Plataforma · Monitorización y automatización
Monitorización y automatización de experimentos
El monitor de salud y la cola de atención abarcan cada cuenta, de modo que nada pasa desapercibido en un sitio de un cliente.
Mantenerlo en marcha
Una pantalla, y las reglas detrás de ella
Nada roto pasa desapercibido, ni en su sitio ni en el de un cliente.
Cada cuenta clasificada según lo que necesita a una persona, la automatización que actúa sobre ello, y dónde se le avisa.
- Inicios y finales planificados, más parada por significancia con barreras: duraciones mínimas y controles de confianza que se niegan a actuar sobre datos rotos
- La detección de colisiones avisa cuando experimentos simultáneos interferirían entre sí
- Alertas por correo, Slack y en la aplicación, en doce tipos de evento, activables por persona
- Un registro de actividad por experimento, y roles aplicados una vez en lugar de ruta por ruta
La cartera de clientes
Cada cuenta de cliente en una sola pantalla
Las agencias no tienen un sitio web, tienen noventa. La vista de la cartera de clientes clasifica las cuentas primero según lo que necesita a una persona, de modo que la mañana empieza con la lista en lugar de con una búsqueda.
- Cuentas ordenadas por problemas, luego por decisiones en espera
- Recuentos en marcha y tasa de victorias por cuenta
- Limite toda la consola a un solo cliente en dos clics
- Roto, en decisión, en colisión, atrasado, sin datos: cada uno su propia fila
Mirando atrás
¿Está el programa ganando cada vez más?
El informe del programa analiza solo los tests terminados, para no mezclar cifras preliminares con resultados finales. Muestra con qué frecuencia ganan los tests, cuánto tardan las ideas en ponerse en marcha, si las variantes ganadoras llegan a publicarse y qué tipos de ideas suelen funcionar.
- Tasa de victorias sobre los tests decididos, para que un resultado no concluyente no cuente en su contra
- Mejora mediana de los ganadores, duración mediana de los tests y días desde la idea hasta el lanzamiento
- Ganadores publicados, contados solo sobre ganadores estadísticos para que desplegar no pueda inflar la cifra
- Tasa de victorias por mecanismo esperado y por puntuación PXL, para ver si la priorización predice los resultados
- Un gráfico de velocidad que muestra si más lanzamientos están produciendo más aprendizaje
Después del test
Conserva la lección, no solo el resultado
Cuando terminas un test, Pertento ofrece una revisión de un minuto: qué esperabas, qué ocurrió, por qué y qué viene a continuación. Redacta lo que puede ver en los datos, y la lección se guarda con el test, donde un compañero nuevo la buscará.
- Cinco preguntas opcionales, y terminar un test nunca espera a que las respondas
- Cambios de tráfico y huecos de seguimiento redactados a partir de tus datos, para que los confirmes o los corrijas
- Un titular redactado a partir de las estadísticas, de modo que no pueda exagerar un resultado
- Una pestaña “Debrief” en cada test terminado, que muestra quién la escribió por última vez y cuándo
Automatización
Reglas que detienen, y barreras que detienen a las reglas
Planifique un inicio y un fin, o deje que un experimento se termine solo por significancia. Las barreras mantienen honesta a la automatización: una duración mínima, y un control de confianza que se niega a actuar sobre datos que una alarma ha marcado.
- Inicios y finales planificados por experimento
- Parada por significancia con una duración mínima
- Controles de confianza que bloquean la automatización sobre datos marcados
- La significancia solo puede terminar un test antes de tiempo: siempre se requiere una fecha de fin
- Duración mínima nunca por debajo de siete días, catorce por defecto
Alertas
Avisado una vez, en el sitio donde ya mira
Cada evento puede ir al correo, a Slack o a la consola, con preferencias por evento, de modo que un objetivo roto despierte a alguien y una significancia alcanzada no lo haga.
- Correo, Slack y en la aplicación, por evento
- Preferencias por usuario, no un único interruptor global
- Un registro de actividad completo para la cuenta
- Doce tipos de evento, agrupados por ciclo de vida, resultados, salud y cuenta
Lo que detecta
Las señales, y por qué se clasifican así
Cada una es algo que sigue siendo cierto y sigue sin resolver, deducido del estado actual en lugar de un registro de lo ocurrido. Descartar una insignia no descarta el trabajo.
Alrededor de los experimentos
La cuenta, no el test
La mayor parte de lo que sale mal en un programa con varias personas no es estadístico. Son dos personas editando lo mismo, un cambio que nadie puede rastrear, o un número que nunca llegó a la analítica que todos los demás usan.
