Plattform · Övervakning och automatisering

En skärm för det som är trasigt eller väntar

Hälsoövervakningen och åtgärdskön spänner över varje konto, så inget ligger obemärkt på en kundwebbplats.

Hålla det i gång

En skärm, och reglerna bakom den

Varje konto rangordnat efter vad som behöver en person, automatiseringen som agerar på det, och var ni blir underrättade.

  • Schemalagda starter och stopp, plus stopp vid signifikans med skyddsräcken: minsta körtider och tillitsgrindar som vägrar agera på trasig data
  • Kollisionsdetektering varnar när samtidiga experiment skulle störa varandra
  • Larm via e-post, Slack och i appen, över tolv händelsetyper, valbara per person
  • En aktivitetslogg per experiment, och roller tillämpade en gång snarare än väg för väg
SkyddsräckenTillitsgrindarKollisionsdetektering
Hälsoskärmen över ett konto: mätare för programmets hälsa när det gäller spårningstäckning, fördelningens träffsäkerhet, beslut och öppna kollisioner, en kö med åtta poster som väntar på en person, och de automatiseringsregler som är beväpnade just nu.

Kundlistan

Varje kundkonto på en skärm

Byråer har inte en webbplats, de har nittio. Kundlistan rangordnar konton efter vad som behöver en person först, så morgonen börjar med listan snarare än en sökning.

  • Konton ordnade efter problem, sedan efter väntande beslut
  • Antal pågående och vinstfrekvens per konto
  • Avgränsa hela konsolen till en kund på två klick
  • Trasigt, avgörs, krockar, försenat, ingen data: var och en sin egen rad
Kundlistan ordnad efter vad som behöver uppmärksamhet först: två konton med trasig mätning, två med beslut som väntar, ett utan anmärkning.

Automatisering

Regler som stoppar, och skyddsräcken som stoppar reglerna

Schemalägg en start och ett stopp, eller låt ett experiment avsluta sig självt vid signifikans. Skyddsräcken håller automatiseringen hederlig: en minsta körtid, och en tillitsgrind som vägrar agera på data ett larm har flaggat.

  • Schemalagda starter och stopp per experiment
  • Stopp vid signifikans med en minsta körtid
  • Tillitsgrindar som blockerar automatisering på flaggad data
  • Signifikans kan bara avsluta ett test tidigt, ett slutdatum krävs alltid
  • Minsta körtid aldrig under sju dagar, fjorton som standard
Ett experiments automatisering: ett schemalagt fönster, stopp vid signifikans påslaget bakom en minsta körtid på fjorton dagar och ett minsta urval på 40 000 besökare, och de skyddsräcken som gör att automatiseringen väntar eller pausar i stället för att agera.

Larm

Berättat en gång, på stället ni redan tittar

Varje händelse kan gå till e-post, Slack eller konsolen, med inställningar per händelse så att ett trasigt mål väcker någon och en uppnådd signifikans inte gör det.

  • E-post, Slack och i appen, per händelse
  • Inställningar per person, inte en global brytare
  • En fullständig aktivitetslogg för kontot
  • Tolv händelsetyper, grupperade efter livscykel, resultat, hälsa och konto
Larminställningar per händelse, grupperade efter hälsa, resultat och livscykel: en snedvriden fördelning och ett dött experiment går till e-post och Slack, ett signifikant resultat till båda, en start bara till Slack, och en driftsättning till konsolen.

Vad den märker

Signalerna, och varför de rangordnas som de gör

Var och en är något som fortfarande är sant och fortfarande olöst, framräknat ur nuvarande tillstånd snarare än ur ett flöde av vad som hänt. Att rensa en bricka rensar inte arbetet.

Trasigt slår beslut slår kö

Varje signal rangordnas i en av tre allvarlighetsgrader, och ett tillitsfel undertrycker resultatet under sig snarare än att stå vid sidan av det. Ett experiment med trasig fördelning kan också rapportera en vinnare, och att visa båda vore att bjuda in någon att agera på den.

