Tutto ciò che serve per trasformare i visitatori in crescita.Veda cosa funziona e cosa no, chieda ai visitatori il perché e lasci che l’IA costruisca e testi la soluzione.Alimentato dall’IA, basato sui suoi dati.
Your mobile surprise wasn’t a fluke: what’s within thumb reach gets used.
The floating filter (+16.2%) now has company: a sticky add-to-cart bar (+7.8%) and bottom navigation in mobile checkout (+5.0%) both won too. Controls within thumb reach hold at +8.9% across 3 tests. Next to test: the same on the sign-up flow.
Open this learningSee all evidence
Tests read44Of 44 concluded
Patterns385 conclusive
Surprise6Not predicted
Open questions11Ready to draft
Evidence map
Every pattern on one axis. Rows that share the same tests are merged.
All devicesDesktopMobileAllPagesElements
Pattern−100+10+20LiftTests
Floating filter on mobile listingsSurprise+16.2%1
Exit offer on product pagesSurprise−8.4%1
Controls within thumb reachMechanism+8.9%3
Shorter sign-up formsElement+4.6%2
Reassurance beside the main call to actionTheme+3.1%4
Trust badges at checkoutElement+1.9%3
Social proof on landing pagesTheme+0.8%3
Reduced frictionMechanism+0.4%7
Layout on homePage−0.6%6
Plan comparison on pricingPage−1.8%2
Compressed above-fold heroElement−3.2%2
LiftsDropsMixedBands are multiplicity-adjusted, so they run wide.27 more patterns
Coverage
44 / 44 read100%
Patterns found38
Conclusive so far5
Weak foundation · still counted9
Left out: tracking issue2
Open questions
All 11
Explain a surpriseWhy did the exit offer lose on product pages when it was expected to win?
Test furtherDoes keeping controls within thumb reach hold on the sign-up flow?
Test furtherDo shorter sign-up forms hold up beyond two tests?
Key learnings
The things most worth acting on right now.
Ranked by what you can do next
01Consistent
Reassurance beside the main call to action keeps winning
Won in all four tests, on product, pricing, sign-up and checkout pages. The adjusted range stays above zero.
+3.1%4 tests · +0.9 to +5.4
02Early signal
Shorter sign-up forms look promising
Two tests point the same way, but the range still crosses zero, so one more test would settle it.
+4.6%2 tests · −0.8 to +10.2
03Mixed
Home page layout changes point in different directions
Six tests split between small wins and small losses, and the range includes no effect.
−0.6%6 tests · −4.1 to +3.0
Experiment learnings0 problems · 0 to decide
activityattention
La pagina Apprendimenti della console Pertento. L’intuizione più recente è che una sorpresa passata non era un caso: un filtro fluttuante sulle pagine di elenco da mobile, una barra fissa per aggiungere al carrello e la navigazione in basso nel checkout da mobile hanno vinto tutti, il che rende i comandi a portata di pollice un pattern e indica il flusso di registrazione come prossimo test. Più in basso, una mappa delle evidenze disegna l’incremento stimato di ogni pattern come intervallo attorno allo zero, e un campo in alto permette di fare domande all’IA sugli apprendimenti.
In buona compagnia.
Dal visitatore al prossimo test
Trovi cosa frena il suo sito web e lo trasformi in crescita.
Veda dove i visitatori si bloccano, ascolti il perché con le loro parole, costruisca la soluzione con l’IA e lasci che ogni risultato affini l’idea successiva. Un unico ciclo, in un unico prodotto.
01 · Vedere
Dove abbandonano la registrazione i visitatori, e perché?
Pertento /ApprofondimentiLa maggior parte degli abbandoni avviene al passaggio dei dati aziendali. I visitatori che escono lì fanno molti più clic a vuoto di chi prosegue.
Funnel › Registrazione › Dati aziendaliOsservatoNon ancora testato
Funnel → Diagnosi → Opportunità
02 · Ascoltare
Cosa dicono i visitatori del passaggio dei dati aziendali?
