Plataforma · Aprendizagens
Aprendizagens de cada teste
As Aprendizagens lêem cada teste terminado no seu site, encontram o que mostram em conjunto e sugerem o que testar a seguir. Todos os números são calculados por código, e a IA baseia neles a sua análise.
Conhecimento que se acumula
O que os seus testes já sabem
O código calcula cada número. A IA analisa-os para encontrar o que os seus testes têm em comum.
Um cartão para cada teste terminado, padrões agregados entre eles, um mapa do que nunca foi experimentado e uma conversa que responde a partir da sua própria evidência.
- Um cartão de aprendizagem para cada teste terminado: o que mudou, o que ensinou e se a hipótese se confirmou
- Padrões entre testes, cada um com um nível de evidência honesto
- Estatística ajustada aos muitos padrões verificados de uma vez, para que uma maré de sorte não seja apresentada como regra
- Oportunidades que abrem num clique como um rascunho de teste pré-preenchido
- Respostas tiradas dos seus próprios testes, nunca de boas práticas genéricas
Cartões de aprendizagem
Um cartão por teste, escrito quando termina
Quando um teste é concluído, o Pertento lê as alterações que cada variante fez efectivamente e escreve um cartão curto sobre isso. O balanço da própria equipa fica ao lado, sempre identificado como a opinião da equipa, para que uma leitura do resultado nunca seja confundida com o resultado.
- Cada variante descrita por palavras simples, lida a partir das alterações feitas no teste
- O resultado, e o que o teste ensinou numa frase
- Se a hipótese se confirmou: corroborada, contrariada, ou o teste não diz nada num sentido nem noutro
- Uma razão possível e um próximo teste sugerido
Padrões
O que vários testes mostram em conjunto
Um único teste prova muito pouco. O Pertento agrega os testes que têm algo em comum, como o mesmo tipo de alteração na mesma página, reporta o que mostram em conjunto e diz até que ponto vale a pena confiar nisso.
- Cinco níveis de evidência: consistente em três ou mais testes, sinal precoce, efeito pequeno, ainda sem evidência suficiente, ou misto
- Quando dois padrões são na verdade os mesmos testes vistos duas vezes, di-lo em vez de contar prova a mais
- Os testes com um problema conhecido, como uma falha de tracking, ficam de fora a não ser que os inclua
- Filtre por dispositivo para ver o que funciona no telemóvel, isoladamente
Evidência
O que foi testado onde, e o que nunca foi
A vista Evidência cruza cada tipo de página com cada tipo de alteração. Cada célula mostra o ganho agregado e o número de testes por trás dele, e uma célula vazia é terreno que ninguém testou ainda.
- Tipos de página contra tipos de alteração: disposição, texto, navegação, confiança, formulários e mais
- Uma célula assente num só teste é marcada como tal, para que um resultado isolado nunca se leia como tendência
- Cada combinação que ninguém experimentou, listada como lacuna
- Cada teste identificado por tipo de alteração, página, elemento e mecanismo esperado
Oportunidades
Do resultado ao próximo teste num clique
A evidência levanta perguntas, e Oportunidades transforma cada uma num próximo teste concreto. Rascunhar teste, depois de uma confirmação, cria um novo rascunho que já traz o raciocínio, para que ninguém o tenha de reconstruir de memória.
- Agrupadas por objectivo: explicar uma surpresa, replicar, resolver um quadro misto, isolar ou preencher uma lacuna
- O rascunho abre com a hipótese e o mecanismo esperado já escritos
- A segmentação de páginas retirada dos testes que estão por trás
- Ligações para a evidência, e a estimativa actual como referência a superar
Perguntar sobre as suas aprendizagens
Faça uma pergunta à sua própria evidência
Uma conversa integrada na página Aprendizagens responde em linguagem simples a partir dos testes deste site e de mais nada. Cada afirmação indica os testes em que se apoia, e cada referência abre os detalhes desse teste.
