Analisi del sentiment con IA

Le risposte in testo libero sono la cosa più preziosa che un sondaggio raccoglie e quella con meno probabilità di essere letta, perché qualche centinaio di esse è più di quanto chiunque smaltisca in un pomeriggio di martedì. La classificazione è ciò che rende quel mucchio navigabile.

Ogni risposta scritta é classificata come positiva, neutra o negativa, e il flusso delle risposte filtra su questo. Il gruppo dei negativi é quello che giustifica la funzione: é lì che stanno i reclami specifici e concreti, ed é esattamente l’insieme che chi scorre un elenco cronologico non raggiungerà mai.

La classificazione è per singola risposta e non un umore aggregato, così il punteggio e il sentiment possono essere letti l’uno contro l’altro. Un punteggio alto accanto a commenti negativi è un disaccordo reale e interessante, che una media nasconderebbe del tutto.

È onesto su ciò che non è riuscito a fare. Una risposta che il classificatore non ha potuto usare è marcata come elaborata senza classificazione invece di restare come se fosse ancora in coda, così il conteggio delle risposte non classificate scende invece di mostrare un numero che non si muove mai. La lunghezza delle risposte è limitata prima che venga memorizzato qualsiasi cosa, dato che il testo finisce in un prompt di un modello.