Uitleg in gewone taal

Statistische resultaten worden gelezen door mensen die ze niet zelf berekend hebben, en het meeste kwaad dat een resultatenscherm aanricht komt van een cijfer dat verkeerd wordt gelezen, niet van een cijfer dat fout is. Daarom draagt elk getal zijn eigen uitleg, ter plekke, geschreven om te beantwoorden wat het u vertelt in plaats van de term te definiëren.

Verschillende ervan bestaan specifiek om een verkeerde lezing voor te zijn. Die bij het absolute verschil zegt ronduit dat hij op zichzelf niets vertelt over of het verschil echt is. Die bij sessies waarschuwt dat een terugkerende koper meer conversies kan opleveren dan sessies. Die bij de p-waarde zegt wat hij wel en niet betekent, want bijna iedereen leest hem als de kans dat de variant beter is.

De definities staan op één plek in plaats van in de componenten die ze weergeven. Twee tabellen die hetzelfde cijfer op twee verschillende manieren uitleggen is een klein ding dat het vertrouwen in beide sluipenderwijs ondermijnt.

De correctieregeling gaat nog verder en vermeldt haar eigen effect in plaats van alleen haar naam: hoeveel vergelijkingen er spelen, welke drempel de gekozen methode werkelijk toepast, en wanneer de keuze het resultaat helemaal niet kan veranderen.