Explicaciones en lenguaje llano

Los resultados estadísticos los leen personas que no los calcularon, y la mayor parte del daño que causa una pantalla de resultados viene de una cifra mal leída y no de una cifra equivocada. Por eso cada número lleva su propia explicación, en el mismo lugar, escrita para responder qué le está diciendo y no para definir el término.

Varias existen específicamente para evitar una lectura errónea. La de la diferencia absoluta dice sin rodeos que por sí sola no le indica si la brecha es real. La de las sesiones advierte de que un comprador recurrente puede producir más conversiones que sesiones. La del valor p indica qué significa y qué no significa, porque casi todo el mundo lo lee como la probabilidad de que la variante sea mejor.

Las definiciones viven en un solo lugar y no en los componentes que las muestran. Dos tablas que explican la misma cifra de dos maneras distintas es un detalle pequeño que erosiona en silencio la confianza en todas ellas.

El control de corrección va más allá y declara su propio efecto y no solo su nombre: cuántas comparaciones están en juego, qué umbral aplica de verdad el método elegido, y cuándo la elección no puede cambiar el resultado en absoluto.