En fördelning som slutade stämma

Den observerade trafikfördelningen prövas löpande mot de konfigurerade vikterna. När den glider längre bort än slumpen förklarar markeras varje resultat på det experimentet som misstänkt till dess orsaken är funnen.

Ett experiment som tystnade

Inget registrerat under ett helt dygn medan experimentet fortfarande körs. Oftast en styrregel som slutade matcha, eller skriptet som saknas efter en driftsättning, och båda är osynliga inifrån resultatskärmen.

Störning mellan två live-tester

En omdirigering som drar trafik ut ur ett annat experiments publik visar sig som ett fördelningslarm i det andra experimentet, där inget pekar tillbaka mot orsaken. Två varianter som redigerar samma element ger inget larm alls: fördelningen förblir perfekt och sidan är en kombination som ingen har granskat.

Förbi sitt slutdatum, delar fortfarande trafik

Ett experiment som skulle ha avslutats och inte gjorde det kostar er fortfarande den trafik det tar. Det är ett beslut som väntar snarare än ett fel, och det rangordnas så.

En vinnare ingen byggde

Två separata signaler, eftersom det är olika problem. Ett experiment vann och rullades aldrig ut. Ett annat rullades ut för månader sedan och levereras fortfarande av Pertento i stället för att ligga i er kodbas.

Runt experimenten

Kontot, inte testet

Det mesta som går fel i ett program med flera personer inblandade är inte statistiskt. Det är två personer som redigerar samma sak, en ändring ingen kan spåra, eller ett tal som aldrig nådde den analys alla andra använder.

Roller som tillämpas på ett enda ställe

Medlemmar har läsbehörighet i hela plattformen, administratörer och ägare kan skriva. Regeln tillämpas en gång vid dörren snarare än väg för väg, och det är det som hindrar en ny skärm från att tyst bli undantaget.

En aktivitetslogg per experiment

Varje ändring som betyder något registreras på experimentet med vem som gjorde den och när: styrning tillagd, vikter ändrade, startat, avslutat, driftsatt. Notiser säger vad som hände; loggen säger vem som gjorde det.

Sparade konsollayouter

Ordna en skärm som ni läser den och den stannar så, per person och per skärm. En byråansvarig och en analytiker vill inte ha samma kolumner i samma ordning, och ingen av dem ska behöva bygga upp vyn varje morgon.

GA4 och Matomo, eller ingen av dem

Ställ in spårningsmetoden per webbplats. Exponeringshändelser skickas in i datalagret vid sidan av er befintliga analys, så en variant blir en dimension ni redan kan segmentera på. Pertentos egen spårning är det tredje alternativet när ni hellre vill att den håller sig undan.

Larm där ni redan tittar

Tolv händelsetyper över livscykel, resultat, hälsa och konto, var och en möjlig att slå på per kanal och per person. Hälsa och resultat är på som standard eftersom de förtjänar ett avbrott; livscykelhändelserna är oftast saker ni just gjorde själva.

En kundlista, många konton

Vad en byrå ser är sin kundlista; vad en direktkund ser är sitt eget konto. Behörigheten kommer från sessionen snarare än från en identifierare i adressen, så det finns inget i URL:en att manipulera.

Frågor

Vad som händer när ingen tittar

Vad händer om ett test går sönder när ingen tittar?

Ni får veta det, i stället för att upptäcka det i talen veckor senare. De två fel som är osynliga inifrån en resultatskärm är en fördelning som slutade stämma med er konfiguration, och ett experiment som tyst slutade registrera något, oftast för att en driftsättning tog bort skriptet eller en styrregel slutade matcha. Båda utlöser ett larm till e-post och Slack som standard, båda markerar varje resultat på det experimentet som opålitligt, och båda hindrar plattformen från att agera på det. Arbetet som väntar på er är en rangordnad kö snarare än en röra, och den räknas fram ur vad som är sant just nu, så inget försvinner för att någon rensade en notis.

Hur mycket får den göra med vår webbplats utan oss?

