Tudo o que precisa para transformar visitantes em crescimento.Veja o que funciona e o que não funciona, pergunte aos visitantes porquê e deixe a IA construir e testar a solução.Impulsionado por IA, assente nos seus próprios dados.
Your mobile surprise wasn’t a fluke: what’s within thumb reach gets used.
The floating filter (+16.2%) now has company: a sticky add-to-cart bar (+7.8%) and bottom navigation in mobile checkout (+5.0%) both won too. Controls within thumb reach hold at +8.9% across 3 tests. Next to test: the same on the sign-up flow.
Open this learningSee all evidence
Tests read44Of 44 concluded
Patterns385 conclusive
Surprise6Not predicted
Open questions11Ready to draft
Evidence map
Every pattern on one axis. Rows that share the same tests are merged.
All devicesDesktopMobileAllPagesElements
Pattern−100+10+20LiftTests
Floating filter on mobile listingsSurprise+16.2%1
Exit offer on product pagesSurprise−8.4%1
Controls within thumb reachMechanism+8.9%3
Shorter sign-up formsElement+4.6%2
Reassurance beside the main call to actionTheme+3.1%4
Trust badges at checkoutElement+1.9%3
Social proof on landing pagesTheme+0.8%3
Reduced frictionMechanism+0.4%7
Layout on homePage−0.6%6
Plan comparison on pricingPage−1.8%2
Compressed above-fold heroElement−3.2%2
LiftsDropsMixedBands are multiplicity-adjusted, so they run wide.27 more patterns
Coverage
44 / 44 read100%
Patterns found38
Conclusive so far5
Weak foundation · still counted9
Left out: tracking issue2
Open questions
All 11
Explain a surpriseWhy did the exit offer lose on product pages when it was expected to win?
Test furtherDoes keeping controls within thumb reach hold on the sign-up flow?
Test furtherDo shorter sign-up forms hold up beyond two tests?
Key learnings
The things most worth acting on right now.
Ranked by what you can do next
01Consistent
Reassurance beside the main call to action keeps winning
Won in all four tests, on product, pricing, sign-up and checkout pages. The adjusted range stays above zero.
+3.1%4 tests · +0.9 to +5.4
02Early signal
Shorter sign-up forms look promising
Two tests point the same way, but the range still crosses zero, so one more test would settle it.
+4.6%2 tests · −0.8 to +10.2
03Mixed
Home page layout changes point in different directions
Six tests split between small wins and small losses, and the range includes no effect.
−0.6%6 tests · −4.1 to +3.0
Experiment learnings0 problems · 0 to decide
activityattention
A página Aprendizagens da consola do Pertento. A conclusão mais recente é que uma surpresa anterior não foi acaso: um filtro flutuante nas listagens em telemóvel, uma barra fixa de adicionar ao carrinho e uma navegação inferior no pagamento em telemóvel ganharam todos, o que faz dos controlos ao alcance do polegar um padrão e aponta o fluxo de registo como próximo teste. Mais abaixo, um mapa de evidências desenha o ganho estimado de cada padrão como um intervalo em torno de zero, e um campo no topo permite perguntar à IA sobre as aprendizagens.
Em boa companhia.
Do visitante ao próximo teste
Descubra o que trava o seu site e transforme-o em crescimento.
Veja onde os visitantes têm dificuldades, ouça porquê nas palavras deles, construa a solução com IA e deixe que cada resultado afine a próxima ideia. Um só ciclo, num só produto.
01 · Veja
Onde é que os visitantes desistem do registo, e porquê?
Pertento /DescobertasA maior parte das desistências acontece no passo dos dados da empresa. Quem sai aí faz muito mais cliques sem efeito do que quem continua.
Funis › Registo › Dados da empresaObservadoAinda não testado
Funil → Diagnóstico → Oportunidade
02 · Ouça
O que dizem os visitantes sobre o passo dos dados da empresa?
