AI-sentimentanalys

Fritextsvar är det mest värdefulla en undersökning samlar in och det minst sannolika att bli läst, för några hundra av dem är mer än någon hinner gå igenom en tisdagseftermiddag. Klassificering är det som gör den högen navigerbar.

Varje skrivet svar klassas som positivt, neutralt eller negativt, och svarsflödet filtrerar på det. Den negativa hinken är den som förtjänar funktionen: det är där de specifika, åtgärdbara klagomålen finns, och det är exakt den mängd någon som scrollar en kronologisk lista aldrig når.

Klassificeringen är per svar snarare än en samlad stämning, så poängen och sentimentet kan läsas mot varandra. Ett högt betyg med negativa kommentarer är en verklig och intressant motsägelse, en som ett genomsnitt skulle dölja helt.

Den är ärlig om vad den inte kunde göra. Ett svar klassificeraren inte kunde använda markeras som bearbetat utan klassificering i stället för att lämnas som om det fortfarande låg i en kö, så antalet oklassificerade svar går ner i stället för att visa ett tal som aldrig rör sig. Svarslängder begränsas innan något lagras, eftersom texten hamnar i en modellprompt.