Plataforma · Descobertas
Descobertas de cada visita
As Descobertas mostram o que os visitantes realmente fazem em todo o seu site: quais páginas funcionam, quais atrapalham os visitantes e por quê.
Entenda o seu site inteiro
Saiba o que funciona no seu site e o que não
Uma visão clara de cada página, não um painel para garimpar.
Como cada página se sai, onde os visitantes convertem e onde travam, a partir de atrito, erros, rolagem, atenção, velocidade, caminhos e funis, com um Analista de IA que mostra como chegou a cada resposta.
- Uma visão geral do site inteiro, com só as mudanças reais destacadas
- Uma checagem de saúde para cada tipo de página, a pior primeiro
- Jornadas e funis a partir de cada visita, sem plano de tags para etapas de página
- Oportunidades ordenadas a partir do comportamento, do feedback dos clientes e de testes anteriores
- Um Analista de IA em que cada número leva à sua fonte
Páginas
Qual página está prejudicando você, e como
Cada tipo de página, da página de produto ao checkout, ou cada template de URL, recebe um status em relação à média do site: erros, atrito, saídas acima da média, lenta, saudável ou dados insuficientes. As piores aparecem primeiro, e cada uma abre um detalhe completo da página.
- Cliques de raiva, erros, taxa de saída, LCP aproximado e tempo de engajamento em relação à média do site
- Atenção por profundidade: em que parte da página o tempo de engajamento é gasto
- Os elementos mais vistos, e se a conversão é diferente para os visitantes que os viram
- Comentários de clientes, experimentos anteriores e oportunidades em aberto daquela página em um só lugar
Jornadas e funis
Faça uma nova pergunta sobre o mês passado
Os funis são definidos retroativamente, a partir de dados já coletados, então uma etapa que você nunca marcou com tag ainda pode ser medida. As jornadas mostram os caminhos que os visitantes realmente percorrem, e qualquer caminho vira um funil em um clique.
- Etapas por tipo de página, padrão de URL ou qualquer evento que o site já envia
- Divisão por aparelho, tipo de visitante, origem do tráfego, campanha e idioma
- Um funil salvo ganha 120 dias de histórico, montados em segundo plano
- Caminhos e funis são montados durante a noite para cada dia completo
Diagnóstico do funil
O que há de diferente nos visitantes que saem
Abra uma etapa e compare as visitas que saem com as que seguem em frente, por aparelho, página de entrada, erros, cliques mortos, carregamento lento, rolagem, campanha e mais. Cada diferença é testada e corrigida para comparações múltiplas, e cada uma é algo para testar, não uma causa comprovada.
- Diferenças ordenadas entre os visitantes que saem e os que continuam
- Para onde foi quem saiu, e quanto tempo a etapa levou
- Se quem sai volta e conclui em 7 ou 30 dias
- Rascunho de experimento a partir de qualquer achado, com a hipótese preenchida
Oportunidades
Uma lista ordenada do que trabalhar em seguida
O Pertento encontra as páginas onde os visitantes enfrentam muito mais atrito ou erros do que no resto do site, e as páginas que atraem comentários de pesquisa incomumente negativos, e depois as ordena por alcance, gravidade e por quantos tipos de evidência concordam. O código as encontra com um teste estatístico; a IA só escreve o texto.
- Pontos críticos de atrito, com os elementos mais afetados identificados
- Pontos críticos de erros, com os principais erros de JavaScript identificados
- Páginas que atraem uma parcela incomum de comentários negativos nas pesquisas
- A evidência por trás de cada um: observado, clientes relatam, testado
Analista
Um analista de IA que mostra como chegou lá
Pergunte em linguagem simples e receba uma resposta em que cada número leva à tela de onde veio. O Analista lê os mesmos dados que as telas, por meio de ferramentas somente leitura, e um número que não está nos dados é removido antes de a resposta ser mostrada.
- Perguntas sugeridas a partir do estado atual do site
- Pequenas tabelas e gráficos na resposta, e perguntas de acompanhamento
- Conversas compartilhadas com o time, e um experimento rascunhado a partir de qualquer resposta
- Uma resposta baseada em uma amostra diz isso, com a margem de erro
Experimentos em andamento
Pegue a variante que piora a página
O Diagnóstico compara cada variante com o controle em erros, cliques mortos e de raiva, profundidade de rolagem e web vitals aproximados, para que um resultado possa ser explicado. A salvaguarda de comportamento acompanha cada experimento em andamento e avisa quando uma variante piora o site para os visitantes.