Preguntas
Qué pasa cuando nadie mira
¿Qué pasa si un test se rompe sin que nadie mire?
Se lo decimos, en lugar de que lo descubran en los números semanas después. Los dos fallos invisibles desde una pantalla de resultados son un reparto que dejó de coincidir con lo configurado y un test que dejó de registrar nada en silencio, normalmente porque un despliegue se llevó el script o una regla de segmentación dejó de aplicar. Los dos levantan una alarma por correo y por Slack de serie, los dos marcan todos los resultados de ese test como poco fiables, y los dos impiden que la plataforma actúe sobre él. El trabajo que les espera es una cola ordenada y no un desorden, y se calcula a partir de lo que es cierto ahora mismo, así que nada desaparece porque alguien haya cerrado una notificación.
¿Cuánto se le permite hacer en nuestro sitio sin nosotros?
Nada, hasta que ustedes lo activen, y después menos de lo que cabría esperar. La automatización y la publicación automática de un ganador son interruptores separados y los dos empiezan apagados, porque detener solo el test equivocado cuesta el tráfico que ya gastó, mientras que publicar solo un perdedor cambia lo que ve cada visitante. Antes de actuar tiene que pasar tres controles de confianza y una duración mínima. Y con la automatización apagada sigue evaluándolo todo y anotando qué habría hecho, con el mismo código que lo habría hecho, así que pueden verla acertar durante un mes antes de dejarla actuar.
¿Es seguro dar acceso a todo el equipo?
Los miembros son de solo lectura en toda la plataforma: pueden ver cada test y cada resultado y no cambian ninguno. Esa regla se aplica una vez, de forma central, y no pantalla por pantalla, lo que importa porque un modelo de permisos aplicado por pantalla es uno en el que la siguiente pantalla construida es calladamente la excepción. Iniciar, detener y publicar siguen en manos de administradores y propietarios, y cada cambio que importa queda registrado en el test con un nombre y una hora.
Llevamos varias marcas o sitios de clientes. ¿Esto escala a eso?
Esa es la forma sobre la que está construida la supervisión. Todo lo que queda sin resolver en cada cuenta a la que llegan se agrupa en una sola vista, por cliente y por sitio web, ordenado para que lo que no es fiable vaya antes que lo que solo espera una decisión. El alcance viene de con qué cuenta iniciaron sesión y no de un identificador en la dirección, así que no hay un id de cuenta en la URL que comprobar ni ninguno que manipular. Una agencia ve su cartera; un cliente de una sola marca ve su propia cuenta en la misma pantalla.
¿Encajará con las herramientas que ya usamos?
Los avisos van al correo, a Slack o a ninguno de los dos, configurados por tipo de evento y por persona en lugar de una sola vez para toda la cuenta, y los mensajes de Slack enlazan a la pantalla exacta a la que se refiere el evento. Del lado de la medición, cada sitio web se configura con GA4, Matomo o la medición nativa de Pertento, lo que significa que las conversiones que contamos pueden ser los mismos eventos que ya cuenta su analítica y no una segunda definición de una compra que alguien tenga que reconciliar.
¿Nos orienta la IA cuando un test requiere una decisión?
Sí. Cuando la cola de atención muestra un test pendiente de su decisión, Pertento AI puede explicar el resultado en palabras llanas, para que la decisión no tenga que esperar a alguien que sepa leer estadística. Pertento AI también le ayuda a configurar el siguiente test.
