Plataforma · Hallazgos

Hallazgos de cada visita

Hallazgos muestra lo que los visitantes hacen realmente en todo su sitio web: qué páginas funcionan, cuáles los frenan y por qué.

Entienda todo su sitio web

Sepa qué funciona en su sitio web y qué no

Una imagen clara de cada página, no un panel en el que rebuscar.

Cómo rinde cada página, dónde convierten los visitantes y dónde se atascan, a partir de la fricción, los errores, el scroll, la atención, la velocidad, los recorridos y los embudos, con un Analista de IA que muestra su razonamiento.

  • Un resumen de todo el sitio, con solo los cambios reales destacados
  • Un chequeo de salud para cada tipo de página, empezando por las peores
  • Recorridos y embudos de cada visita, sin plan de etiquetado para los pasos de página
  • Oportunidades ordenadas a partir del comportamiento, las opiniones de los clientes y los tests anteriores
  • Un Analista de IA en el que cada cifra enlaza con su fuente
Todos los planesUnos 5 KBSin cookies
El resumen de Hallazgos de un sitio web durante 28 días: un recuadro por cifra, sesiones, tasa de conversión, visitas con un error, clics muertos, clics de rabia, scroll más allá de la mitad y Web Vitals aproximadas, con solo los cambios significativos en color, y los tres mayores cambios ordenados.

Páginas

Qué página le perjudica, y cómo

Cada tipo de página, de la página de producto al checkout, o cada plantilla de URL, recibe un estado frente a la media del sitio: errores, fricción, salidas por encima de la media, lenta, sana o datos insuficientes. Las peores aparecen primero, y cada una se abre en un detalle de página completo.

  • Clics de rabia, errores, tasa de salida, LCP aproximado y tiempo de interacción frente a la media del sitio
  • Atención por profundidad: en qué parte de la página se concentra el tiempo de interacción
  • Los elementos más vistos, y si la conversión cambia en los visitantes que los vieron
  • Comentarios de clientes, experimentos anteriores y oportunidades abiertas de esa página en un solo lugar
La pantalla Páginas: cada tipo de página con un estado frente a la media del sitio, una página de producto señalada por fricción, el checkout por errores, la categoría por salidas por encima de la media y precios como lenta, con la página de inicio y el registro sanos y el blog sin datos suficientes.

Recorridos y embudos

Haga una pregunta nueva sobre el mes pasado

Los embudos se definen a posteriori, a partir de datos ya recogidos, así que un paso que nunca etiquetó también se puede medir. Recorridos muestra los caminos que los visitantes siguen realmente, y cualquier camino se convierte en un embudo con un clic.

  • Pasos por tipo de página, patrón de URL o cualquier evento que el sitio ya envía
  • Desglose por dispositivo, tipo de visitante, fuente de tráfico, campaña e idioma
  • Un embudo guardado recibe 120 días de historial, generados en segundo plano
  • Los caminos y los embudos se generan durante la noche para cada día completo
Un embudo de registro guardado, de precios a cuenta creada, con las visitas y la conversión en cada paso, la mayor caída en el paso de datos de la empresa, y el periodo anterior al lado.

Diagnóstico del embudo

Qué tienen de distinto los visitantes que se van

Abra un paso y compare las visitas que se van con las que siguen, por dispositivo, página de entrada, errores, clics muertos, carga lenta, scroll, campaña y más. Cada diferencia se contrasta y se corrige por comparaciones múltiples, y cada una es algo que probar, no una causa demostrada.

  • Diferencias ordenadas entre los visitantes que se van y los que continúan
  • Adónde fueron en su lugar los que se fueron, y cuánto duró el paso
  • Si quienes se van vuelven y terminan en un plazo de 7 o 30 días
  • Un borrador de experimento a partir de cualquier resultado, con la hipótesis ya rellenada
El diagnóstico del embudo para el paso de datos de la empresa: las visitas que se van comparadas con las que continúan, ordenadas, con los clics muertos en el campo de tamaño de la empresa y el tráfico móvil destacando, una diferencia marcada como no significativa, y un botón para crear un borrador de experimento.

Oportunidades

Una lista ordenada de en qué trabajar después

Pertento encuentra las páginas donde los visitantes sufren mucha más fricción o muchos más errores que en otras partes, y las páginas que reciben comentarios de encuesta inusualmente negativos, y después las ordena por alcance, gravedad y cuántos tipos de evidencia coinciden. El código las encuentra con una prueba estadística; la IA solo redacta el texto.