Pertento /Voz do clienteAs respostas escritas nesse passo tendem para o negativo. Várias dizem que lhes pedem dados antes de terem visto o produto.
“Porque precisam da dimensão da minha empresa antes de eu poder sequer experimentar?”NegativoObservadoOs clientes referem
Inquérito → Sentimento → Evidência
03 · Teste
Crie um rascunho de teste que peça os dados da empresa depois do registo.
Pertento /Editor de IAA variante está pronta para pré-visualizar: o passo da empresa passa a vir depois de a conta ser criada.Hipótese, a partir da evidênciaPedir os dados da empresa depois de a conta existir vai aumentar os registos concluídos.Rascunho → Pré-visualização → Arranque
04 · Aprenda
O que nos ensinaram os nossos testes de registo?
Pertento /AprendizagensPedir menos antes de a conta existir já ganhou mais do que uma vez aqui. O próximo a testar: a mesma ideia no formulário de demo.PadrãoPedir menos antes de a conta existirConsistenteResultado → Padrão → Próxima oportunidade
Exemplos ilustrativos, não um ecrã real do produto.
Ligação por MCP
Comande o Pertento a partir do Claude ou do ChatGPT.
O MCP, Model Context Protocol, é a forma como os assistentes de IA trabalham noutras ferramentas. Ligue o Pertento e leve um teste do primeiro rascunho ao vencedor publicado, na própria conversa.
Pertentoapp.pertento.ai/mcp
Teste um formulário de registo mais curto contra o actual.
create_experimentRascunho criado. Nada está publicado.
add_visual_changeDois campos removidos na variante.
start_qaUma ligação de pré-visualização por variante.
start_experimentPrimeiro a pré-visualizaçãoDuas variantes, uma divisão igual, todos os dispositivos. Ainda nada mudou.
Parece bem. Inicie-o.
start_experimentEm curso.
Como está a correr, e o que dizem os visitantes?
get_experiment_resultsAs mesmas estatísticas da consola.
get_survey_resultsRespostas escritas, lidas por sentimento.
O formulário mais curto vai à frente nos registos, mas ainda é cedo para concluir.
Uma conversa ilustrativa, não um assistente real.
Funciona comClaudeChatGPTOutras aplicações MCP
Configurar
Crie testes e inquéritos, construa as variantes e defina a segmentação, os objectivos e a divisão.
Lançar
Verifique em QA, inicie, agende ou pare um teste e publique o vencedor.
Analisar
Leia resultados, tendências ao longo do tempo, segmentos e respostas a inquéritos.
Aprender
Pergunte o que mostraram os testes anteriores, encontre testes semelhantes e transforme uma ideia num novo rascunho.
Construa uma experiência diferente. Teste a sua hipótese. Leia o resultado com o contexto para decidir o que vem a seguir.
Página de registo / Uma primeira impressão mais ousada
A hipótese
Repense a página inteira. Não só o formulário.
Uma página focada, com um primeiro passo claro, consegue mais registos do que um formulário longo? Construa a nova página como variante e deixe que os seus visitantes decidam.
Um espaço de trabalho para a sua próxima boa ideia.
Nome completoE-mail profissionalNome da empresaDimensão da empresaPalavra-passeCriar a sua conta
acme.com/start
acme.Iniciar sessão
Conceito da variante
Comece num só passo.
O seu espaço de trabalho fica pronto assim que estiver.
E-mail profissionalContinuar ↗
ou Continuar com o Google
Formulário de registo original, ilustrativo, que pede nome completo, e-mail profissional, nome da empresa, dimensão da empresa e palavra-passe.
Variante ilustrativa: a página de registo redesenhada, escura e centrada, com um único campo de e-mail profissional e um botão para continuar, um início de sessão com o Google e uma pré-visualização do produto, e os dados da empresa pedidos mais tarde.
Feature flags
Decisões sobre funcionalidades. Parte do quadro geral.
