Plataforma · Aprendizajes

Cada test hace más inteligente al siguiente

Aprendizajes lee cada test terminado en su sitio web, encuentra lo que muestran en conjunto y sugiere qué probar a continuación. El código calcula cada cifra. La IA solo pone los hallazgos en palabras.

Conocimiento que se acumula

Lo que sus test ya saben

Una tarjeta por cada test terminado, patrones agrupados entre test, un mapa de lo que nunca se ha probado, y un chat que responde a partir de su propia evidencia.

  • Una tarjeta de aprendizaje por cada test terminado: qué cambió, qué enseñó y si la hipótesis se sostuvo
  • Patrones entre test, cada uno con un nivel de evidencia honesto
  • Estadísticas ajustadas por los muchos patrones comprobados a la vez, para que una racha de suerte no se presente como una regla
  • Oportunidades que se abren en un clic como un borrador de experimento ya rellenado
  • Respuestas sacadas de sus propios test, nunca de buenas prácticas genéricas
Por sitio webActivación voluntariaCréditos de IA
La página Aprendizajes de un sitio web: un resumen de lo que muestran los test ahora mismo, y después los patrones más sólidos, cada uno con su nivel de evidencia, su mejora estimada dibujada como un intervalo alrededor de cero y el número de test que lo respaldan.

Tarjetas de aprendizaje

Una tarjeta por test, escrita cuando termina

Cuando un test concluye, Pertento lee los cambios que cada variante hizo realmente y escribe una tarjeta breve sobre ello. La revisión del propio equipo aparece al lado, siempre etiquetada como la opinión del equipo, para que una lectura del resultado nunca se confunda con el resultado.

  • Cada variante descrita con palabras sencillas, a partir de los cambios hechos en el test
  • El resultado, y lo que enseñó el test en una frase
  • Si la hipótesis se sostuvo: respaldada, contradicha, o el test no dice nada en ningún sentido
  • Una posible razón y un siguiente test sugerido
Una tarjeta de aprendizaje de un test terminado en un formulario de registro: cada variante descrita con palabras sencillas, una victoria del 4,8 %, la lección en una frase, la hipótesis marcada como respaldada, una posible razón, un siguiente test sugerido, sus etiquetas, y la revisión del propio equipo marcada como la opinión del equipo.

Patrones

Lo que varios test muestran en conjunto

Un solo test demuestra muy poco. Pertento agrupa los test que comparten algo, como el mismo tipo de cambio en la misma página, informa de lo que muestran en conjunto y dice hasta qué punto merece la pena fiarse de ello.

  • Cinco niveles de evidencia: consistente en tres o más test, señal temprana, efecto pequeño, todavía sin evidencia suficiente, o mixto
  • Cuando dos patrones son en realidad los mismos test vistos dos veces, lo dice en lugar de contar una prueba de más
  • Los test con un problema conocido, como un fallo de seguimiento, quedan fuera salvo que usted los incluya
  • Filtre por dispositivo para ver por separado qué funciona en móvil
La página de un patrón, mensajes de confianza junto a la llamada a la acción principal, calificado como consistente: una mejora combinada del 3,1 % en cuatro test con un intervalo que se mantiene por encima de cero, y cada test que contribuye listado con su propio resultado.

Evidencia

Qué se ha probado y dónde, y qué no se ha probado nunca

La vista Evidencia cruza cada tipo de página con cada tipo de cambio. Cada celda muestra la mejora combinada y el número de test que la respaldan, y una celda vacía es terreno que nadie ha probado todavía.

  • Tipos de página frente a tipos de cambio: diseño, textos, navegación, confianza, formularios y más
  • Una celda que se basa en un solo test se marca como tal, para que un resultado aislado nunca se lea como una tendencia
  • Cada combinación que nadie ha probado, listada como un hueco
  • Cada test etiquetado por tipo de cambio, página, elemento y mecanismo esperado
La cuadrícula de evidencia: tipos de página en la parte superior y tipos de cambio en el lateral, cada celda con una mejora combinada y su número de test en verde o en rojo, las celdas que se basan en un solo test dibujadas con un borde discontinuo, y las celdas vacías marcadas como sin probar.

Oportunidades

Del resultado al siguiente test en un clic

La evidencia plantea preguntas, y Oportunidades convierte cada una en un siguiente test concreto. El botón Borrador de experimento, tras una confirmación, crea un nuevo borrador que ya incluye el razonamiento, para que nadie tenga que reconstruirlo de memoria.

  • Agrupadas por propósito: explicar una sorpresa, replicar, aclarar un panorama mixto, aislar o llenar un hueco
  • El borrador se abre con la hipótesis y el mecanismo esperado ya escritos
  • La segmentación de páginas se toma de los test en los que se basa
  • Enlaces a la evidencia, y la estimación actual como referencia a superar
Una oportunidad marcada como replicar: la pregunta abierta, por qué sigue abierta, un experimento sugerido y su mecanismo esperado, con los botones Descartar y Borrador de experimento, junto a una lista de lo que el nuevo borrador hereda.