Pertento /Voce del clienteLe risposte scritte su quel passaggio tendono al negativo. Diversi visitatori dicono che vengono chiesti loro dei dati prima ancora di aver visto il prodotto.
“Perché vi serve sapere quanto è grande la mia azienda prima ancora che io possa provarlo?”NegativoOsservatoSegnalato dai clienti
Sondaggio → Sentiment → Evidenze
03 · Testare
Prepara un test che chieda i dati aziendali dopo la registrazione.
Pertento /Editor IALa variante è pronta per l’anteprima: il passaggio dei dati aziendali ora arriva dopo la creazione dell’account.Ipotesi, dalle evidenzeChiedere i dati aziendali dopo la creazione dell’account aumenterà le registrazioni completate.Bozza → Anteprima → Avvio
04 · Imparare
Cosa ci hanno insegnato i test sulla registrazione?
Pertento /ApprendimentiChiedere meno prima che l’account esista ha vinto più di una volta qui. Il prossimo test che vale la pena fare: la stessa idea sul modulo demo.PatternChiedere meno prima che l’account esistaCoerenteRisultato → Pattern → Prossima opportunità
Esempi illustrativi, non una schermata reale del prodotto.
Connessione tramite MCP
Gestisca Pertento da Claude o ChatGPT.
MCP, il Model Context Protocol, è il modo in cui gli assistenti IA lavorano in altri strumenti. Colleghi Pertento e porti un test dalla prima bozza al vincitore pubblicato, direttamente nella conversazione.
Pertentoapp.pertento.ai/mcp
Testa un modulo di registrazione più breve contro quello attuale.
create_experimentBozza creata. Niente è online.
add_visual_changeDue campi rimossi nella variante.
start_qaUn link di anteprima per ogni variante.
start_experimentPrima l’anteprimaDue varianti, una ripartizione uguale, tutti i dispositivi. Ancora non è cambiato nulla.
Va bene. Avvialo.
start_experimentIn corso.
Come sta andando, e cosa dicono i visitatori?
get_experiment_resultsLe stesse statistiche della console.
get_survey_resultsRisposte scritte, lette per sentiment.
Il modulo più breve è in vantaggio sulle registrazioni, ma è troppo presto per dirlo.
Una conversazione illustrativa, non un assistente reale.
Funziona conClaudeChatGPTAltre app MCP
Configurare
Crei test e sondaggi, costruisca le varianti e imposti targeting, obiettivi e ripartizione.
Avviare
Verifichi in QA, avvii, pianifichi o fermi un test e pubblichi il vincitore.
Analizzare
Legga risultati, andamenti nel tempo, segmenti e risposte ai sondaggi.
Imparare
Chieda cosa hanno mostrato i test passati, trovi test simili e trasformi un’idea in una nuova bozza.
Costruisca un’esperienza diversa. Testi la sua ipotesi. Legga il risultato con il contesto per decidere cosa viene dopo.
Pagina di registrazione / Una prima impressione più audace
L’ipotesi
Ripensi l’intera pagina. Non solo il modulo.
Una pagina essenziale, con un primo passo chiaro, porterebbe più registrazioni di un modulo lungo? Costruisca il restyling come variante e lasci decidere i visitatori.
Uno spazio di lavoro per la sua prossima buona idea.
Nome e cognomeE-mail di lavoroNome dell’aziendaDimensioni dell’aziendaPasswordCrea l’account
acme.com/start
acme.Accedi
Concept della variante
Inizi in un solo passo.
Il suo spazio di lavoro è pronto non appena lo è lei.
E-mail di lavoroContinua ↗
oppure Continua con Google
Modulo di registrazione originale illustrativo che chiede nome e cognome, e-mail di lavoro, nome dell’azienda, dimensioni dell’azienda e password.
Variante illustrativa: la pagina di registrazione ridisegnata, scura e centrata, con un solo campo per l’e-mail di lavoro e un pulsante per continuare, l’accesso con Google e un’anteprima del prodotto, mentre i dati dell’azienda vengono chiesti più avanti.
Feature flag
Decisioni sulle funzionalità. Parte di un quadro più ampio.
