Erklärungen in klarer Sprache

Statistische Ergebnisse werden von Menschen gelesen, die sie nicht selbst berechnet haben, und der meiste Schaden, den ein Ergebnisbildschirm anrichtet, entsteht dadurch, dass eine Kennzahl falsch gelesen wird, nicht dadurch, dass sie falsch ist. Deshalb trägt jede Zahl ihre eigene Erklärung an Ort und Stelle, geschrieben um zu beantworten, was sie Ihnen mitteilt, statt den Begriff zu definieren.

Mehrere von ihnen gibt es genau dafür, ein Missverständnis abzuwenden. Die zum absoluten Unterschied sagt ausdrücklich, dass sie für sich genommen nichts darüber aussagt, ob der Abstand echt ist. Die zu den Sessions warnt, dass ein wiederkehrender Käufer mehr Conversions als Sessions erzeugen kann. Die zum p-Wert sagt, was er bedeutet und was nicht, weil ihn fast jeder als die Wahrscheinlichkeit liest, dass die Variante besser ist.

Die Definitionen liegen an einer Stelle statt in den Komponenten, die sie darstellen. Zwei Tabellen, die dieselbe Kennzahl auf zwei verschiedene Arten erklären, sind eine kleine Sache, die still das Vertrauen in beide untergräbt.

Die Korrektursteuerung geht weiter und nennt ihre eigene Wirkung statt nur ihren Namen: wie viele Vergleiche im Spiel sind, welche Schwelle die gewählte Methode tatsächlich anwendet, und wann die Wahl das Ergebnis überhaupt nicht ändern kann.