Preguntas sobre sus aprendizajes

Hágale una pregunta a su propia evidencia

Un chat integrado en la página Aprendizajes responde en lenguaje llano a partir de los test de este sitio web y de nada más. Cada afirmación nombra los test en los que se basa, y cada referencia abre los detalles de ese test.

  • Pregunte “¿Qué perjudica al registro?” o “¿Qué deberíamos probar a continuación?”
  • Consulta los resultados medidos de un test cuando una pregunta necesita cifras reales
  • La conversación se comparte con el equipo y se guarda
  • Preguntas sobre este experimento, en cada página de experimento, ahora también sabe lo que mostraron los test anteriores
El panel Preguntas sobre sus aprendizajes: la pregunta “¿Qué perjudica al registro?”, y una respuesta en palabras sencillas que nombra los tres test en los que se basa, advierte de que un hallazgo procede de un solo test y sugiere qué probar a continuación.

Control de fundamentos

Los aprendizajes valen lo que valen los test que los respaldan

El control de fundamentos muestra lo bien documentados que estaban los test anteriores: una hipótesis clara, un mecanismo esperado, una revisión. Una mejor documentación significa aprendizajes más precisos, y el control empuja al equipo hacia mejores hábitos al hacer test.

  • Hipótesis, descripción, mecanismo y revisión, comprobados en cada test
  • Un hueco marcado como ausente, o como débil cuando se marcaron casillas y no se escribió nada
  • Corregir abre el test donde está el hueco
  • Escribir aprendizajes para test anteriores es un paso aparte que muestra antes su coste
El control de fundamentos: una tabla de test anteriores con una columna para la hipótesis, la descripción, el mecanismo y la revisión, cada celda marcada como ok, débil o ausente, y un botón Corregir en cada fila.

Hecho para no exagerar

Aprendizajes en los que puede confiar

Es un producto que dice “todavía sin evidencia suficiente” en lugar de exagerar un resultado. Estas son las reglas que lo mantienen honesto.

El código calcula cada cifra

Las mejoras, los intervalos y los niveles de evidencia los calcula el código a partir de los resultados medidos. La IA lee esas cifras y las pone en palabras. Nunca produce una cifra propia.

Prudente por diseño

Las estadísticas son deliberadamente escépticas, de modo que un patrón tiene que ganarse su nivel de evidencia en lugar de recibirlo gracias a un único buen resultado.

Ajustado para muchas comprobaciones a la vez

Comprobar decenas de patrones al mismo tiempo hace que algunos parezcan sólidos solo por suerte. Los intervalos se ajustan para ello, de modo que una racha de suerte no se presenta como una regla.

Los mismos test no se cuentan dos veces

Cuando dos patrones se basan en los mismos test, Pertento lo dice, en lugar de presentar un resultado visto desde dos ángulos como dos pruebas distintas.

Los test con problemas quedan fuera

Un test con un problema conocido, como un fallo de seguimiento o un despliegue en el sitio durante la ejecución, queda fuera de la agrupación. El equipo puede elegir incluirlo de todos modos.

Honesto con un programa pequeño

Funciona con pocos test y se vuelve más útil con cada uno que termina. Con solo unos pocos, dice lo poco que pueden demostrar en lugar de estirarlos hasta convertirlos en una estrategia.

En la práctica

Cómo encaja en su programa

Aprendizajes se activa por sitio web, lee solo los test de ese sitio y se paga con los créditos de IA de la cuenta.

Apagado hasta que usted lo active

Aprendizajes se activa por sitio web y está apagado por defecto. Una vez activado, cubre cada test que termine a partir de ese momento.

Test anteriores, cuando usted decida

Escribir aprendizajes para test que terminaron antes es un paso aparte que usted confirma, y muestra lo que costará antes de ejecutarse.

Solo su propia evidencia

Todo procede de los propios test de ese sitio web, nunca de buenas prácticas genéricas. Los clientes de una agencia conservan cada uno sus propios aprendizajes, separados entre sí.

Un solo registro para todo el equipo

Las tarjetas, los patrones y la conversación en Preguntas sobre sus aprendizajes se comparten y se guardan, de modo que lo que el programa ha aprendido sobrevive a la marcha de las personas.

Dígale lo que ya sabía

Marque un patrón como ya conocido o no útil, y la página se adapta a lo que su equipo le ha dicho.

Se paga con créditos de IA

Escribir tarjetas, Preguntas sobre sus aprendizajes y el chat de experimentos usan los créditos de IA de la cuenta. Las cuentas que no se facturan con tarjeta tienen en su lugar una asignación mensual de IA.