Gestisca le funzionalità accanto ai test, ai feedback e agli apprendimenti che danno forma alle sue esperienze digitali.
Apprendimenti usa l’IA per leggere ogni test concluso, trovare i pattern che li accomunano e proporre cosa testare dopo. Mostra cosa funziona e cosa no, così capisce i suoi visitatori e apporta modifiche che durano.
Il percorso dell’apprendimentoEsempio illustrativo
Chiedere meno all’inizio aiuta le persone a partire?
↳Trova il patternLegge ogni test concluso sulla registrazione e mette insieme ciò che mostrano.
↳Mostra cosa funziona, e cosa noOgni conclusione è valutata in base alla solidità delle sue evidenze, compreso ciò che resta incerto.
Propone il prossimo test+
Opportunità trasforma una conclusione in un prossimo test concreto, con le evidenze a supporto, e lo apre come bozza di test quando è pronto.
↗
Vuole capire come si adatta? Lo caliamo sul suo sito.
Trenta minuti, senza slide, con qualcuno che conduce programmi di sperimentazione per mestiere.Vediamolo insieme↗
Con parole loro
Team veri. Prospettive diverse.
Qualche parola da chi ha lavorato con Pertento.
«Con una sola piccola modifica abbiamo raddoppiato il tasso di conversione nello shop.
Raccomando vivamente questo team. Sono incredibilmente professionali, efficienti e piacevolissimi con cui lavorare!»
MHMazdak HaghanipourCMO, EwaysewaysNordisk Textil
«I risultati sono stati eccezionali»
«Pertento ha fatto emergere intuizioni incredibili su aree a cui non avevamo nemmeno pensato, sconvolgente. I risultati sono stati eccezionali; non avrei mai creduto che potessimo crescere così tanto.»
Björn ForsmanTitolare, Nordisk Textil
Inrego
«Molto professionali e disponibili, con proposta dopo proposta di miglioramenti e priorità.»
«Ho lavorato con Pertento in diverse occasioni per aumentare i tassi di conversione e le vendite. Siamo molto soddisfatti. Molto professionali e disponibili, con proposta dopo proposta di miglioramenti e priorità. Una collaborazione molto apprezzata!»
Niklas BrodénE-commerce manager, InregoCoffydoor
«L’ottimizzazione della conversione è anzitutto un ambito gravemente sottovalutato su cui farsi aiutare nell’e-commerce, e che può davvero dare balzi enormi a un’attività.»
Jonathan JohanssonFondatore, Coffydoor
Una base più leggera
Idee ambiziose. Un ingombro minimo.
0,9 KBIl loader. Tutto qui.Test e funzionalità attivate aggiungono il proprio codice. Il punto di partenza resta leggero.
UE hostingFatto vicino a casa.Test senza cookie, costruiti e ospitati nell’UE, con distribuzione globale sui nodi di bordo.
Dati senza cookie
Nessun banner di consenso. Tutti i suoi dati.
Le piattaforme basate sui cookie misurano solo i visitatori che accettano il banner, di solito circa tre quarti. Pertento non ha bisogno di cookie né di banner, quindi lei cattura ogni visitatore. Dati più completi significano intervalli più stretti e decisioni più rapide.
Piattaforme basate sul consenso
Serve un banner
~75%Dei visitatori misuratiCirca un quarto dei suoi visitatori rifiuta il tracciamento, e questo lascia lacune e rumore in ogni test.
Pertento
Nessun consenso necessario
100%Dei visitatori misuratiOgni visitatore conta, quindi raggiunge la significatività prima e decide con il quadro completo.
→Circa un terzo di dati in più raccolti
→Significatività prima
→Decisioni che può difendere
Rete edge
Vicino a ogni visitatore. Con radici a Stoccolma.
Costruito e ospitato nell’UE, con punti di presenza in ogni continente abitato. I suoi test girano vicino ai suoi visitatori dovunque siano, e questo significa consegna più rapida, latenza più bassa e dati migliori.