Todo lo que va en la caja
El conjunto completo de funciones
Experimentación
- Editor de IA
- Editor visual sin código
- Tests visuales multivariantes
- Tests de redirección de URL
- Tests en el servidor
- SDK de servidor
- Renderizado antiparpadeo
- Tests simultáneos sin dividir el tráfico
- Despliegue del ganador con un clic
- Segmentación por URL en siete condiciones
- Pipelines de experimentos por etapas
- Plan de duración del experimento
- Apertura desde la extensión de Chrome
- Biblioteca de componentes
- Contenido dinámico
- Feeds de datos
- CSS y JS propios
- Reemplazar, insertar, añadir, antes y después
- Segmentación por dispositivo
- Segmentación por cookie
- Segmentación por activación
- Pesos de tráfico por variante
- Reequilibrado automático de pesos
- Capturas de las variantes
- Duplicar un experimento
- Ensayos antes del lanzamiento
- Asignación estable de variante
- Entrega para implementación
- Seguimiento de hipótesis
- Puntuación de priorización PXL
- Búsqueda, filtro y resultados de la Library
- Línea de tiempo de la Library
Estadística
- Resultados frecuentistas
- Resultados bayesianos
- Pruebas secuenciales
- Alarmas de desajuste en el reparto de la muestra
- Preguntas sobre este experimento
- Ingresos por variante
- Análisis de potencia
- Efecto mínimo detectable
- Intervalos de mejora y de confianza
- Corrección por comparaciones múltiples
- Probabilidad de que una variante sea la mejor
- Pérdida esperada
- Holm-Bonferroni, Benjamini-Hochberg y Šidák
- Objetivos primarios y secundarios
- Valor medio del pedido por variante
- Varias monedas
- Proyección de días restantes
- Informe de combinaciones
- Serie temporal por variante
- Explicaciones en lenguaje llano
Monitorización
- Monitor de salud
- Cola de atención entre cuentas
- Informe del programa
- Revisión del experimento
- Inicios y paradas programados
- Parada por significancia
- Avisos por Slack
- Detección de colisiones
- Controles de fiabilidad ante datos incorrectos
- Roles y permisos
- Barreras de duración mínima
- Detección de interferencias
- Alarmas de retraso y sin datos
- Avisos por correo
- Avisos en la aplicación
- Preferencias por tipo de evento
- Registro de actividad
- Vista de cartera de clientes
- Disposiciones de la consola guardadas
- Medición con GA4 y Matomo
Voz del cliente
- NPS en el sitio
- CSAT
- CES
- Encuestas personalizadas
- Análisis de sentimiento por IA
- Encuestas dentro de experimentos
- Resultados por variante
- Trigger de exit intent
- Constructor de encuestas guiado
- Preguntas de puntuación, opción y texto
- Textos personalizados y etiquetas de escala
- Segmentación por página y dispositivo
- Porcentaje de visitantes
- Trigger de vista y de retraso
- Trigger de scroll
- Trigger de evento
- Cuatro posiciones de widget
- Límite de frecuencia
- Resultados por pregunta
- Respuestas a lo largo del tiempo
- Respuestas ligadas a la variante
- Respuestas validadas
- Temas de texto libre
- Exportación de respuestas
- Se carga solo donde corre una encuesta
Aprendizajes
- Tarjetas de aprendizaje
- Patrones entre tests
- Preguntas sobre sus aprendizajes
- Oportunidades
- Crear borrador de experimento
- Cuadrícula de evidencia
- Cinco niveles de evidencia
- Ajustado por comparaciones múltiples
- Patrones de los mismos tests fusionados
- Tests con problemas excluidos
- Resultados por dispositivo
- Revisión de la información de base
- Marcar como conocido o no útil
Hallazgos
- Analista
- Embudos
- Diagnóstico del embudo
- Puntos críticos de fricción y errores
- Salud de las páginas
- Recorridos
- Clics de rabia y clics muertos
- Barrera de comportamiento
- Resumen del sitio
- Comparación de segmentos
- Web Vitals aproximadas
- Atención y elementos vistos
- Diagnóstico por variante
- Avisos de caída del embudo
- Plantillas de página
Pertento es una plataforma de optimización de la tasa de conversión para sitios web y tiendas online, construida tanto para equipos internos como para agencias de CRO que llevan programas de experimentación en toda una cartera de clientes.
Integraciones
Funciona con el stack que ya usa
Añada un fragmento de código a cualquier sitio o trabaje por completo en el servidor, sin rediseñar su arquitectura.
Fragmento de una línea
Pegue una sola etiqueta en su head y ya está activo: un cargador de 0,9 KB, sin paso de build, sin dependencias.
Google Tag Manager
Publique y gestione experimentos directamente desde GTM. Sin necesidad de tiempo de desarrollo.
API en el servidor
Haga test más allá del navegador: precios, búsqueda y enrutado, sin parpadeo.
- Shopify
- BigCommerce
- Shopware
- Centra
- Geins
- Saleor
- WordPress
- Optimizely CMS
- Storyblok
- Next.js
- Vue
- Astro
- Matomo
- Amplitude
- RudderStack
- Slack
- WooCommerce
- Salesforce
- Wix
- Litium
- commercetools
- Medusa
- Drupal
- Contentful
- Webflow
- Nuxt
- Angular
- Remix
- Piwik PRO
- Mixpanel
- Tag Manager
- Webhooks
- Adobe Commerce
- PrestaShop
- Squarespace
- Norce
- Shopify Hydrogen
- Vendure
- Umbraco
- Sanity
- Framer
- React
- SvelteKit
- GA4
- Adobe Analytics
- Segment
- Klaviyo
¿No está en la lista? Si genera HTML, Pertento puede probarlo: lea cómo se conecta cada uno ↗