Plattform · Lærdommer

Hver test gjør den neste smartere

Lærdommer leser hver avsluttede test på nettstedet ditt, finner ut hva testene viser samlet, og foreslår hva du bør teste videre. Hvert tall regnes ut av kode. AI-en setter bare ord på funnene.

Kunnskap som vokser

Det testene dine allerede vet

Et kort for hver avsluttede test, mønstre slått sammen på tvers av testene, et kart over det som aldri er prøvd, og en chat som svarer ut fra din egen evidens.

  • Et lærdomskort for hver avsluttede test: hva som ble endret, hva testen lærte deg, og om hypotesen holdt
  • Mønstre på tvers av tester, hvert med et ærlig evidensnivå
  • Statistikk som er justert for de mange mønstrene som sjekkes samtidig, så en heldig rekke ikke presenteres som en regel
  • Muligheter som åpnes som et forhåndsutfylt eksperimentutkast med ett klikk
  • Svar hentet fra dine egne tester, aldri fra generell best practice
Per nettstedTilvalgAI-kreditter
Lærdommer-siden for ett nettsted: en oppsummering av hva testene viser akkurat nå, deretter de sterkeste mønstrene, hvert med sitt evidensnivå, sin estimerte uplift tegnet som et intervall rundt null og antall tester bak det.

Lærdomskort

Ett kort per test, skrevet når testen avsluttes

Når en test er ferdig, leser Pertento endringene hver variant faktisk gjorde, og skriver et kort på noen linjer om testen. Teamets egen oppsummering står ved siden av, alltid merket som teamets syn, så en tolkning av resultatet aldri forveksles med selve resultatet.

  • Hver variant beskrevet med vanlige ord, ut fra endringene som ble gjort i testen
  • Utfallet, og hva testen lærte deg, i én setning
  • Om hypotesen holdt: støttet, motsagt, eller testen sier ingenting i noen retning
  • En mulig årsak og et forslag til neste test
Et lærdomskort for én avsluttet test på et registreringsskjema: hver variant beskrevet med vanlige ord, en gevinst på 4,8 %, lærdommen i én setning, hypotesen merket som støttet, en mulig årsak, et forslag til neste test, etikettene og teamets egen oppsummering merket som teamets syn.

Mønstre

Det flere tester viser samlet

Én test beviser svært lite. Pertento slår sammen testene som har noe til felles, for eksempel samme type endring på samme side, rapporterer hva de viser samlet, og sier hvor mye det er verdt å stole på.

  • Fem evidensnivåer: konsistent på tvers av tre eller flere tester, tidlig signal, liten effekt, ikke nok evidens ennå, eller blandet
  • Når to mønstre egentlig er de samme testene sett to ganger, sier den fra i stedet for å telle det som ekstra bevis
  • Tester med et kjent problem, for eksempel en sporingsfeil, holdes utenfor med mindre du tar dem med
  • Filtrer på enhet for å se hva som fungerer på mobil alene
Siden for ett mønster, trygghetsbudskap ved siden av den viktigste handlingsoppfordringen, vurdert som konsistent: en samlet uplift på 3,1 % over fire tester med et intervall som holder seg over null, og hver test som inngår, oppført med sitt eget resultat.

Evidens

Hva som er testet hvor, og hva som aldri er testet

Evidensvisningen stiller hver sidetype opp mot hver type endring. Hver rute viser samlet uplift og antall tester bak den, og en tom rute er et område ingen har testet ennå.

  • Sidetyper mot endringstyper: layout, tekst, navigasjon, tillit, skjemaer og mer
  • En rute som hviler på én test, merkes som det, så et enkeltresultat aldri leses som en trend
  • Hver kombinasjon ingen har prøvd, oppført som et hull
  • Hver test merket med endringstype, side, element og forventet mekanisme
Evidensrutenettet: sidetyper langs toppen og endringstyper nedover siden, der hver rute viser en samlet uplift og antall tester i grønt eller rødt, ruter som hviler på én test, tegnet med stiplet kant, og tomme ruter merket som ikke testet.

Muligheter

Fra resultat til neste test med ett klikk

Evidensen reiser spørsmål, og Muligheter gjør hvert av dem om til en konkret neste test. “Lag eksperimentutkast” oppretter, etter en bekreftelse, et nytt utkast som allerede har begrunnelsen med seg, så ingen må bygge den opp igjen etter hukommelsen.

  • Gruppert etter formål: forklare en overraskelse, gjenta, rydde opp i et blandet bilde, isolere eller fylle et hull
  • Utkastet åpnes med hypotesen og den forventede mekanismen allerede skrevet
  • Målretting mot sider hentet fra testene bak utkastet
  • Lenker til evidensen, og det nåværende estimatet som nivået som skal slås
En mulighet merket gjenta: det åpne spørsmålet, hvorfor det fortsatt er åpent, et foreslått eksperiment og den forventede mekanismen, med knappene “Avvis” og “Lag eksperimentutkast”, ved siden av en liste over hva det nye utkastet tar med seg.

