Plattform · Erkenntnisse

Jeder Test macht den nächsten klüger

Die Funktion Erkenntnisse liest jeden abgeschlossenen Test auf Ihrer Website, findet, was die Tests gemeinsam zeigen, und schlägt vor, was Sie als Nächstes testen. Jede Zahl berechnet Code. Die KI fasst die Befunde nur in Worte.

Wissen, das sich summiert

Was Ihre Tests schon wissen

Eine Karte für jeden abgeschlossenen Test, über die Tests hinweg gebündelte Muster, eine Übersicht dessen, was noch nie ausprobiert wurde, und ein Chat, der aus Ihrer eigenen Evidenz antwortet.

  • Eine Erkenntniskarte für jeden abgeschlossenen Test: was sich geändert hat, was er gelehrt hat und ob die Hypothese gehalten hat
  • Muster über mehrere Tests, jedes mit einer ehrlichen Evidenzstufe
  • Statistik, die für die vielen gleichzeitig geprüften Muster korrigiert ist, damit eine Glückssträhne nicht als Regel erscheint
  • Chancen, die sich mit einem Klick als vorausgefüllter Experiment-Entwurf öffnen
  • Antworten aus Ihren eigenen Tests, nie aus allgemeinen Best Practices
Je WebsiteOpt-inKI-Credits
Die Seite Erkenntnisse für eine Website: eine Zusammenfassung dessen, was die Tests gerade zeigen, dann die stärksten Muster, jedes mit seiner Evidenzstufe, seinem geschätzten Uplift als Spanne um null und der Zahl der Tests dahinter.

Erkenntniskarten

Eine Karte je Test, geschrieben, wenn er endet

Wenn ein Test abgeschlossen ist, liest Pertento die Änderungen, die jede Variante tatsächlich vorgenommen hat, und schreibt eine kurze Karte dazu. Das Debrief des Teams steht daneben, stets als Sicht des Teams gekennzeichnet, damit eine Lesart des Ergebnisses nie mit dem Ergebnis verwechselt wird.

  • Jede Variante in klaren Worten beschrieben, gelesen aus den Änderungen, die im Test vorgenommen wurden
  • Das Ergebnis, und was der Test gelehrt hat, in einem Satz
  • Ob die Hypothese gehalten hat: gestützt, widerlegt, oder der Test sagt weder das eine noch das andere
  • Ein möglicher Grund und ein vorgeschlagener nächster Test
Eine Erkenntniskarte für einen abgeschlossenen Test an einem Registrierungsformular: jede Variante in klaren Worten beschrieben, ein Gewinn von 4,8 %, die Erkenntnis in einem Satz, die Hypothese als gestützt markiert, ein möglicher Grund, ein vorgeschlagener nächster Test, seine Kennzeichnungen und das Debrief des Teams, als Sicht des Teams markiert.

Muster

Was mehrere Tests gemeinsam zeigen

Ein einzelner Test beweist sehr wenig. Pertento bündelt die Tests, die etwas gemeinsam haben, etwa dieselbe Art von Änderung auf derselben Seite, berichtet, was sie gemeinsam zeigen, und sagt, wie weit man dem trauen kann.

  • Fünf Evidenzstufen: konsistent über drei oder mehr Tests, frühes Signal, kleiner Effekt, noch nicht genug Evidenz, oder gemischt
  • Wenn zwei Muster in Wahrheit dieselben Tests doppelt sehen, sagt es das, statt zusätzliche Belege zu zählen
  • Tests mit einem bekannten Problem, etwa einem Tracking-Problem, bleiben außen vor, sofern Sie sie nicht einbeziehen
  • Nach Gerät filtern, um zu sehen, was für sich genommen auf Mobilgeräten funktioniert
Die Seite eines Musters, Vertrauenshinweise neben dem wichtigsten Call to Action, als konsistent eingestuft: ein gebündelter Uplift von 3,1 % über vier Tests mit einer Spanne, die über null bleibt, und jeder beitragende Test mit seinem eigenen Ergebnis aufgeführt.

Evidenz

Was wo getestet wurde, und was nie

Die Evidenz-Ansicht stellt jeden Seitentyp jeder Art von Änderung gegenüber. Jede Zelle zeigt den gebündelten Uplift und die Zahl der Tests dahinter, und eine leere Zelle ist Terrain, das noch niemand getestet hat.

