Plattform · Feature-Flags
Feature-Flags und schrittweise Rollouts
Ein Feature-Flag ist eine Freigabe, kein Test. Schalten Sie eine Änderung für einen Teil Ihres Traffics ein, weiten Sie sie nach Plan aus und schalten Sie sie mit einem Klick wieder ab, wenn etwas nicht stimmt.
Wie ein Flag läuft
Vom Entwurf bis zum vollen Rollout
Ein höherer Anteil nimmt immer nur Besucher hinzu.
Zwei Arten von Flags, ein Rollout, den Sie von Hand oder nach Plan ausweiten, und wer es vor allen anderen bekommt.
- Code-Flags, die Ihr Server oder Ihre Seite abfragt, mit optionalem JSON-Payload für an und für aus
- Editor-Flags: Änderungen aus dem visuellen Editor, die als Freigabe live gehen, nicht als Test
- Jeder Anteil von 0 bis 100 % von Hand, und “Ausschalten” als Notaus
- Rollout-Pläne mit bis zu zehn Schritten, die sich immer nur ausweiten
- Feste Zuordnung: Wer die Änderung hat, verliert sie nicht, wenn der Anteil wächst
- Ein Holdback von bis zu 50 %, der immer aus bleibt, damit eine Vergleichsgruppe erhalten bleibt
Zwei Arten
Ein Flag für Ihren Code oder für eine Änderung aus dem Editor
Ein Code-Flag ist das, was Ihr Code tut, wenn es an ist: Das Server-SDK, der Decide-Endpunkt oder der Browser fragt es über seinen Key ab und erhält an oder aus, mit einem Payload, falls Sie einen hinterlegt haben. Ein Editor-Flag trägt Änderungen aus dem visuellen Editor, die wie eine Variante auf der Seite angewendet werden, sofort live, mit Notaus und Zeitplan.
- Ein Code-Flag auf dem Server, über HTTP oder im Browser abfragen
- Ein JSON-Payload für an und für aus, wenn Sie einen Wert statt eines Schalters brauchen
- Eine Erinnerung, wenn ein Editor-Flag 30 Tage lang voll aktiv war, es fest in die Website einzubauen und das Flag zu archivieren
Rollouts
Nach Plan ausweiten, mit einem Klick stoppen
Legen Sie den Anteil von Hand fest oder planen Sie bis zu zehn Schritte, jeden mit einer Mindestdauer oder einem Datum, vor dem er nicht beginnen darf, und der Zeitplaner schaltet weiter. Pausieren und fortsetzen können Sie jederzeit: Ein fortgesetzter Plan wird nie enger. Und ein Entwurf lässt sich zu einem festen Zeitpunkt veröffentlichen, ein aktives Flag zu einem festen Zeitpunkt abschalten.
- Eine Änderung von Hand pausiert einen laufenden Plan
- Veröffentlichen und abschalten nach Zeitplan
- Eine Benachrichtigung, wenn der Zeitplaner ein Flag weiterschaltet, einen Plan abschließt oder ein Flag abschaltet
Wer es bekommt
Entscheiden Sie, wer es vor allen anderen bekommt
Zuerst muss ein Besucher infrage kommen, über dasselbe Targeting nach URL, Gerät, Cookie und Aktivierung, das Ihre Experimente nutzen, oder bei einem Code-Flag auf dem Server über Attributregeln. Danach kommen die Ringe: bis zu zehn Gruppen mit fester Seite, etwa Mitarbeitende und eine Beta-Liste an, Key Accounts aus. Alle anderen landen im Rollout.
- Ringe greifen über Attributregeln oder eine Liste von bis zu 1.000 IDs, und der erste Treffer gewinnt
- Serverregeln für Code-Flags, abgeglichen mit den Attributen, die Ihr SDK-Aufruf übergibt
- Ein Holdback, vor dem Veröffentlichen festgelegt, immer aus, selbst bei 100 %
Sauber getrennt
Eine Freigabe, kein Experiment
Flags bleiben aus allem heraus, was Experimente auswertet: der Bibliothek, der Statistik, den Erkenntnissen und dem Monitor. Sie haben eine eigene Liste unter Experimente, vom Entwurf über laufend bis beendet, und ein beendetes Flag bleibt für immer aus. Ein Editor-Flag zählt trotzdem bei den Überschneidungsprüfungen mit, weil es Seiten verändert, auf denen Ihre Experimente laufen.
