Erkenntnisse aus jedem Experiment

Zweierlei. Die Zahlen stammen nicht von der KI: Uplifts, Spannen und Evidenzstufen werden von Code berechnet und für die Zahl der gleichzeitig geprüften Muster korrigiert, und die KI stützt ihre Analyse auf diese Zahlen, statt eigene zu erzeugen. Und die Antworten stammen ausschließlich aus den eigenen Tests dieser Website, wobei jede Aussage die Tests nennt, auf denen sie beruht, sodass Sie jeden öffnen und nachprüfen können. Ein Allzweck-Assistent kann bei allem selbstsicher klingen. Dieser hier ist darauf gebaut, “noch nicht genug Evidenz” zu sagen, wenn das die ehrliche Antwort ist.

Nein, und es ist bewusst nicht dafür gebaut. Es fasst die Evidenz zusammen, die Ihre abgeschlossenen Tests erzeugt haben, und schlägt vor, was Sie als Nächstes testen. Es sagt keine Gewinner voraus und garantiert kein Ergebnis, und wenn die Evidenz schwach ist, sagt es das ausdrücklich.

Es funktioniert mit wenigen, und es ist ehrlich darüber, wie wenig wenige Tests beweisen können: Die meisten Muster werden als frühes Signal oder als noch nicht genug Evidenz eingestuft, und das ist die richtige Lesart. Der Nutzen wächst mit jedem abgeschlossenen Test. Die Grundlagenprüfung und Chancen sind von Anfang an nützlich, weil sie zeigen, was besser dokumentiert und was als Nächstes getestet werden sollte.

Nein. Die Funktion Erkenntnisse arbeitet strikt je Website: Sie liest die Tests dieser Website und nichts anderes, und sie vergleicht Sie weder mit anderen Websites noch mit einem Branchen-Benchmark. Bei einer Agentur bleiben die Erkenntnisse jedes Kunden getrennt.

Es verbraucht die KI-Credits des Kontos: Das Schreiben von Erkenntniskarten, “Fragen zu Ihren Erkenntnissen” und der Experiment-Chat greifen alle darauf zurück. Es ist standardmäßig ausgeschaltet, und sobald es eingeschaltet ist, erfasst es Tests, die ab dann enden. Erkenntnisse für vergangene Tests zu schreiben ist ein eigener Schritt, der seine Kosten zeigt, bevor Sie ihn bestätigen. Konten, die nicht per Kreditkarte abgerechnet werden, haben stattdessen ein monatliches KI-Kontingent.