  • Seitentypen gegen Änderungsarten: Layout, Text, Navigation, Vertrauen, Formulare und mehr
  • Eine Zelle, die auf einem einzigen Test beruht, ist als solche markiert, damit ein Einzelergebnis nie wie ein Trend aussieht
  • Jede Kombination, die noch niemand ausprobiert hat, als Lücke aufgeführt
  • Jeder Test nach Änderungsart, Seite, Element und erwartetem Mechanismus gekennzeichnet
Das Evidenzraster: Seitentypen oben und Änderungsarten an der Seite, jede Zelle mit einem gebündelten Uplift und ihrer Zahl an Tests in Grün oder Rot, Zellen, die auf einem einzigen Test beruhen, mit gestricheltem Rand, und leere Zellen als ungetestet markiert.

Chancen

Vom Ergebnis zum nächsten Test mit einem Klick

Die Evidenz wirft Fragen auf, und unter Chancen wird aus jeder ein konkreter nächster Test. Nach einer Bestätigung legt “Experiment entwerfen” einen neuen Entwurf an, der die Begründung schon enthält, sodass niemand sie aus dem Gedächtnis rekonstruieren muss.

  • Nach Zweck gruppiert: eine Überraschung erklären, replizieren, ein gemischtes Bild klären, isolieren oder eine Lücke füllen
  • Der Entwurf öffnet sich mit bereits ausformulierter Hypothese und erwartetem Mechanismus
  • Seiten-Targeting aus den zugrunde liegenden Tests übernommen
  • Verweise auf die Evidenz, und der aktuelle Schätzwert als Ausgangswert, den es zu schlagen gilt
Eine als “replizieren” markierte Chance: die offene Frage, warum sie noch offen ist, ein vorgeschlagenes Experiment und sein erwarteter Mechanismus, mit den Buttons “Verwerfen” und “Experiment entwerfen”, neben einer Liste dessen, was der neue Entwurf übernimmt.

Fragen zu Ihren Erkenntnissen

Stellen Sie Ihrer eigenen Evidenz eine Frage

Ein in die Seite Erkenntnisse eingebauter Chat antwortet in klarer Sprache aus den Tests dieser Website und aus nichts anderem. Jede Aussage nennt die Tests, auf denen sie beruht, und jeder Verweis öffnet die Details dieses Tests.

  • Fragen Sie “Was schadet der Registrierung?” oder “Was sollten wir als Nächstes testen?”
  • Er ruft die gemessenen Ergebnisse eines Tests ab, wenn eine Frage echte Zahlen braucht
  • Die Unterhaltung wird mit dem Team geteilt und gespeichert
  • “Fragen zu diesem Experiment” auf jeder Experimentseite weiß jetzt auch, was frühere Tests gezeigt haben
Das Panel “Fragen zu Ihren Erkenntnissen”: die Frage “Was schadet der Registrierung?” und eine Antwort in klaren Worten, die die drei Tests nennt, auf denen sie beruht, warnt, dass ein Befund von einem einzigen Test stammt, und vorschlägt, was als Nächstes zu testen ist.

Grundlagenprüfung

Erkenntnisse sind nur so gut wie die Tests dahinter

Die Grundlagenprüfung zeigt, wie gut vergangene Tests dokumentiert wurden: eine klare Hypothese, ein erwarteter Mechanismus, ein Debrief. Bessere Dokumentation heißt schärfere Erkenntnisse, und die Prüfung lenkt das Team sanft zu besseren Testgewohnheiten.

  • Hypothese, Beschreibung, Mechanismus und Debrief, für jeden Test geprüft
  • Eine Lücke wird als fehlend markiert, oder als schwach, wenn Kästchen angekreuzt, aber nichts geschrieben wurde
  • “Beheben” öffnet den Test an der Stelle, an der die Lücke ist
  • Erkenntnisse für vergangene Tests zu schreiben ist ein eigener Schritt, der zuerst seine Kosten zeigt
Die Grundlagenprüfung: eine Tabelle vergangener Tests mit je einer Spalte für Hypothese, Beschreibung, Mechanismus und Debrief, jede Zelle als ok, schwach oder fehlend markiert, und ein Button “Beheben” in jeder Zeile.

Gebaut, um nicht zu übertreiben

Erkenntnisse, denen Sie trauen können

Dieses Produkt sagt lieber “noch nicht genug Evidenz”, als ein Ergebnis zu überverkaufen. Das sind die Regeln, die es ehrlich halten.

