AI-sentimentanalyse

Fritekstsvar er det mest værdifulde, en undersøgelse samler ind, og det mindst sandsynlige at blive læst, for et par hundrede af dem er mere, end nogen kommer igennem en tirsdag eftermiddag. Klassificering er det, der gør bunken til at navigere i.

Hvert skrevet svar klassificeres som positivt, neutralt eller negativt, og strømmen af svar filtrerer på det. Den negative gruppe er den, der gør funktionen værd at have: det er der, de konkrete klager, man kan handle på, ligger, og det er præcis den mængde, som nogen der scroller en kronologisk liste, aldrig når.

Klassificeringen er pr. svar frem for en samlet stemning, så scoren og sentimentet kan læses op mod hinanden. En høj score med negative kommentarer er en reel og interessant uenighed, og en som gennemsnit ville skjule fuldstændigt.

Den er ærlig om, hvad den ikke kunne. Et svar, klassificeringen ikke kunne bruge, markeres som behandlet uden klassificering frem for at blive efterladt, som om det stadig står i kø, så antallet af uklassificerede svar falder frem for at vise et tal, der aldrig flytter sig. Længden på svar begrænses, før noget gemmes, da teksten ender i en prompt til en model.