- Eine eigene Liste, mit einer Spalte für die Art und dem nächsten Schritt
- Jede Änderung an einem Flag steht in seinem Aktivitätsprotokoll
- Abgerechnet in Sessions wie Experimente, in jedem Tarif
Alles im Paket
Der vollständige Funktionsumfang
Experimente
- Visuelle Mehrvarianten-Tests
- URL-Weiterleitungstests
- Serverseitige Tests
- Server-SDK
- Visueller No-Code-Editor
- KI-Editor
- Editor-Start per Chrome-Erweiterung
- Komponentenbibliothek
- Dynamische Inhalte
- Datenfeeds
- Eigenes CSS und JavaScript
- Ersetzen, Einfügen, Anhängen, Davor, Danach
- URL-Targeting mit sieben Bedingungen
- Geräte-Targeting
- Cookie-Targeting
- Aktivierungs-Targeting
- Traffic-Gewichte je Variante
- Automatischer Gewichtsausgleich
- Parallele Tests ohne Traffic-Split
- Screenshots der Varianten
- Ein Experiment duplizieren
- Testläufe vor dem Start
- Feste Variantenzuordnung
- Anti-Flicker-Rendering
- Gewinner mit einem Klick ausrollen
- Umsetzungsliste
- Hypothesen-Tracking
- PXL-Priorisierung
- Laufzeitplan
- Pipelines gestaffelter Experimente
- Suche, Filter und Ergebnisse der Bibliothek
- Zeitleiste der Experimentbibliothek
Statistik
- Frequentistische Ergebnisse
- Bayesianische Ergebnisse
- Uplift und Konfidenzintervalle
- Wahrscheinlichkeit, die Beste zu sein
- Erwarteter Verlust
- Sequenzielles Testen
- Mehrfachvergleichskorrektur
- Holm-Bonferroni, Benjamini-Hochberg und Šidák
- Alarme bei fehlerhaftem Stichprobenverhältnis
- Primär- und Sekundärziele
- Umsatz je Variante
- Durchschnittlicher Bestellwert je Variante
- Mehrere Währungen
- Power-Analyse
- Minimal nachweisbarer Effekt
- Prognose der verbleibenden Tage
- Auswertung von Kombinationen
- Zeitreihen je Variante
- Erklärungen in klarer Sprache
- Fragen zu diesem Experiment
Monitoring
- Zustandsmonitor
- Aufgabenliste über alle Konten
- Programmbericht
- Experiment-Debrief
- Geplante Starts und Stopps
- Stopp bei Signifikanz
- Leitplanken für die Mindestlaufzeit
- Vertrauensprüfungen bei defekten Daten
- Kollisionserkennung
- Störungserkennung
- Alarme für überfällige und stille Tests
- E-Mail-Benachrichtigungen
- Slack-Benachrichtigungen
- In-App-Benachrichtigungen
- Einstellungen je Ereignistyp
- Aktivitätsprotokoll
- Kundenstamm-Übersicht
- Gespeicherte Konsolen-Layouts
- GA4- und Matomo-Tracking
- Rollen und Berechtigungen
Stimme der Kunden
- NPS auf der Website
- CSAT
- CES
- Eigene Umfragen
- Geführter Umfrage-Builder
- Bewertungs-, Auswahl- und Textfragen
- Eigene Texte und Skalenbeschriftungen
- Seiten- und Geräte-Targeting
- Anteil der Besucher
- Seitenaufruf- und Verzögerungsauslöser
- Exit-Intent-Auslöser
- Scroll-Auslöser
- Event-Auslöser
- Vier Widget-Positionen
- Frequenzbegrenzung
- Ergebnisse je Frage
- Antworten im Zeitverlauf
- KI-Stimmungsanalyse
- Umfragen in Experimenten
- Ergebnisse je Variante
- An die Variante gebundene Antworten
- Geprüfte Antworten
- Themen aus Freitextantworten
- Antwortexport
- Wird nur geladen, wo eine Umfrage läuft
Erkenntnisse
- Erkenntniskarten
- Muster über mehrere Tests
- Fünf Evidenzstufen
- Für Mehrfachvergleiche korrigiert
- Muster aus denselben Tests zusammengeführt
- Problematische Tests bleiben außen vor
- Ergebnisse je Gerät
- Evidenzraster
- Chancen
- Experiment entwerfen
- Fragen zu Ihren Erkenntnissen
- Grundlagenprüfung
- Als bekannt oder nicht nützlich markieren
Pertento ist eine Plattform für Conversion-Optimierung für Websites und Onlineshops, gebaut für interne Teams wie für CRO-Agenturen, die Experimentierprogramme über einen ganzen Kundenstamm führen.
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Fügen Sie ein einzelnes Tag in Ihren Head ein, und Sie sind live: ein Loader von 0,9 KB, kein Build-Schritt, keine Abhängigkeiten.
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