Jede Zahl berechnet Code

Uplifts, Spannen und Evidenzstufen werden von Code aus den gemessenen Ergebnissen berechnet. Die KI liest diese Zahlen und fasst sie in Worte. Sie erzeugt nie eine eigene Zahl.

Von Grund auf vorsichtig

Die Statistik ist bewusst skeptisch, sodass ein Muster sich seine Evidenzstufe verdienen muss, statt sie von einem einzigen guten Ergebnis geschenkt zu bekommen.

Korrigiert für viele gleichzeitige Prüfungen

Wer Dutzende Muster gleichzeitig prüft, lässt einige davon allein durch Zufall stark aussehen. Die Spannen sind dafür korrigiert, damit eine Glückssträhne nicht als Regel erscheint.

Dieselben Tests zählen nicht doppelt

Wenn zwei Muster auf denselben Tests beruhen, sagt Pertento das, statt ein Ergebnis, aus zwei Blickwinkeln gesehen, als zwei Belege darzustellen.

Problematische Tests bleiben außen vor

Ein Test mit einem bekannten Problem, etwa einem Tracking-Problem oder einem Website-Release während der Laufzeit, wird bei der Bündelung nicht berücksichtigt. Das Team kann ihn trotzdem einbeziehen.

Ehrlich bei einem kleinen Programm

Es funktioniert mit wenigen Tests und wird mit jedem abgeschlossenen nützlicher. Bei nur wenigen sagt es, wie wenig sie beweisen können, statt sie zu einer Strategie aufzublähen.

Im Betrieb

Wie es in Ihr Programm passt

Die Funktion Erkenntnisse wird je Website eingeschaltet, liest nur die Tests dieser Website und wird mit den KI-Credits des Kontos bezahlt.

Aus, bis Sie es einschalten

Die Funktion Erkenntnisse ist je Website ein Opt-in und standardmäßig ausgeschaltet. Sobald sie eingeschaltet ist, erfasst sie jeden Test, der ab dann endet.

Vergangene Tests, wenn Sie es wollen

Erkenntnisse für früher abgeschlossene Tests zu schreiben ist ein eigener Schritt, den Sie bestätigen, und er zeigt vor dem Start, was er kosten wird.

Nur Ihre eigene Evidenz

Alles stammt aus den eigenen Tests dieser Website, nie aus allgemeinen Best Practices. Die Kunden einer Agentur behalten jeweils ihre eigenen Erkenntnisse, getrennt voneinander.

Ein Wissensstand für das ganze Team

Karten, Muster und die Unterhaltung in “Fragen zu Ihren Erkenntnissen” werden geteilt und gespeichert, sodass das, was das Programm gelernt hat, bleibt, auch wenn Menschen weiterziehen.

Sagen Sie, was Sie schon wussten

Markieren Sie ein Muster als bereits bekannt oder nicht nützlich, und die Seite passt sich an das an, was Ihr Team ihr gesagt hat.

Bezahlt mit KI-Credits

Das Schreiben von Karten, “Fragen zu Ihren Erkenntnissen” und der Experiment-Chat verbrauchen die KI-Credits des Kontos. Konten, die nicht per Kreditkarte abgerechnet werden, haben stattdessen ein monatliches KI-Kontingent.

Fragen

Bevor Sie es einschalten

Was unterscheidet das davon, einen Chatbot nach unseren Ergebnissen zu fragen?

Zweierlei. Die Zahlen stammen nicht von der KI: Uplifts, Spannen und Evidenzstufen werden von Code berechnet und für die Zahl der gleichzeitig geprüften Muster korrigiert, und die KI beschreibt sie nur. Und die Antworten stammen ausschließlich aus den eigenen Tests dieser Website, wobei jede Aussage die Tests nennt, auf denen sie beruht, sodass Sie jeden öffnen und nachprüfen können. Ein Allzweck-Assistent kann bei allem selbstsicher klingen. Dieser hier ist darauf gebaut, “noch nicht genug Evidenz” zu sagen, wenn das die ehrliche Antwort ist.

Sagt es uns, welche Variante gewinnen wird?

Nein, und es ist bewusst nicht dafür gebaut. Es fasst die Evidenz zusammen, die Ihre abgeschlossenen Tests erzeugt haben, und schlägt vor, was Sie als Nächstes testen. Es sagt keine Gewinner voraus und garantiert kein Ergebnis, und wenn die Evidenz schwach ist, sagt es das ausdrücklich.

Wir haben erst eine Handvoll Tests durchgeführt. Lohnt es sich, es einzuschalten?

