Varje test gör nästa test smartare

På två sätt. Siffrorna kommer inte från AI:n: uplift, intervall och evidensnivåer räknas fram av kod och justeras för antalet mönster som kontrolleras samtidigt, och AI:n beskriver dem bara. Och svaren kommer bara från den här webbplatsens egna test, där varje påstående anger vilka test det bygger på, så att du kan öppna vart och ett och kontrollera. En allmän assistent kan låta säker på vad som helst. Den här är byggd för att säga “inte tillräcklig evidens än” när det är det ärliga svaret.

Nej, och den är byggd för att inte göra det. Den sammanfattar den evidens som dina avslutade test har gett och föreslår vad du ska testa härnäst. Den förutsäger inga vinnare och garanterar inget resultat, och när evidensen är svag säger den det rakt ut.

Den fungerar med några få, och den är ärlig om hur lite några få test kan bevisa: de flesta mönster kommer att visas som tidig signal eller som inte tillräcklig evidens än, och det är rätt tolkning. Värdet växer för varje test som avslutas. Underlagskontrollen och Möjligheter är användbara från start, eftersom de visar vad som behöver dokumenteras bättre och vad du ska testa härnäst.

Nej. Lärdomar gäller strikt per webbplats: den läser den webbplatsens test och ingenting annat, och den jämför dig inte med andra sajter eller med en benchmark för branschen. För en byrå hålls varje kunds lärdomar åtskilda.

Funktionen drar kontots AI-krediter: att skriva lärdomskort, “Fråga om dina lärdomar” och experimentchatten använder dem alla. Den är avstängd som standard, och när den slås på omfattar den test som avslutas från och med då. Att skriva lärdomar för tidigare test är ett separat steg som visar kostnaden innan du bekräftar det. Konton som inte betalar med kort har i stället en månatlig AI-kvot.

Engelska. Lärdomskort, mönster och möjligheter skrivs på engelska, oavsett vilket språk ditt team läser den här sidan på.