  • Puntos críticos de fricción, con los elementos más afectados identificados
  • Puntos críticos de errores, con los principales errores de JavaScript identificados
  • Páginas que reciben una proporción inusual de comentarios de encuesta negativos
  • La evidencia detrás de cada uno: observado, según los clientes, probado
La lista Oportunidades: un punto crítico de fricción en las páginas de producto en móvil, con el selector de talla identificado, su alcance, y evidencia observada y según los clientes pero aún sin probar, después un punto crítico de errores en el checkout y una página de la que se quejan los clientes.

Analista

Un analista de IA que muestra su razonamiento

Pregunte en lenguaje llano y obtenga una respuesta en la que cada cifra enlaza con la pantalla de la que procede. El Analista lee los mismos datos que las pantallas mediante herramientas de solo lectura, y una cifra que no está en los datos se elimina antes de mostrar la respuesta.

  • Preguntas sugeridas a partir del estado actual del sitio
  • Pequeñas tablas y gráficos en la respuesta, y preguntas de seguimiento
  • Conversaciones compartidas con el equipo, y un borrador de experimento a partir de cualquier respuesta
  • Una respuesta basada en una muestra lo indica, con su margen de error
Una conversación con el Analista: una pregunta sobre la fricción en la página de producto en móvil, respondida con cifras que enlazan cada una con la pantalla de la que proceden, una nota de que la diferencia merece probarse y no es una causa demostrada, y una opción para crear un borrador de experimento.

Experimentos en curso

Detecte la variante que empeora la página

Diagnóstico compara cada variante con el control en errores, clics muertos y clics de rabia, profundidad de scroll y Web Vitals aproximadas, para que un resultado pueda explicarse. La barrera de comportamiento vigila cada experimento en curso y avisa cuando una variante empeora el sitio para los visitantes.

  • Cada variante frente al control, por dispositivo o tipo de página
  • Los principales errores y los elementos con más clics muertos por variante
  • Se comprueba cada hora; una variante claramente rota suele señalarse en aproximadamente un día
  • Avisa, y nunca detiene ni cambia un experimento por sí misma
Diagnóstico en un experimento en curso: cada cifra de comportamiento del control frente a la variante, con la variante mostrando muchos más clics muertos y una carga más lenta, y un aviso de la barrera que deja el experimento en marcha.

Estadística en la que confiar

El ruido no se pinta como una victoria

Hallazgos trata el comportamiento con el mismo rigor que la estadística de los experimentos. Estas son las reglas detrás de cada cambio destacado.

01Contrastado, y después destacadoUn cambio solo se pinta de verde o de rojo cuando es significativo, contrastado con una prueba de dos proporciones al 95 %. Todo lo que podría ser ruido se queda en neutro.
02Corregido por muchas comprobaciones a la vezComparar muchas métricas o segmentos al mismo tiempo hace que algunos parezcan distintos por puro azar, así que las diferencias se corrigen por comparaciones múltiples con Benjamini-Hochberg.
03“Datos insuficientes”, dicho con claridadUna tasa necesita al menos 200 visitas en cada periodo, y una cifra de velocidad 1.000 muestras, antes de dar un cambio por real. Por debajo de eso, la pantalla dice que no hay datos suficientes en lugar de adivinar.
04Diferencias, no causasLo que distingue a los visitantes que se van de los que se quedan se muestra como una diferencia que merece probarse, nunca como la causa demostrada de una caída.
05Muestreo declaradoUna lectura sobre más de 500.000 visitas usa una muestra y lo indica, con su margen de error. El resumen, Páginas, Recorridos y los embudos guardados nunca se muestrean.
06Web Vitals aproximadas, indicadas como talesLCP, INP y CLS los mide la etiqueta de script y se marcan como aproximados. No coincidirán exactamente con los datos de campo de Google, y el producto nunca finge que lo hacen.

Ligero en la página

Cuidadoso con la página y con los datos

El comportamiento lo recoge un pequeño complemento del script de Pertento, y solo en los sitios web donde el análisis del comportamiento está activado.