- Pergunte “O que prejudica os registos?” ou “O que devemos testar a seguir?”
- Consulta os resultados medidos de um teste quando uma pergunta precisa de números reais
- A conversa é partilhada com a equipa e guardada
- Perguntar sobre este teste, em cada página de teste, passa também a saber o que os testes anteriores mostraram
Verificação das bases
As aprendizagens só valem o que valem os testes por trás delas
A verificação das bases mostra quão bem os testes anteriores foram documentados: uma hipótese clara, um mecanismo esperado, um balanço. Melhor documentação significa aprendizagens mais certeiras, e a verificação encaminha a equipa para melhores hábitos de teste.
- Hipótese, descrição, mecanismo e balanço, verificados em cada teste
- Uma lacuna marcada como em falta, ou como fraca quando se assinalaram caixas e nada foi escrito
- Corrigir abre o teste onde está a lacuna
- Escrever aprendizagens para testes anteriores é um passo à parte que mostra primeiro o seu custo
Feito para não exagerar
Aprendizagens em que pode confiar
Este é um produto que diz “ainda sem evidência suficiente” em vez de empolar um resultado. Estas são as regras que o mantêm honesto.
Em funcionamento
Como se encaixa no seu programa
As Aprendizagens são ligadas site a site, lêem apenas os testes desse site e são pagas com os créditos de IA da conta.
Perguntas
Antes de as ligar
Em que é que isto difere de perguntar a um chatbot sobre os nossos resultados?
De duas formas. Os números não são da IA: ganhos, intervalos e níveis de evidência são calculados por código e ajustados ao número de padrões verificados de uma vez, e a IA baseia a sua análise nesses números em vez de produzir os seus. E as respostas vêm apenas dos próprios testes deste site, com cada afirmação a indicar os testes em que se apoia, para que possa abrir cada um e verificar. Um assistente genérico consegue soar confiante sobre qualquer coisa. Este foi feito para dizer “ainda sem evidência suficiente” quando essa é a resposta honesta.
Vai dizer-nos que variante vai ganhar?
Não, e foi feito para não o fazer. Resume a evidência que os seus testes terminados produziram e sugere o que testar a seguir. Não prevê vencedores nem garante um resultado, e quando a evidência é fraca di-lo com todas as letras.
Só fizemos meia dúzia de testes. Vale a pena ligar?
Funciona com poucos, e é honesto sobre quão pouco poucos testes conseguem provar: a maioria dos padrões vai aparecer como sinal precoce ou como ainda sem evidência suficiente, que é a leitura correcta. O valor cresce a cada teste que termina. A verificação das bases e as Oportunidades são úteis desde o início, porque mostram o que documentar melhor e o que testar a seguir.
Aprende com os testes de outras empresas?
Não. As Aprendizagens funcionam estritamente por site: lêem os testes desse site e mais nada, e não o comparam com outros sites nem com uma referência do sector. Numa agência, as aprendizagens de cada cliente são mantidas separadas.
Quanto custa?
Usa os créditos de IA da conta: escrever cartões de aprendizagem, Perguntar sobre as suas aprendizagens e a conversa do teste consomem-nos. Está desligado por omissão, e depois de ligado abrange os testes que terminem a partir daí. Escrever aprendizagens para testes anteriores é um passo à parte que mostra o seu custo antes de o confirmar. As contas que não pagam com cartão têm em vez disso uma dotação mensal de IA.
Em que língua são escritas as aprendizagens?
Em inglês. Os cartões de aprendizagem, os padrões e as oportunidades são escritos em inglês, seja qual for a língua em que a sua equipa lê esta página.
