Aprendizajes de cada experimento

En dos cosas. Las cifras no son de la IA: las mejoras, los intervalos y los niveles de evidencia los calcula el código y se ajustan por el número de patrones comprobados a la vez, y la IA basa su análisis en esas cifras en lugar de producir las suyas. Y las respuestas proceden únicamente de los propios test de este sitio web, con cada afirmación nombrando los tests en los que se basa, para que puedan abrir cada uno y comprobarlo. Un asistente de uso general puede sonar seguro de cualquier cosa. Este está hecho para decir “todavía sin evidencia suficiente” cuando esa es la respuesta honesta.

No, y está hecho para no hacerlo. Resume la evidencia que produjeron sus tests terminados y sugiere qué probar a continuación. No predice ganadores ni garantiza un resultado, y cuando la evidencia es débil lo dice sin rodeos.

Funciona con pocos, y es honesto sobre lo poco que pueden demostrar unos pocos test: la mayoría de los patrones aparecerán como señal temprana o como todavía sin evidencia suficiente, que es la lectura correcta. El valor crece con cada test que termina. El control de fundamentos y Oportunidades son útiles desde el principio, porque muestran qué documentar mejor y qué probar a continuación.

No. Aprendizajes funciona estrictamente por sitio web: lee los tests de ese sitio y nada más, y no los compara a ustedes con otros sitios ni con una referencia del sector. En una agencia, los aprendizajes de cada cliente se mantienen separados.

Usa los créditos de IA de la cuenta: escribir tarjetas de aprendizaje, Preguntas sobre sus aprendizajes y el chat de experimentos consumen de ellos. Está apagado por defecto, y una vez activado cubre los tests que terminen a partir de ese momento. Escribir aprendizajes para test anteriores es un paso aparte que muestra su coste antes de que lo confirmen. Las cuentas que no se facturan con tarjeta tienen en su lugar una asignación mensual de IA.