Ospitato nell’UE, nodi di bordo globali
Più del 15% del traffico svedese
Origine a StoccolmaLondon 9 msFrankfurt 7 msNew York 11 msTokyo 14 msSão Paulo 16 msSingapore 13 msSydney 18 ms
Tempi di risposta indicativi. I risultati reali variano in base alla posizione e alla rete di ogni visitatore.
Integrazioni
Funziona con lo stack che già usa
Uno snippet entra in qualsiasi sito, oppure passi completamente al server. Niente da riprogettare.
01 /Snippet
Snippet di una riga
Incolli un unico tag nel suo head ed è attivo: un loader da 0,9 KB, nessuno step di build, nessuna dipendenza.
We've been looking forward to this one. The Pertento AI editor is live, and it changes how you build A/B tests. Until now, building a variant meant clicking through elements, hunting for selectors, or waiting for a developer to find time. You had the idea. Getting it onto the page was the slow part.
Pertento now tells you why visitors behave the way they do, runs your testing roadmap for you, and brings it all together in a completely redesigned platform. Surveys and Pipelines are now in beta
Uno script nel head, o un pacchetto se servite dal server. Non serve altro per sperimentazione, feedback e analisi, che condividono lo stesso runtime.
Rallenterà il sito?+
Il loader è 0,9 KB, non c’è nessun container davanti e nessuna seconda richiesta per feedback o analisi. Si carica in modo asincrono e non blocca mai il rendering. L’anti-flicker non è lo script che trattiene la pagina: il runtime nasconde la pagina mentre applica le modifiche e la rivela di nuovo, da quattro percorsi di codice indipendenti. Lo script appartiene comunque al head, perché uno a fondo pagina registra le esposizioni altrettanto bene ma lascia che i visitatori vedano l’originale comparire prima del test.
Lo script diventa più pesante man mano che lo si usa di più?+
Sì. Gli 0,9 KB sono il loader, la parte che ogni pagina porta con sé. Ogni funzionalità attivata aggiunge il proprio codice a ciò che la pagina esegue, e un esperimento attivo aggiunge le modifiche che apporta, quindi una variante grande pesa più di una piccola. Ciò che una pagina carica è il loader più tutto ciò che vi è attivo.
Serve un banner cookie per fare un test?+
Per il test in sé no. Pertento non imposta nessun cookie e non conserva un identificativo proprio: la variante che tocca a un visitatore resta nella memoria del suo browser, così quello che vede rimane lo stesso sulle pagine successive e nelle visite successive. Serve a tenere coerente la sua esperienza, non a profilarlo. Inoltrare le stesse esposizioni a GA4 è una decisione a parte, e GA4 il consenso lo richiede.
Quanti visitatori misuro davvero?+
Con la misurazione propria di Pertento, tutti. È la differenza pratica fra misurare senza un identificativo e misurare dietro una barriera di consenso: una piattaforma che deve salvarne uno prima di poter contare un visitatore vede solo chi ha acconsentito, e quelli non sono un campione casuale del vostro traffico. Riportate lo stesso test attraverso GA4 e siete di nuovo dietro la sua barriera di consenso, ed è per questo che i due numeri divergono a ragione.
Che cosa fanno davvero il feedback e l’analisi?+
Il feedback esegue i sondaggi dentro la variante, così una risposta in testo libero arriva agganciata alla versione che il visitatore ha visto davvero e non al sito in generale. L’analisi legge lo stesso runtime e le stesse esposizioni, così i numeri dietro un risultato e i numeri dietro un sondaggio sono gli stessi numeri. Entrambi sono in produzione su siti di clienti ed entrambi sono inclusi in ogni piano.
Cosa succede a un test in corso se Pertento non è disponibile?+
I visitatori vedono la pagina originale. Le assegnazioni sono in cache al bordo e il runtime fallisce in modo aperto, quindi un disservizio vi costa raccolta di dati e mai un sito funzionante.
Posso gestire più account cliente da un solo accesso?+
Sì. La console è costruita intorno a questo: scelga un account e un sito in alto, oppure li lasci entrambi aperti e la coda delle attenzioni copre tutto ciò di cui è responsabile.