Tudo o que você precisa para transformar visitantes em crescimento.Veja o que funciona e o que não funciona, pergunte aos visitantes por quê e deixe a IA montar e testar a solução.Movido a IA, baseado nos seus próprios dados.
Your mobile surprise wasn’t a fluke: what’s within thumb reach gets used.
The floating filter (+16.2%) now has company: a sticky add-to-cart bar (+7.8%) and bottom navigation in mobile checkout (+5.0%) both won too. Controls within thumb reach hold at +8.9% across 3 tests. Next to test: the same on the sign-up flow.
Open this learningSee all evidence
Tests read44Of 44 concluded
Patterns385 conclusive
Surprise6Not predicted
Open questions11Ready to draft
Evidence map
Every pattern on one axis. Rows that share the same tests are merged.
All devicesDesktopMobileAllPagesElements
Pattern−100+10+20LiftTests
Floating filter on mobile listingsSurprise+16.2%1
Exit offer on product pagesSurprise−8.4%1
Controls within thumb reachMechanism+8.9%3
Shorter sign-up formsElement+4.6%2
Reassurance beside the main call to actionTheme+3.1%4
Trust badges at checkoutElement+1.9%3
Social proof on landing pagesTheme+0.8%3
Reduced frictionMechanism+0.4%7
Layout on homePage−0.6%6
Plan comparison on pricingPage−1.8%2
Compressed above-fold heroElement−3.2%2
LiftsDropsMixedBands are multiplicity-adjusted, so they run wide.27 more patterns
Coverage
44 / 44 read100%
Patterns found38
Conclusive so far5
Weak foundation · still counted9
Left out: tracking issue2
Open questions
All 11
Explain a surpriseWhy did the exit offer lose on product pages when it was expected to win?
Test furtherDoes keeping controls within thumb reach hold on the sign-up flow?
Test furtherDo shorter sign-up forms hold up beyond two tests?
Key learnings
The things most worth acting on right now.
Ranked by what you can do next
01Consistent
Reassurance beside the main call to action keeps winning
Won in all four tests, on product, pricing, sign-up and checkout pages. The adjusted range stays above zero.
+3.1%4 tests · +0.9 to +5.4
02Early signal
Shorter sign-up forms look promising
Two tests point the same way, but the range still crosses zero, so one more test would settle it.
+4.6%2 tests · −0.8 to +10.2
03Mixed
Home page layout changes point in different directions
Six tests split between small wins and small losses, and the range includes no effect.
−0.6%6 tests · −4.1 to +3.0
Experiment learnings0 problems · 0 to decide
activityattention
A página Aprendizados do console do Pertento. O aprendizado mais recente é que uma surpresa anterior não foi acaso: um filtro flutuante nas listagens no celular, uma barra fixa de adicionar ao carrinho e uma navegação inferior no checkout pelo celular venceram, o que faz dos controles ao alcance do polegar um padrão e aponta o fluxo de cadastro como próximo teste. Mais abaixo, um mapa de evidências desenha o ganho estimado de cada padrão como um intervalo em torno de zero, e um campo no topo permite perguntar à IA sobre os aprendizados.
Em boa companhia.
Do visitante ao próximo teste
Descubra o que trava o seu site e transforme isso em crescimento.
Veja onde os visitantes travam, ouça o porquê nas palavras deles, monte a solução com IA e deixe cada resultado afiar a próxima ideia. Um ciclo só, em um só produto.
01 · Veja
Onde os visitantes abandonam o cadastro, e por quê?
Pertento /DescobertasA maior parte do abandono está na etapa de dados da empresa. Quem sai ali faz muito mais cliques mortos do que quem segue em frente.
Funis › Cadastro › Dados da empresaObservadoAinda não testado
Funil → Diagnóstico → Oportunidade
02 · Ouça
O que os visitantes dizem sobre a etapa de dados da empresa?
Pertento /Voz do clienteAs respostas escritas nessa etapa tendem ao negativo. Vários contam que precisam informar dados antes mesmo de ver o produto.
“Por que vocês precisam do tamanho da minha empresa antes mesmo de eu poder testar?”NegativoObservadoClientes relatam
Pesquisa → Sentimento → Evidência
03 · Teste
Crie um rascunho de teste que peça os dados da empresa depois do cadastro.
Pertento /Editor com IAA variante está pronta para pré-visualizar: a etapa da empresa agora vem depois da criação da conta.Hipótese, a partir das evidênciasPedir os dados da empresa depois que a conta já existe vai aumentar os cadastros concluídos.Rascunho → Prévia → Início
04 · Aprenda
O que os nossos testes de cadastro nos ensinaram?
Pertento /AprendizadosPedir menos antes de a conta existir já venceu mais de uma vez por aqui. Próximo a testar: a mesma ideia no formulário de demo.PadrãoPeça menos antes de a conta existirConsistenteResultado → Padrão → Próxima oportunidade
Exemplos ilustrativos, não uma tela real do produto.
Conexão via MCP
Comande o Pertento pelo Claude ou pelo ChatGPT.
