KI-Stimmungsanalyse

Freitextantworten sind das Wertvollste, was eine Umfrage sammelt, und das, was am wenigsten gelesen wird, weil ein paar hundert davon mehr sind, als jemand an einem Dienstagnachmittag durcharbeitet. Klassifikation macht diesen Stapel begehbar.

Jede geschriebene Antwort wird als positiv, neutral oder negativ eingestuft, und der Antwortstrom filtert danach. Der negative Stapel ist der, der die Funktion rechtfertigt: Dort liegen die konkreten, handlungsfähigen Beschwerden, und genau diese Menge erreicht jemand nie, der eine chronologische Liste durchscrollt.

Die Klassifikation erfolgt je Antwort statt als Gesamtstimmung, sodass Bewertung und Stimmung gegeneinander gelesen werden können. Eine hohe Bewertung neben negativen Kommentaren ist ein echter und interessanter Widerspruch, den ein Durchschnitt vollständig verbergen würde.

Sie ist ehrlich darüber, was sie nicht konnte. Eine Antwort, die der Klassifikator nicht verwenden konnte, wird als verarbeitet ohne Klassifikation markiert, statt so auszusehen, als stünde sie noch in einer Warteschlange, sodass die Zahl unklassifizierter Antworten sinkt statt eine Zahl zu zeigen, die sich nie bewegt. Antwortlängen werden begrenzt, bevor überhaupt gespeichert wird, da der Text in einem Modell-Prompt landet.