Analyse de sentiment par IA

Les réponses en texte libre sont ce qu'une enquête recueille de plus précieux et ce qui a le moins de chances d'être lu, parce que quelques centaines d'entre elles dépassent ce que quiconque parcourt un mardi après-midi. Le classement est ce qui rend ce tas navigable.

Chaque réponse écrite est classée positive, neutre ou négative, et le flux de réponses se filtre dessus. Le lot des négatives est celui qui justifie la fonctionnalité : c'est là que se trouvent les reproches précis et actionnables, et c'est exactement l'ensemble que quelqu'un qui fait défiler une liste chronologique n'atteindra jamais.

Le classement porte sur chaque réponse plutôt que sur une humeur agrégée, si bien que la note et le sentiment peuvent se lire l'un contre l'autre. Une note élevée accompagnée de commentaires négatifs est un désaccord réel et intéressant, qu'une moyenne masquerait complètement.

Il est honnête sur ce qu'il n'a pas pu faire. Une réponse que le classeur n'a pas pu exploiter est marquée comme traitée sans classement plutôt que laissée à l'air d'attendre encore en file, si bien que le compte de réponses non classées diminue au lieu d'afficher un nombre qui ne bouge jamais. La longueur des réponses est plafonnée avant tout stockage, puisque le texte finit dans une invite de modèle.