O MCP, Model Context Protocol, é como os assistentes de IA trabalham em outras ferramentas. Conecte o Pertento e leve um teste do primeiro rascunho ao vencedor implantado, na própria conversa.
Pertentoapp.pertento.ai/mcp
Teste um formulário de cadastro mais curto contra o atual.
create_experimentRascunho criado. Nada está no ar.
add_visual_changeDois campos removidos na variante.
start_qaUm link de pré-visualização para cada variante.
start_experimentPrimeiro a pré-visualizaçãoDuas variantes, divisão igual, todos os aparelhos. Nada mudou ainda.
Parece bom. Pode iniciar.
start_experimentEm execução.
Como está indo, e o que os visitantes estão dizendo?
get_experiment_resultsAs mesmas estatísticas do console.
get_survey_resultsRespostas escritas, lidas por sentimento.
O formulário mais curto está na frente em cadastros, mas ainda é cedo para concluir.
Uma conversa ilustrativa, não um assistente real.
Funciona comClaudeChatGPTOutros aplicativos MCP
Configurar
Crie testes e pesquisas, monte as variantes e defina segmentação, metas e divisão.
Lançar
Verifique em QA, inicie, agende ou pare um teste e implante o vencedor.
Analisar
Leia resultados, tendências ao longo do tempo, segmentos e respostas de pesquisas.
Aprender
Pergunte o que os testes anteriores mostraram, encontre testes parecidos e transforme uma ideia em um novo rascunho.
Monte uma experiência diferente. Teste a sua hipótese. Leia o resultado com o contexto para decidir o que vem a seguir.
Página de cadastro / Uma primeira impressão mais ousada
A hipótese
Repense a página inteira. Não só o formulário.
Uma página focada, com uma primeira etapa clara, geraria mais cadastros que um formulário longo? Monte o redesign como variante e deixe os seus visitantes decidirem.
Um espaço de trabalho para a sua próxima boa ideia.
Nome completoE-mail corporativoNome da empresaTamanho da empresaSenhaCriar sua conta
acme.com/start
acme.Entrar
Conceito da variante
Comece em um passo só.
O seu espaço de trabalho fica pronto assim que você estiver.
E-mail corporativoContinuar ↗
ou Continuar com o Google
Formulário de cadastro original, ilustrativo, pedindo nome completo, e-mail corporativo, nome da empresa, tamanho da empresa e senha.
Variante ilustrativa: a página de cadastro redesenhada, escura e centralizada, com um único campo de e-mail corporativo e um botão de continuar, um login com o Google e uma prévia do produto, e os dados da empresa pedidos depois.
Feature flags
Decisões sobre funcionalidades. Parte do panorama geral.
Mantenha o gerenciamento de funcionalidades junto dos experimentos, do feedback e dos aprendizados que orientam as suas experiências digitais.
Os Aprendizados usam IA para ler cada experimento encerrado, encontrar os padrões entre eles e propor o que testar em seguida. Mostram o que funciona e o que não funciona, para você entender os seus visitantes e fazer mudanças que duram.
Pedir menos logo de cara ajuda as pessoas a começar?
↳Encontra o padrãoLê cada teste encerrado no fluxo de cadastro e agrega o que eles mostram juntos.
↳Mostra o que funciona, e o que não funcionaCada conclusão é classificada pela força da evidência, incluindo o que ainda é incerto.
Propõe o próximo experimento+
Oportunidades transforma uma conclusão em um próximo teste concreto, com a evidência por trás, e abre como rascunho de experimento quando você estiver pronto.
↗
Quer ver como se encaixa? Vamos levar isso para o seu site.
Trinta minutos, sem apresentação de slides, com alguém que roda programas de testes para viver.Vamos ver juntos↗
Nas palavras deles
Times reais. Perspectivas diferentes.
Algumas palavras de quem já trabalhou com o Pertento.
“Com apenas uma pequena mudança dobramos a taxa de conversão da loja.
Recomendo muito este time. Eles são incrivelmente profissionais, eficientes e ótimos de trabalhar junto!”
MHMazdak HaghanipourCMO, EwaysewaysNordisk Textil
“Os resultados foram excelentes”
“O Pertento revelou insights incríveis em áreas que nunca tínhamos considerado, impressionante. Os resultados foram excelentes; nunca pensei que a gente conseguisse aumentar tanto.”
Björn ForsmanProprietário, Nordisk Textil
Inrego
“Muito profissionais e prestativos, com sugestão após sugestão de melhorias e priorização.”
“Trabalhei com o Pertento em várias ocasiões para aumentar as taxas de conversão e as vendas. Estamos muito satisfeitos. Muito profissionais e prestativos, com sugestão após sugestão de melhorias e priorização. Uma parceria muito valorizada!”
Niklas BrodénGerente de e-commerce, InregoCoffydoor
“A otimização de conversão é, para começar, uma área gravemente subestimada para se buscar ajuda no e-commerce, e que pode realmente dar saltos enormes para o negócio.”
Jonathan JohanssonFundador, Coffydoor
Uma base mais leve
Ideias ambiciosas. Uma pegada pequena.
0,9 KBO loader. Só isso.Experimentos e funcionalidades ativadas somam o próprio código. O ponto de partida continua pequeno.
