Análise de sentimento por IA

As respostas de texto livre são a coisa mais valiosa que um inquérito recolhe e a menos provável de ser lida, porque algumas centenas delas são mais do que alguém consegue percorrer numa tarde de terça-feira. A classificação é o que torna essa pilha navegável.

Cada resposta escrita é classificada como positiva, neutra ou negativa, e o fluxo de respostas filtra por isso. O grupo negativo é o que justifica a funcionalidade: é onde estão as queixas específicas e accionáveis, e é exactamente o conjunto que alguém a percorrer uma lista cronológica nunca alcançará.

A classificação é por resposta e não um humor agregado, pelo que a pontuação e o sentimento podem ser lidos um contra o outro. Uma pontuação alta com comentários negativos é uma discordância real e interessante, e uma que as médias esconderiam por completo.

É honesto sobre o que não conseguiu fazer. Uma resposta que o classificador não conseguiu usar é marcada como processada sem classificação em vez de ficar a parecer que ainda está numa fila, pelo que a contagem de respostas por classificar desce em vez de mostrar um número que nunca se mexe. O comprimento das respostas é limitado antes de serem guardadas, já que o texto acaba num prompt de um modelo.