Preguntas

Antes de activarlo

¿En qué se diferencia de preguntarle a un chatbot por nuestros resultados?

En dos cosas. Las cifras no son de la IA: las mejoras, los intervalos y los niveles de evidencia los calcula el código y se ajustan por el número de patrones comprobados a la vez, y la IA solo los describe. Y las respuestas proceden únicamente de los propios test de este sitio web, con cada afirmación nombrando los test en los que se basa, para que puedan abrir cada uno y comprobarlo. Un asistente de uso general puede sonar seguro de cualquier cosa. Este está hecho para decir “todavía sin evidencia suficiente” cuando esa es la respuesta honesta.

¿Nos dirá qué variante va a ganar?

No, y está hecho para no hacerlo. Resume la evidencia que produjeron sus test terminados y sugiere qué probar a continuación. No predice ganadores ni garantiza un resultado, y cuando la evidencia es débil lo dice sin rodeos.

Solo hemos hecho un puñado de test. ¿Merece la pena activarlo?

Funciona con pocos, y es honesto sobre lo poco que pueden demostrar unos pocos test: la mayoría de los patrones aparecerán como señal temprana o como todavía sin evidencia suficiente, que es la lectura correcta. El valor crece con cada test que termina. El control de fundamentos y Oportunidades son útiles desde el principio, porque muestran qué documentar mejor y qué probar a continuación.

¿Aprende de los test de otras empresas?

No. Aprendizajes funciona estrictamente por sitio web: lee los test de ese sitio y nada más, y no los compara a ustedes con otros sitios ni con una referencia del sector. En una agencia, los aprendizajes de cada cliente se mantienen separados.

¿Cuánto cuesta?

Usa los créditos de IA de la cuenta: escribir tarjetas de aprendizaje, Preguntas sobre sus aprendizajes y el chat de experimentos consumen de ellos. Está apagado por defecto, y una vez activado cubre los test que terminen a partir de ese momento. Escribir aprendizajes para test anteriores es un paso aparte que muestra su coste antes de que lo confirmen. Las cuentas que no se facturan con tarjeta tienen en su lugar una asignación mensual de IA.

¿En qué idioma se escriben los aprendizajes?

En inglés. Las tarjetas de aprendizaje, los patrones y las oportunidades se escriben en inglés, sea cual sea el idioma en que su equipo lea esta página.

Todo lo que va en la caja

El conjunto completo de funciones

Experimentación

Estadística

Monitorización

Voz del cliente

Aprendizajes

  • Tarjetas de aprendizaje
  • Patrones entre test
  • Cinco niveles de evidencia
  • Ajustado por comparaciones múltiples
  • Patrones de los mismos test fusionados
  • Test con problemas excluidos
  • Resultados por dispositivo
  • Cuadrícula de evidencia
  • Oportunidades
  • Borrador de experimento
  • Preguntas sobre sus aprendizajes
  • Control de fundamentos
  • Marcar como conocido o no útil

Pertento es una plataforma de optimización de la tasa de conversión para sitios web y tiendas online, construida tanto para equipos internos como para agencias de CRO que llevan programas de experimentación en toda una cartera de clientes.

Integraciones

Funciona con el stack que ya usa

Un fragmento entra en cualquier sitio, o pásese por completo al servidor. Nada que rediseñar.

Fragmento de una línea

Pegue una sola etiqueta en su head y ya está activo: un cargador de 0,9 KB, sin paso de build, sin dependencias.

Google Tag Manager

Publique y gestione experimentos directamente desde GTM. Sin necesidad de tiempo de desarrollo.

API en el servidor

Haga test más allá del navegador: precios, búsqueda y enrutado, sin parpadeo.

  • Shopify
  • BigCommerce
  • Shopware
  • Centra
  • Geins
  • Saleor
  • WordPress
  • Optimizely CMS
  • Storyblok
  • Next.js
  • Vue
  • Astro
  • Matomo
  • Amplitude
  • RudderStack
  • Slack
  • WooCommerce
  • Salesforce
  • Wix
  • Litium
  • commercetools
  • Medusa
  • Drupal
  • Contentful
  • Webflow
  • Nuxt
  • Angular
  • Remix
  • Piwik PRO
  • Mixpanel
  • Tag Manager
  • Webhooks
  • Adobe Commerce
  • PrestaShop
  • Squarespace
  • Norce
  • Shopify Hydrogen
  • Vendure
  • Umbraco
  • Sanity
  • Framer
  • React
  • SvelteKit
  • GA4
  • Adobe Analytics
  • Segment
  • Klaviyo

¿No está en la lista? Si genera HTML, Pertento puede probarlo:lea cómo se conecta cada uno.

Mejores test, mejores conversiones

Test on all visitors with the world’s lightest script and make confident decisions powered by real-time reporting.

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