Spør om lærdommene dine

Still et spørsmål til din egen evidens

En chat som er bygget inn i Lærdommer-siden, svarer med vanlige ord ut fra testene på dette nettstedet og ingenting annet. Hver påstand oppgir testene den bygger på, og hver henvisning åpner detaljene for den testen.

  • Spør “Hva skader registreringen?” eller “Hva bør vi teste videre?”
  • Den slår opp de målte resultatene til en test når et spørsmål trenger ekte tall
  • Samtalen deles med teamet og lagres
  • “Spør om dette eksperimentet”, på hver eksperimentside, vet nå også hva tidligere tester har vist
Panelet “Spør om lærdommene dine”: spørsmålet “Hva skader registreringen?”, og et svar med vanlige ord som nevner de tre testene det bygger på, advarer om at ett av funnene kommer fra én enkelt test, og foreslår hva som bør testes videre.

Grunnlagssjekk

Lærdommene blir aldri bedre enn testene bak dem

Grunnlagssjekken viser hvor godt tidligere tester er dokumentert: en tydelig hypotese, en forventet mekanisme, en oppsummering. Bedre dokumentasjon gir skarpere lærdommer, og sjekken dytter teamet mot bedre testvaner.

  • Hypotese, beskrivelse, mekanisme og oppsummering, sjekket for hver test
  • Et hull merkes som mangler, eller som svakt når boksene er krysset av, men ingenting er skrevet
  • “Fiks” åpner testen der hullet er
  • Å skrive lærdommer for tidligere tester er et eget steg som viser kostnaden først
Grunnlagssjekken: en tabell over tidligere tester med en kolonne hver for hypotese, beskrivelse, mekanisme og oppsummering, der hver rute er merket ok, svak eller mangler, og en “Fiks”-knapp på hver rad.

Bygget for ikke å overselge

Lærdommer du kan stole på

Dette er et produkt som heller sier “ikke nok evidens ennå” enn å overselge et resultat. Her er reglene som holder det ærlig.

Hvert tall regnes ut av kode

Uplift, intervaller og evidensnivåer regnes ut av kode fra de målte resultatene. AI-en leser disse tallene og setter ord på dem. Den lager aldri et eget tall.

Forsiktig fra grunnen av

Statistikken er bevisst skeptisk, så et mønster må gjøre seg fortjent til evidensnivået sitt i stedet for å få det av ett enkelt godt resultat.

Justert for mange sjekker samtidig

Når dusinvis av mønstre sjekkes samtidig, ser noen av dem sterke ut av ren flaks. Intervallene er justert for det, så en heldig rekke ikke presenteres som en regel.

De samme testene telles ikke to ganger

Når to mønstre bygger på de samme testene, sier Pertento fra, i stedet for å presentere ett resultat sett fra to vinkler som to separate bevis.

Tester med problemer holdes utenfor

En test med et kjent problem, for eksempel en sporingsfeil eller en ny versjon av nettstedet midt i testperioden, holdes utenfor sammenslåingen. Teamet kan velge å ta den med likevel.

Ærlig om et lite testprogram

Det fungerer med noen få tester og blir mer nyttig for hver test som avsluttes. Med bare noen få sier det hvor lite de kan bevise, i stedet for å strekke dem til en strategi.

I praksis

Slik passer det inn i testprogrammet ditt

Lærdommer slås på per nettsted, leser bare testene på det nettstedet og betales med kontoens AI-kreditter.

Av til du slår det på

Lærdommer er et tilvalg per nettsted og er slått av som standard. Når det er slått på, dekker det hver test som avsluttes fra da av.

Tidligere tester, når du vil

Å skrive lærdommer for tester som ble avsluttet tidligere, er et eget steg du bekrefter, og det viser hva det vil koste før det kjøres.

Bare din egen evidens

Alt kommer fra nettstedets egne tester, aldri fra generell best practice. Kundene til et byrå har hver sine egne lærdommer, atskilt fra hverandre.

Én felles historikk for hele teamet

Kort, mønstre og samtalen i “Spør om lærdommene dine” deles og lagres, så det testprogrammet har lært, blir værende når folk går videre.

Fortell hva du allerede visste

Merk et mønster som allerede kjent eller ikke nyttig, så tilpasser siden seg det teamet ditt har fortalt den.

Betales med AI-kreditter

Å skrive kort, “Spør om lærdommene dine” og eksperimentchatten bruker kontoens AI-kreditter. Kontoer som ikke betaler med kort, har i stedet en månedlig AI-kvote.