Inget, till dess ni slår på det, och sedan mindre än ni kanske tror. Automatisering och automatisk utrullning av en vinnare är skilda reglage och båda börjar avstängda, eftersom att stoppa fel experiment automatiskt kostar den trafik det redan lagt, medan en automatisk utrullning av en förlorare ändrar vad varje besökare ser. Innan den agerar måste den klara tre tillitsgrindar och en minsta körtid. Och med automatiseringen av utvärderar den ändå allt och registrerar vad den skulle ha gjort, med samma kod som skulle ha gjort det, så ni kan se den ha rätt i en månad innan ni låter den agera.

Är det tryggt att ge hela teamet åtkomst?

Medlemmar har läsbehörighet i hela plattformen: de kan se varje experiment och varje resultat och ändra inget av det. Regeln tillämpas en gång, centralt, snarare än skärm för skärm, vilket spelar roll eftersom en behörighetsmodell som tillämpas per skärm är en där nästa skärm som byggs tyst blir undantaget. Att starta, stoppa och rulla ut ligger hos administratörer och ägare, och varje ändring som betyder något registreras på experimentet med ett namn och en tidpunkt.

Vi driver flera varumärken eller kundwebbplatser. Skalar det här till det?

Det är formen övervakningen är byggd runt. Allt olöst över varje konto ni når samlas i en vy, grupperat per kund och per webbplats, ordnat så att något som inte går att lita på kommer före något som bara väntar på ett beslut. Behörigheten kommer från vem ni loggade in som snarare än från en identifierare i adressen, så det finns inget konto-id i URL:en att kontrollera och inget att manipulera. En byrå ser sin kundlista; en kund med ett enda varumärke ser sitt eget konto i samma skärm.

Passar det ihop med de verktyg vi redan använder?

Larm går till e-post, till Slack, eller till ingen av dem, inställt per händelsetyp och per person snarare än en gång för hela kontot, och Slack-meddelanden länkar tillbaka till exakt den skärm händelsen gäller. På mätsidan ställs varje webbplats in på GA4, Matomo eller Pertentos egen spårning, vilket betyder att de konverteringar vi räknar kan vara samma händelser som er analys redan räknar snarare än en andra definition av ett köp som någon måste stämma av.

Allt som ingår

Hela funktionsuppsättningen

Pertento är en plattform för konverteringsoptimering för webbplatser och e-handel, byggd både för interna team och för CRO-byråer som driver experimentprogram över en kundlista.

Integrationer

Fungerar med den stack ni redan kör

En kodsnutt läggs in på vilken webbplats som helst, eller kör helt på serversidan. Inget att bygga om.

En kodrad

Klistra in en enda tagg på 0,9 KB i er head och ni är live. Inget byggsteg, inga beroenden.

Google Tag Manager

Driftsätt och sköt experiment direkt via GTM. Ingen utvecklartid krävs.

API för serversidan

Kör tester utanför webbläsaren: priser, sök och routning, utan flimmer.

  • Shopify
  • BigCommerce
  • Shopware
  • Centra
  • Geins
  • Saleor
  • WordPress
  • Optimizely CMS
  • Storyblok
  • Next.js
  • Vue
  • Astro
  • Matomo
  • Amplitude
  • RudderStack
  • Slack
  • WooCommerce
  • Salesforce
  • Wix
  • Litium
  • commercetools
  • Medusa
  • Drupal
  • Contentful
  • Webflow
  • Nuxt
  • Angular
  • Remix
  • Piwik PRO
  • Mixpanel
  • Tag Manager
  • Webhooks
  • Adobe Commerce
  • PrestaShop
  • Squarespace
  • Norce
  • Shopify Hydrogen
  • Vendure
  • Umbraco
  • Sanity
  • Framer
  • React
  • SvelteKit
  • GA4
  • Adobe Analytics
  • Segment
  • Klaviyo

Inte med på listan? Om det renderar HTML kan Pertento testa det:läs hur var och en ansluter.

Bättre experiment, bättre konvertering

Test on all visitors with the world’s lightest script and make confident decisions powered by real-time reporting.