01Unos 5 KBEl comportamiento lo recoge un complemento del script de Pertento de unos 5 KB comprimido, limitado a ese tamaño por una comprobación automática. Los sitios web sin análisis del comportamiento nunca lo descargan.
02Se carga después de mostrarse la páginaSe carga de forma asíncrona una vez que la página es visible, así que nunca retrasa el renderizado ni las variantes de los experimentos, y su trabajo más pesado se ejecuta en los momentos de inactividad.
03Sin cookiesNo crea cookies y no escribe nada en localStorage ni en sessionStorage.
04Ni valores de formularios ni texto de la páginaNunca lee lo que escriben los visitantes ni el texto de la página. El único texto que lee es la etiqueta de un botón o de un enlace, y de ella se eliminan números, direcciones de email y URL.
05Páginas como patronesNunca se guardan URL completas ni cadenas de consulta. Las páginas se conservan como patrones, como /products/:id, y de una llegada solo se conservan el dominio de referencia y la fuente, el medio y la campaña UTM.
06Se aplica su configuración de consentimientoLa recogida sigue la configuración de consentimiento que el sitio web ya aplica al script de Pertento.

Preguntas

Preguntas sobre Hallazgos

¿Es una grabación de sesiones?

No. Hallazgos no graba ni reproduce visitas y no dibuja mapas de calor. Mide el comportamiento en forma de cifras, fricción, errores, scroll, atención, velocidad, recorridos y embudos, y las convierte en oportunidades que probar.

¿En qué se diferencia de nuestra herramienta de analítica?

Una herramienta de analítica informa del tráfico y las conversiones. Hallazgos busca dónde se atascan los visitantes, lo ordena en oportunidades con la evidencia detrás de cada una, y prepara el borrador del experimento, en el mismo producto que ejecuta el test y lee su resultado.

¿Ralentizará nuestro sitio web?

Está hecho para no hacerlo. El complemento ocupa unos 5 KB, se carga después de mostrarse la página y hace su trabajo más pesado en los momentos de inactividad. En pruebas de laboratorio, la capacidad de respuesta a las interacciones con él activado no fue distinta de sin él, más allá del ruido entre una ejecución y otra.

¿Nos dice por qué abandonan los visitantes?

Muestra qué tienen de distinto los visitantes que abandonan un paso, con diferencias contrastadas y corregidas por comparaciones múltiples, y el Analista puede explicárselo. Son diferencias que merece la pena probar más que causas demostradas, y por eso cada resultado puede convertirse en un experimento.

¿Qué actualidad tienen los datos?

El resumen, Páginas y las cifras de fricción se actualizan en cuestión de minutos. Los recorridos, los embudos, el tiempo en la página y la conversión se generan durante la noche para cada día completo, y las cifras diarias se remontan 13 meses.

¿Qué planes lo incluyen?

Todos. El análisis del comportamiento se activa por sitio web. Las funciones de IA, como el Analista, usan los créditos de IA de la cuenta, igual que en el resto de Pertento.

¿En qué se diferencia de Aprendizajes?

Hallazgos lee lo que los visitantes hacen en su sitio web. Aprendizajes lee lo que enseñaron sus experimentos terminados. Hallazgos muestra dónde mirar y qué probar; Aprendizajes conserva lo que mostró cada test y sugiere el siguiente.

Todo lo que va en la caja

El conjunto completo de funciones

Experimentación

Estadística

Monitorización

Voz del cliente

Aprendizajes

Hallazgos

Pertento es una plataforma de optimización de la tasa de conversión para sitios web y tiendas online, construida tanto para equipos internos como para agencias de CRO que llevan programas de experimentación en toda una cartera de clientes.

Integraciones

Funciona con el stack que ya usa

Añada un fragmento de código a cualquier sitio o trabaje por completo en el servidor, sin rediseñar su arquitectura.

01 / Fragmento

Fragmento de una línea

Pegue una sola etiqueta en su head y ya está activo: un cargador de 0,9 KB, sin paso de build, sin dependencias.

Péguelo antes de </head>
02 / Gestor de etiquetas

Google Tag Manager

Publique y gestione experimentos directamente desde GTM. Sin necesidad de tiempo de desarrollo.

Añádalo como etiqueta de HTML personalizado
03 / Servidor

API en el servidor

Haga test más allá del navegador: precios, búsqueda y enrutado, sin parpadeo.

Instale el SDK
  • Shopify
  • BigCommerce
  • Shopware
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  • Optimizely CMS
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  • Mixpanel
  • Tag Manager
  • Webhooks
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  • Umbraco
  • Sanity
  • Framer
  • React
  • SvelteKit
  • GA4
  • Adobe Analytics
  • Segment
  • Klaviyo

¿No está en la lista? Si genera HTML, Pertento puede probarlo: lea cómo se conecta cada uno ↗

Mejores test, mejores conversiones

Test on all visitors with the world’s lightest script and make confident decisions powered by real-time reporting.Empezar la pruebaReservar una demo