UE hospedadoFeito perto de casa.Testes sem cookies, construídos e hospedados na UE, com entrega global na edge.
Dados sem cookies
Sem banner de consentimento. Todos os seus dados.
As plataformas baseadas em cookies só medem os visitantes que aceitam o banner, normalmente perto de três quartos. O Pertento não precisa de cookies nem de banner, então você captura todos os visitantes. Dados mais completos significam intervalos de confiança mais estreitos e decisões mais rápidas.
Plataformas baseadas em consentimento
Precisa de banner
~75%Dos visitantes medidosPerto de um quarto dos seus visitantes recusa a medição, o que deixa lacunas e ruído em cada experimento.
Pertento
Não requer consentimento
100%Dos visitantes medidosTodo visitante conta, então você chega à significância mais cedo e decide com o quadro completo.
→Cerca de um terço mais de dados capturados
→Significância mais cedo
→Decisões que você pode defender
Rede edge
Perto de cada visitante. Com raízes em Estocolmo.
Construído e hospedado na UE, com pontos de presença em todo continente habitado. Os seus experimentos rodam perto dos seus visitantes onde eles estiverem, o que significa entrega mais rápida, menos latência e dados melhores.
Hospedado na UE, edges globais
Mais de 15% do tráfego da Suécia
Origem em EstocolmoLondon 9 msFrankfurt 7 msNew York 11 msTokyo 14 msSão Paulo 16 msSingapore 13 msSydney 18 ms
Tempos de resposta indicativos. Os resultados reais variam conforme a localização e a rede de cada visitante.
Integrações
Funciona com o stack que você já roda
Adicione um snippet a qualquer site ou trabalhe inteiramente no servidor, sem alterar a arquitetura.
01 /Snippet
Snippet de uma linha
Cole uma única tag no seu head e você está no ar: um loader de 0,9 KB, sem etapa de build, sem dependências.
We've been looking forward to this one. The Pertento AI editor is live, and it changes how you build A/B tests. Until now, building a variant meant clicking through elements, hunting for selectors, or waiting for a developer to find time. You had the idea. Getting it onto the page was the slow part.
Pertento now tells you why visitors behave the way they do, runs your testing roadmap for you, and brings it all together in a completely redesigned platform. Surveys and Pipelines are now in beta
Um script no head, ou um pacote se você entrega pelo servidor. Não precisa de mais nada para experimentação, feedback e análise, que compartilham o mesmo runtime.
Vai deixar o site mais lento?+
O loader tem 0,9 KB, não tem container na frente dele nem uma segunda requisição para feedback ou análise. Ele carrega de forma assíncrona e nunca bloqueia a renderização. O anti-flicker não é o script segurando a página: o runtime esconde a página enquanto aplica as mudanças e mostra ela de novo, a partir de quatro caminhos de código independentes. O script continua sendo do head, porque um no fim do body registra exposições do mesmo jeito mas deixa os visitantes verem o original piscar antes do teste.
O script fica mais pesado conforme você usa mais?+
Sim. Os 0,9 KB são o loader, a parte que toda página carrega. Cada funcionalidade que você ativa soma o próprio código ao que a página roda, e um experimento no ar soma as mudanças que ele faz, então uma variante grande pesa mais que uma pequena. O que uma página carrega é o loader mais o que você tem rodando nela.
Preciso de banner de cookies para rodar um teste?+
Para o teste em si, não. O Pertento não grava nenhum cookie nem guarda identificador próprio: a variante que o visitante recebe fica no armazenamento do navegador dele, então o que ele vê continua igual nas páginas seguintes e nas visitas seguintes. Isso existe para manter a experiência dele coerente, não para traçar o perfil dele. Mandar essas mesmas exposições adiante para o GA4 é outra decisão, e o GA4 exige consentimento.
Quantos visitantes eu vou medir de verdade?+
Na medição do próprio Pertento, todos. É a diferença prática entre medir sem identificador e medir atrás de uma barreira de consentimento: uma plataforma que precisa guardar um antes de contar um visitante só enxerga quem aceitou, e esses não são uma amostra aleatória do seu tráfego. Reporte o mesmo teste pelo GA4 e você volta para dentro da barreira de consentimento dele, e é por isso que os dois números divergem com razão.
O que o feedback e a análise fazem de fato?+
O feedback roda pesquisas dentro da variante, então uma resposta em texto livre chega presa à versão que o visitante realmente viu e não ao site em geral. A análise lê o mesmo runtime e as mesmas exposições, então os números por trás de um resultado e os números por trás de uma pesquisa são os mesmos números. Os dois estão em produção em sites de clientes e os dois vêm incluídos em todos os planos.
O que acontece com um teste rodando se o Pertento cair?+
Os visitantes veem a página original. As atribuições ficam em cache na borda e o runtime falha em aberto, então uma queda custa coleta de dados e nunca um site funcionando.
Consigo gerenciar várias contas de cliente com um login?+
Sim. O console foi construído em volta disso: escolha uma conta e um site no topo, ou deixe os dois abertos e a fila de atenção cobre tudo o que está sob a sua responsabilidade.