- Cada variante contra o controle, por aparelho ou tipo de página
- Os principais erros e os elementos com mais cliques mortos por variante
- Checado a cada hora; uma variante claramente quebrada costuma ser sinalizada em cerca de um dia
- Ela avisa, e nunca para nem altera um teste sozinha
Estatística em que você pode confiar
Ruído não é pintado de vitória
As Descobertas tratam o comportamento com o mesmo cuidado que a estatística dos experimentos. Estas são as regras por trás de cada mudança destacada.
Leve na página
Cuidado com a página e com os dados
O comportamento é coletado por um pequeno complemento do script do Pertento, e só nos sites em que a análise de comportamento está ativada.
Perguntas
Perguntas sobre as Descobertas
Isto é gravação de sessão?
Não. As Descobertas não gravam nem reproduzem visitas e não desenham mapas de calor. Elas medem o comportamento em números, atrito, erros, rolagem, atenção, velocidade, caminhos e funis, e transformam isso em oportunidades para testar.
Qual a diferença para a nossa ferramenta de analytics?
Uma ferramenta de analytics reporta tráfego e conversões. As Descobertas procuram onde os visitantes travam, organizam isso em oportunidades ordenadas com a evidência por trás de cada uma e rascunham o experimento, no mesmo produto que roda o teste e lê o resultado.
Isso vai deixar o nosso site mais lento?
Foi feito para não deixar. O complemento tem cerca de 5 KB, carrega depois que a página aparece e faz o trabalho mais pesado nos momentos ociosos. Em testes de laboratório, a capacidade de resposta às interações com ele ligado não foi diferente de com ele desligado, além do ruído entre uma execução e outra.
Ele nos diz por que os visitantes desistem?
Ele mostra o que há de diferente nos visitantes que saem de uma etapa, testado e corrigido para comparações múltiplas, e o Analista pode explicar isso com você. São diferenças que valem ser testadas, e não causas comprovadas, e é por isso que todo achado pode virar um experimento.
Quão atualizados são os dados?
A visão geral, Páginas e os números de atrito se atualizam em minutos. Jornadas, funis, tempo na página e conversão são montados durante a noite para cada dia completo, e os números diários cobrem os últimos 13 meses.
Quais planos incluem isso?
Todos. A análise de comportamento é ativada por site. Os recursos de IA, como o Analista, usam os créditos de IA da conta, como em todo o resto do Pertento.
Qual a diferença para os Aprendizados?
As Descobertas leem o que os visitantes fazem no seu site. Os Aprendizados leem o que os seus experimentos encerrados ensinaram. As Descobertas mostram onde olhar e o que testar; os Aprendizados guardam o que cada teste mostrou e sugerem o próximo.
Tudo o que vem na caixa
A lista completa de funcionalidades
Experimentação
- Editor com IA
- Editor visual sem código
- Testes visuais multivariantes
- Testes de redirecionamento de URL
- Testes no servidor
- SDK de servidor
- Renderização anti-flicker
- Testes simultâneos sem dividir tráfego
- Implantação do vencedor em um clique
- Segmentação de URL em sete condições
- Pipelines de experimentos em estágios
- Plano de duração do teste
- Abertura pela extensão do Chrome
- Biblioteca de componentes
- Conteúdo dinâmico
- Feeds de dados
- CSS e JS próprios
- Substituir, inserir, anexar, antes e depois
- Segmentação por aparelho
- Segmentação por cookie
- Segmentação por ativação
- Pesos de tráfego por variante
- Rebalanceamento automático de pesos
- Capturas de tela das variantes
- Duplicar um experimento
- Ensaios antes do lançamento
- Atribuição fixa de variante
- Fila de implementação
- Acompanhamento de hipóteses
- Pontuação de priorização PXL
- Busca, filtro e resultados da Library
- Linha do tempo da Library
Estatísticas
- Resultados frequentistas
- Resultados bayesianos
- Teste sequencial