Es funktioniert mit wenigen, und es ist ehrlich darüber, wie wenig wenige Tests beweisen können: Die meisten Muster werden als frühes Signal oder als noch nicht genug Evidenz eingestuft, und das ist die richtige Lesart. Der Nutzen wächst mit jedem abgeschlossenen Test. Die Grundlagenprüfung und Chancen sind von Anfang an nützlich, weil sie zeigen, was besser dokumentiert und was als Nächstes getestet werden sollte.

Lernt es aus den Tests anderer Unternehmen?

Nein. Die Funktion Erkenntnisse arbeitet strikt je Website: Sie liest die Tests dieser Website und nichts anderes, und sie vergleicht Sie weder mit anderen Websites noch mit einem Branchen-Benchmark. Bei einer Agentur bleiben die Erkenntnisse jedes Kunden getrennt.

Was kostet es?

Es verbraucht die KI-Credits des Kontos: Das Schreiben von Erkenntniskarten, “Fragen zu Ihren Erkenntnissen” und der Experiment-Chat greifen alle darauf zurück. Es ist standardmäßig ausgeschaltet, und sobald es eingeschaltet ist, erfasst es Tests, die ab dann enden. Erkenntnisse für vergangene Tests zu schreiben ist ein eigener Schritt, der seine Kosten zeigt, bevor Sie ihn bestätigen. Konten, die nicht per Kreditkarte abgerechnet werden, haben stattdessen ein monatliches KI-Kontingent.

In welcher Sprache werden die Erkenntnisse geschrieben?

Auf Englisch. Erkenntniskarten, Muster und Chancen werden auf Englisch geschrieben, egal in welcher Sprache Ihr Team diese Seite liest.

Alles im Paket

Der vollständige Funktionsumfang

Experimente

Statistik

Monitoring

Stimme der Kunden

Erkenntnisse

  • Erkenntniskarten
  • Muster über mehrere Tests
  • Fünf Evidenzstufen
  • Für Mehrfachvergleiche korrigiert
  • Muster aus denselben Tests zusammengeführt
  • Problematische Tests bleiben außen vor
  • Ergebnisse je Gerät
  • Evidenzraster
  • Chancen
  • Experiment entwerfen
  • Fragen zu Ihren Erkenntnissen
  • Grundlagenprüfung
  • Als bekannt oder nicht nützlich markieren

Pertento ist eine Plattform für Conversion-Optimierung für Websites und Onlineshops, gebaut für interne Teams wie für CRO-Agenturen, die Experimentierprogramme über einen ganzen Kundenstamm führen.

Integrationen

Funktioniert mit dem Stack, den Sie schon nutzen

Ein Snippet passt in jede Website, oder Sie arbeiten vollständig serverseitig. Kein Umbau Ihrer Architektur.

Snippet in einer Zeile

Fügen Sie ein einzelnes Tag in Ihren Head ein, und Sie sind live: ein Loader von 0,9 KB, kein Build-Schritt, keine Abhängigkeiten.

Google Tag Manager

Experimente direkt über GTM ausrollen und verwalten. Keine Entwicklungszeit nötig.

Serverseitige API

Testen Sie über den Browser hinaus: Preise, Suche und Routing, ohne Flackern.

  • Shopify
  • BigCommerce
  • Shopware
  • Centra
  • Geins
  • Saleor
  • WordPress
  • Optimizely CMS
  • Storyblok
  • Next.js
  • Vue
  • Astro
  • Matomo
  • Amplitude
  • RudderStack
  • Slack
  • WooCommerce
  • Salesforce
  • Wix
  • Litium
  • commercetools
  • Medusa
  • Drupal
  • Contentful
  • Webflow
  • Nuxt
  • Angular
  • Remix
  • Piwik PRO
  • Mixpanel
  • Tag Manager
  • Webhooks
  • Adobe Commerce
  • PrestaShop
  • Squarespace
  • Norce
  • Shopify Hydrogen
  • Vendure
  • Umbraco
  • Sanity
  • Framer
  • React
  • SvelteKit
  • GA4
  • Adobe Analytics
  • Segment
  • Klaviyo

Nicht auf der Liste? Wenn es HTML rendert, kann Pertento es testen:lesen Sie, wie jede Anbindung funktioniert.

Bessere Experimente, bessere Conversions

Test on all visitors with the world’s lightest script and make confident decisions powered by real-time reporting.

Kostenlos testenDemo buchen