Análise de sentimento por IA

Respostas de texto livre são a coisa mais valiosa que uma pesquisa coleta e a menos provável de ser lida, porque algumas centenas delas são mais do que qualquer um consegue passar numa tarde de terça-feira. A classificação é o que torna essa pilha navegável.

Cada resposta escrita é classificada como positiva, neutra ou negativa, e o feed de respostas filtra por isso. O grupo negativo é o que justifica o recurso: é onde estão as reclamações específicas e acionáveis, e é exatamente o conjunto que alguém rolando uma lista cronológica nunca vai alcançar.

A classificação é por resposta e não um humor agregado, então a nota e o sentimento podem ser lidos um contra o outro. Uma nota alta com comentários negativos é uma divergência real e interessante, e uma que médias esconderiam por completo.

Ele é honesto sobre o que não conseguiu fazer. Uma resposta que o classificador não conseguiu usar é marcada como processada sem classificação, em vez de deixada parecendo que ainda está numa fila, então a contagem de respostas não classificadas diminui em vez de mostrar um número que nunca se move. O tamanho das respostas é limitado antes de qualquer coisa ser guardada, já que o texto acaba num prompt de modelo.