- Alarmes de discrepância na proporção da amostra
- Perguntar sobre este experimento
- Receita por variante
- Análise de poder
- Efeito mínimo detectável
- Ganho e intervalos de confiança
- Correção para comparações múltiplas
- Probabilidade de ser a melhor variante
- Perda esperada
- Holm-Bonferroni, Benjamini-Hochberg e Šidák
- Metas primárias e secundárias
- Ticket médio por variante
- Várias moedas
- Projeção de dias restantes
- Relatório de combinações
- Séries temporais por variante
- Explicações em português claro
Monitoramento
- Monitor de saúde
- Fila de atenção entre contas
- Relatório do programa
- Retrospectiva do experimento
- Início e fim agendados
- Parada na significância
- Alertas no Slack
- Detecção de colisão
- Verificações de confiabilidade para dados incorretos
- Papéis e permissões
- Salvaguardas de duração mínima
- Detecção de interferência
- Alarmes de atraso e sem dados
- Alertas por e-mail
- Alertas no aplicativo
- Preferências por evento
- Registro de atividade
- Visão da carteira de clientes
- Layouts do console salvos
- Rastreamento GA4 e Matomo
Voz do cliente
- NPS no próprio site
- CSAT
- CES
- Pesquisas personalizadas
- Análise de sentimento por IA
- Pesquisas dentro de testes
- Resultados por variante
- Triggers de exit intent
- Construtor guiado de pesquisas
- Perguntas de nota, escolha e texto
- Textos personalizados e rótulos de escala
- Segmentação por página e aparelho
- Parcela de visitantes
- Triggers de visualização e atraso
- Triggers de rolagem
- Triggers de evento
- Quatro posições de widget
- Limite de frequência
- Resultados por pergunta
- Respostas ao longo do tempo
- Respostas ligadas à variante
- Respostas validadas
- Temas de texto livre
- Exportação de respostas
- Carregado só onde uma pesquisa roda
Aprendizados
- Cartões de aprendizado
- Padrões entre testes
- Perguntar sobre os seus aprendizados
- Oportunidades
- Criar rascunho de experimento
- Grade de evidência
- Cinco níveis de evidência
- Ajustado para comparações múltiplas
- Padrões dos mesmos testes unificados
- Testes com problema deixados de fora
- Resultados por dispositivo
- Verificação dos dados de base
- Marcar como conhecido ou sem utilidade
Descobertas
- Analista
- Funis
- Diagnóstico do funil
- Pontos críticos de atrito e erros
- Saúde das páginas
- Jornadas
- Cliques de raiva e cliques mortos
- Salvaguarda de comportamento
- Visão geral do site
- Comparação de segmentos
- Web vitals aproximados
- Atenção e elementos vistos
- Diagnóstico por variante
- Alertas de queda no funil
- Templates de página
O Pertento é uma plataforma de otimização da taxa de conversão para sites e lojas online, feita tanto para times internos quanto para agências de CRO que rodam programas de experimentação em uma carteira de clientes.
Integrações
Funciona com o stack que você já roda
Adicione um snippet a qualquer site ou trabalhe inteiramente no servidor, sem alterar a arquitetura.
Snippet de uma linha
Cole uma única tag no seu head e você está no ar: um loader de 0,9 KB, sem etapa de build, sem dependências.
Google Tag Manager
Implante e gerencie experimentos direto pelo GTM. Sem precisar de tempo de desenvolvedor.
API no servidor
Rode testes além do navegador: preços, busca e roteamento, sem piscar.
- Shopify
- BigCommerce
- Shopware
- Centra
- Geins
- Saleor
- WordPress
- Optimizely CMS
- Storyblok
- Next.js
- Vue
- Astro
- Matomo
- Amplitude
- RudderStack
- Slack
- WooCommerce
- Salesforce
- Wix
- Litium
- commercetools
- Medusa
- Drupal
- Contentful
- Webflow
- Nuxt
- Angular
- Remix
- Piwik PRO
- Mixpanel
- Tag Manager
- Webhooks
- Adobe Commerce
- PrestaShop
- Squarespace
- Norce
- Shopify Hydrogen
- Vendure
- Umbraco
- Sanity
- Framer
- React
- SvelteKit
- GA4
- Adobe Analytics
- Segment
- Klaviyo
Não está na lista? Se renderiza HTML, o Pertento consegue testar: leia como cada uma se conecta ↗