Análisis de sentimiento por IA

Las respuestas de texto libre son lo más valioso que recoge una encuesta y lo menos probable que se lea, porque unos cientos de ellas es más de lo que nadie repasa en una tarde de martes. La clasificación es lo que hace navegable ese montón.

Cada respuesta escrita se clasifica como positiva, neutra o negativa, y la lista de respuestas filtra por ello. El grupo negativo es el que se gana la función: es donde están las quejas concretas y accionables, y es exactamente el conjunto al que alguien que recorre una lista cronológica nunca llegará.

La clasificación es por respuesta y no un ánimo agregado, así que la puntuación y el sentimiento se pueden leer el uno contra el otro. Una puntuación alta con comentarios negativos es un desacuerdo real e interesante, y uno que una media escondería por completo.

Es honesto sobre lo que no pudo hacer. Una respuesta que el clasificador no pudo usar se marca como procesada sin clasificación en lugar de dejarla con aspecto de estar aún en cola, así que el recuento de respuestas sin clasificar baja en lugar de mostrar un número que nunca se mueve. La longitud de las respuestas se limita antes de guardarse nada, ya que el texto acaba en un prompt de un modelo.