Mantenha a gestão de funcionalidades junto dos testes, do feedback e das aprendizagens que orientam as suas experiências digitais.
As Aprendizagens usam IA para ler cada teste terminado, encontrar os padrões entre eles e propor o que testar a seguir. Mostram o que funciona e o que não funciona, para que compreenda os seus visitantes e faça alterações que perdurem.
Pedir menos logo de início ajuda as pessoas a começar?
↳Encontra o padrãoLê cada teste terminado na página de registo e agrega o que mostram em conjunto.
↳Mostra o que funciona, e o que não funcionaCada conclusão é classificada pela força da sua evidência, incluindo o que ainda é incerto.
Propõe o próximo teste+
Oportunidades transforma uma conclusão num próximo teste concreto, com a evidência por trás, e abre-o como rascunho de teste quando estiver pronto.
↗
Quer ver como encaixa? Vamos aplicá-lo ao seu site.
Trinta minutos, sem apresentação, com alguém que corre programas de testes para viver.Vamos ver juntos↗
Nas palavras deles
Equipas reais. Pontos de vista diferentes.
Algumas palavras de quem já trabalhou com o Pertento.
“Com apenas uma pequena alteração duplicámos a taxa de conversão da loja.
Recomendo muito esta equipa. São incrivelmente profissionais, eficientes e muito agradáveis de trabalhar!”
MHMazdak HaghanipourCMO, EwaysewaysNordisk Textil
“Os resultados foram excelentes”
“O Pertento revelou insights incríveis em áreas que nunca tínhamos considerado, impressionante. Os resultados foram excelentes; nunca pensei que conseguíssemos aumentar tanto.”
Björn ForsmanProprietário, Nordisk Textil
Inrego
“Muito profissionais e prestáveis, com sugestão após sugestão de melhorias e priorização.”
“Trabalhei com o Pertento em várias ocasiões para aumentar as taxas de conversão e as vendas. Estamos muito satisfeitos. Muito profissionais e prestáveis, com sugestão após sugestão de melhorias e priorização. Uma colaboração muito apreciada!”
Niklas BrodénGestor de e-commerce, InregoCoffydoor
“A otimização da conversão é, para começar, uma área gravemente subestimada para se pedir ajuda no e-commerce, e uma que pode realmente dar saltos enormes ao negócio.”
Jonathan JohanssonFundador, Coffydoor
Uma base mais leve
Ideias ambiciosas. Uma pegada pequena.
0,9 KBO loader. E mais nada.Os testes e as funcionalidades que ligar acrescentam o seu próprio código. O ponto de partida continua pequeno.
UE alojadoFeito perto de casa.Testes sem cookies, construídos e alojados na UE, com entrega edge global.
Dados sem cookies
Sem banner de consentimento. Todos os seus dados.
As plataformas baseadas em cookies só medem os visitantes que aceitam o banner, normalmente cerca de três quartos. O Pertento não precisa de cookies nem de banner, pelo que capta todos os visitantes. Dados mais completos significam intervalos de confiança mais estreitos e decisões mais rápidas.
Plataformas baseadas em consentimento
Precisa de um banner
~75%Dos visitantes medidosCerca de um quarto dos seus visitantes recusa a medição, o que deixa lacunas e ruído em cada teste.
Pertento
Não requer consentimento
100%Dos visitantes medidosTodos os visitantes contam, pelo que chega à significância mais cedo e decide com o quadro completo.
→Cerca de um terço mais de dados captados
→Significância mais cedo
→Decisões que pode defender
Rede edge
Perto de cada visitante. Com raízes em Estocolmo.
Construído e alojado na UE, com pontos de presença em todos os continentes habitados. Os seus testes correm perto dos seus visitantes onde eles estiverem, o que significa entrega mais rápida, menos latência e melhores dados.