Spørsmål

Før du slår det på

Hva er forskjellen fra å spørre en chatbot om resultatene våre?

Det er to forskjeller. Tallene kommer ikke fra AI-en: uplift, intervaller og evidensnivåer regnes ut av kode og justeres for antall mønstre som sjekkes samtidig, og AI-en bare beskriver dem. Og svarene kommer bare fra dette nettstedets egne tester, der hver påstand oppgir testene den bygger på, så du kan åpne hver av dem og sjekke. En generell assistent kan høres sikker ut på hva som helst. Denne er bygget for å si “ikke nok evidens ennå” når det er det ærlige svaret.

Forteller det oss hvilken variant som kommer til å vinne?

Nei, og det er bygget for ikke å gjøre det. Det oppsummerer evidensen de avsluttede testene dine har gitt, og foreslår hva du bør teste videre. Det spår ikke vinnere og garanterer ikke noe resultat, og når evidensen er svak, sier det det rett ut.

Vi har bare kjørt en håndfull tester. Er det verdt å slå det på?

Det fungerer med noen få, og det er ærlig om hvor lite noen få tester kan bevise: de fleste mønstre vil vises som tidlig signal eller som ikke nok evidens ennå, og det er den riktige lesningen. Verdien vokser for hver test som avsluttes. Grunnlagssjekken og Muligheter er nyttige fra start, fordi de viser hva som bør dokumenteres bedre, og hva du bør teste videre.

Lærer det av andre selskapers tester?

Nei. Lærdommer gjelder strengt per nettsted: det leser testene på det nettstedet og ingenting annet, og det sammenligner deg ikke med andre nettsteder eller med en benchmark for bransjen. For et byrå holdes hver kundes lærdommer atskilt.

Hva koster det?

Det bruker kontoens AI-kreditter: å skrive lærdomskort, “Spør om lærdommene dine” og eksperimentchatten trekker alle på dem. Det er slått av som standard, og når det er slått på, dekker det tester som avsluttes fra da av. Å skrive lærdommer for tidligere tester er et eget steg som viser kostnaden før du bekrefter det. Kontoer som ikke betaler med kort, har i stedet en månedlig AI-kvote.

Hvilket språk skrives lærdommene på?

Engelsk. Lærdomskort, mønstre og muligheter skrives på engelsk, uansett hvilket språk teamet ditt leser denne siden på.

Alt som følger med

Alle funksjonene

Lærdommer

  • Lærdomskort
  • Mønstre på tvers av tester
  • Fem evidensnivåer
  • Justert for flere sammenligninger
  • Mønstre fra de samme testene slås sammen
  • Tester med problemer holdes utenfor
  • Resultater per enhet
  • Evidensrutenett
  • Muligheter
  • Lag eksperimentutkast
  • Spør om lærdommene dine
  • Grunnlagssjekk
  • Merk som kjent eller ikke nyttig

Pertento er en plattform for konverteringsoptimalisering på nettsteder og i nettbutikker, bygget for både interne team og CRO-byråer som kjører testprogrammer på tvers av en kundeportefølje.

Integrasjoner

Fungerer med stacken du har

Én kodesnutt på et hvilket som helst nettsted, eller kjør alt på serversiden. Ingenting må bygges om.

Kodesnutt på én linje

Lim inn én tagg i head, så er du live: en skriptlaster på 0,9 KB, ingen byggesteg, ingen avhengigheter.

Google Tag Manager

Rull ut og administrer eksperimenter direkte fra GTM. Uten utviklertid.

API for serversiden

Kjør tester utenfor nettleseren: priser, søk og ruting, uten flimmer.

  • Shopify
  • BigCommerce
  • Shopware
  • Centra
  • Geins
  • Saleor
  • WordPress
  • Optimizely CMS
  • Storyblok
  • Next.js
  • Vue
  • Astro
  • Matomo
  • Amplitude
  • RudderStack
  • Slack
  • WooCommerce
  • Salesforce
  • Wix
  • Litium
  • commercetools
  • Medusa
  • Drupal
  • Contentful
  • Webflow
  • Nuxt
  • Angular
  • Remix
  • Piwik PRO
  • Mixpanel
  • Tag Manager
  • Webhooks
  • Adobe Commerce
  • PrestaShop
  • Squarespace
  • Norce
  • Shopify Hydrogen
  • Vendure
  • Umbraco
  • Sanity
  • Framer
  • React
  • SvelteKit
  • GA4
  • Adobe Analytics
  • Segment
  • Klaviyo

Ikke på listen? Hvis det rendrer HTML, kan Pertento teste det:les hvordan hver enkelt kobles til.

Bedre eksperimenter, flere konverteringer

Test on all visitors with the world’s lightest script and make confident decisions powered by real-time reporting.