Tilastot jotka kestävät tarkastelun
Selkokieliset selitteet
Jokainen luku kantaa oman määritelmänsä, kirjoitettuna kertomaan mitä se teille kertoo eikä määrittelemään termiä.
Tilastollisia tuloksia lukevat ihmiset jotka eivät laskeneet niitä itse, ja suurin osa tulosnäytön aiheuttamasta vahingosta syntyy luvun väärinlukemisesta eikä sen virheellisyydestä. Siksi jokainen luku kantaa oman selityksensä, paikan päällä, kirjoitettuna vastaamaan mitä se kertoo eikä määrittelemään termiä.
Useampi niistä on olemassa nimenomaan torjumaan tietty väärinluku. Absoluuttisen eron selitys sanoo suoraan ettei se yksinään kerro mitään siitä onko ero todellinen. Istuntojen selitys varoittaa että palaava ostaja voi tuottaa enemmän konversioita kuin istuntoja. P-arvon selitys kertoo mitä se tarkoittaa ja mitä ei, koska lähes kaikki lukevat sen todennäköisyytenä että variantti on parempi.
Määritelmät asuvat yhdessä paikassa niiden komponenttien sijaan jotka ne piirtävät. Kaksi taulukkoa jotka selittävät saman luvun kahdella eri tavalla on pieni asia joka hiljalleen syö luottamusta molempiin.
Korjauksen säädin menee pidemmälle ja kertoo oman vaikutuksensa pelkän nimen sijaan: kuinka monta vertailua on käynnissä, minkä rajan valittu menetelmä todella soveltaa, ja milloin valinta ei voi muuttaa tulosta lainkaan.