Alojado na UE, nós edge globais
Mais de 15% do tráfego da Suécia
Origem em EstocolmoLondon 9 msFrankfurt 7 msNew York 11 msTokyo 14 msSão Paulo 16 msSingapore 13 msSydney 18 ms
Tempos de resposta indicativos. Os resultados reais variam com a localização e a rede de cada visitante.
Integrações
Funciona com a stack que já tem
Adicione um snippet a qualquer site ou trabalhe inteiramente do lado do servidor, sem alterar a arquitetura.
01 /Snippet
Um snippet de uma linha
Cole uma única etiqueta no seu head e está ao vivo: um loader de 0,9 KB, sem passo de compilação, sem dependências.
We've been looking forward to this one. The Pertento AI editor is live, and it changes how you build A/B tests. Until now, building a variant meant clicking through elements, hunting for selectors, or waiting for a developer to find time. You had the idea. Getting it onto the page was the slow part.
Pertento now tells you why visitors behave the way they do, runs your testing roadmap for you, and brings it all together in a completely redesigned platform. Surveys and Pipelines are now in beta
Um script no head, ou um pacote se servirem do servidor. Não é preciso mais nada para experimentação, feedback e análise, que partilham o mesmo runtime.
Vai tornar o site mais lento?+
O loader tem 0,9 KB, não há contentor à frente dele nem um segundo pedido para feedback ou análise. Carrega de forma assíncrona e nunca bloqueia a renderização. O anti-flicker não é o script a segurar a página: o runtime esconde a página enquanto aplica as alterações e volta a mostrá-la, a partir de quatro caminhos de código independentes. O script continua a pertencer ao head, porque um no fim do body regista exposições igualmente bem mas deixa os visitantes ver o original a surgir antes do teste.
O script fica mais pesado à medida que o usa mais?+
Sim. Os 0,9 KB são o loader, a parte que todas as páginas levam. Cada funcionalidade que ativar acrescenta o seu próprio código ao que a página executa, e um teste ao vivo acrescenta as alterações que faz, pelo que uma variante grande pesa mais do que uma pequena. O que uma página carrega é o loader mais aquilo que tiver a correr nela.
Preciso de um aviso de cookies para fazer um teste?+
Para o teste em si, não. O Pertento não coloca nenhum cookie nem guarda um identificador próprio: a variante que calha a um visitante fica no armazenamento do navegador dele, pelo que aquilo que vê continua igual em páginas seguintes e em visitas seguintes. Está lá para manter a experiência dele coerente, não para o traçar. Encaminhar essas mesmas exposições para o GA4 é uma decisão à parte, e o GA4 exige consentimento.
Quantos visitantes vou realmente medir?+
Com a medição própria do Pertento, todos. É a diferença prática entre medir sem identificador e medir atrás de uma barreira de consentimento: uma plataforma que tem de guardar um antes de poder contar um visitante só vê os que aceitaram, e esses não são uma amostra aleatória do seu tráfego. Reporte o mesmo teste através do GA4 e está de novo atrás da barreira de consentimento dele, e é por isso que os dois números divergem com razão.
O que fazem afinal o feedback e a análise?+
O feedback corre inquéritos dentro da variante, pelo que uma resposta em texto livre chega agarrada à versão que o visitante viu mesmo e não ao site em geral. A análise lê o mesmo runtime e as mesmas exposições, pelo que os números por trás de um resultado e os números por trás de um inquérito são os mesmos números. Ambos estão em produção em sites de clientes e ambos estão incluídos em todos os planos.
O que acontece a um teste a correr se o Pertento cair?+
Os visitantes vêem a página original. As atribuições ficam em cache na periferia e o runtime falha em aberto, pelo que uma falha custa-lhes recolha de dados e nunca um site a funcionar.
Posso gerir várias contas de cliente com um só acesso?+
Sim. A consola foi construída em torno disso: escolha uma conta e um site no topo, ou deixe ambos abertos e a fila de atenção abrange tudo aquilo de que é responsável.