Statistik som håller
Förklaringar på klarspråk
Varje tal har en egen förklaring, skriven för att berätta vad talet säger dig och inte för att definiera termen.
Statistiska resultat läses av människor som inte har räknat fram dem, och det mesta av skadan från en resultatskärm beror på att ett tal tolkas fel, inte på att det är fel. Därför har varje tal sin egen förklaring, på plats, skriven för att svara på vad talet säger dig och inte för att definiera termen.
Flera av dem finns just för att förebygga en feltolkning. Förklaringen till den absoluta skillnaden säger rakt ut att den ensam inte visar om skillnaden är verklig. Den till sessioner varnar för att en återkommande köpare kan ge fler konverteringar än sessioner. Den till p-värdet förklarar vad det betyder och inte betyder, eftersom nästan alla läser det som sannolikheten att varianten är bättre.
Definitionerna finns på ett enda ställe och inte i de komponenter som visar dem. Två tabeller som förklarar samma tal på två olika sätt är en liten sak som i det tysta undergräver förtroendet för dem alla.
Kontrollen för korrigering går längre och anger sin egen effekt, inte bara sitt namn: hur många jämförelser det gäller, vilken tröskel den valda metoden använder och när valet inte kan ändra resultatet alls.