Tudo o que vem incluído
O conjunto completo de funcionalidades
Experimentação
- Editor de IA
- Editor visual sem código
- Testes visuais multivariantes
- Testes de redireccionamento de URL
- Testes do lado do servidor
- SDK de servidor
- Renderização anti-flicker
- Testes simultâneos sem dividir o tráfego
- Publicação do vencedor num clique
- Segmentação de URL em sete condições
- Pipelines de testes em etapas
- Plano de duração
- Abertura pela extensão do Chrome
- Biblioteca de componentes
- Conteúdo dinâmico
- Feeds de dados
- CSS e JS personalizados
- Substituir, inserir, acrescentar, antes e depois
- Segmentação por dispositivo
- Segmentação por cookie
- Segmentação por ativação
- Pesos de tráfego por variante
- Reequilíbrio automático de pesos
- Capturas das variantes
- Duplicar um teste
- Ensaios antes do lançamento
- Atribuição persistente de variante
- Entrega para implementação
- Registo de hipóteses
- Pontuação de priorização PXL
- Pesquisa, filtro e resultados da Library
- Cronologia da Library
Estatísticas
- Resultados frequentistas
- Resultados bayesianos
- Testes sequenciais
- Alarmes de desajuste no rácio de amostragem
- Perguntar sobre este teste
- Receita por variante
- Análise de potência
- Efeito mínimo detectável
- Intervalos de ganho e de confiança
- Correcção para comparações múltiplas
- Probabilidade de uma variante ser a melhor
- Perda esperada
- Holm-Bonferroni, Benjamini-Hochberg e Šidák
- Objectivos primários e secundários
- Valor médio de encomenda por variante
- Multimoeda
- Projecção de dias restantes
- Relatório de combinações
- Séries temporais por variante
- Explicações em português simples
Monitorização
- Monitor de saúde
- Fila de atenção entre contas
- Relatório do programa
- Balanço do teste
- Inícios e fins agendados
- Parar por significância
- Alertas no Slack
- Detecção de colisões
- Controlos de fiabilidade perante dados incorretos
- Papéis e permissões
- Salvaguardas de duração mínima
- Detecção de interacções
- Alarmes de atraso e sem dados
- Alertas por e-mail
- Alertas na aplicação
- Preferências por evento
- Registo de actividade
- Vista da carteira de clientes
- Disposições de consola guardadas
- Tracking com GA4 e Matomo
Voz do cliente
- NPS no site
- CSAT
- CES
- Inquéritos personalizados
- Análise de sentimento por IA
- Inquéritos dentro de testes
- Resultados por variante
- Gatilhos de exit-intent
- Criador de inquéritos guiado
- Perguntas de pontuação, escolha e texto
- Textos personalizados e etiquetas de escala
- Segmentação por página e dispositivo
- Percentagem de visitantes
- Gatilhos de visualização e atraso
- Gatilhos de scroll
- Gatilhos de evento
- Quatro posições de widget
- Limite de frequência
- Resultados por pergunta
- Respostas ao longo do tempo
- Respostas ligadas à variante
- Respostas validadas
- Temas de texto livre
- Exportação de respostas
- Carregado só onde corre um inquérito
Aprendizagens
- Cartões de aprendizagem
- Padrões entre testes
- Perguntar sobre as suas aprendizagens
- Oportunidades
- Criar rascunho de teste
- Grelha de evidência
- Cinco níveis de evidência
- Ajustado a comparações múltiplas
- Padrões dos mesmos testes fundidos
- Testes com problemas deixados de fora
- Resultados por dispositivo
- Verificação das bases
- Marcar como conhecido ou sem utilidade
Descobertas
O Pertento é uma plataforma de optimização da taxa de conversão para sites e lojas online, feita tanto para equipas internas como para agências de CRO que conduzem programas de experimentação numa carteira de clientes.
Integrações
Funciona com a stack que já tem
Adicione um snippet a qualquer site ou trabalhe inteiramente do lado do servidor, sem alterar a arquitetura.
Um snippet de uma linha
Cole uma única etiqueta no seu head e está ao vivo: um loader de 0,9 KB, sem passo de compilação, sem dependências.
Google Tag Manager
Publique e gere os testes directamente através do GTM. Sem necessidade de tempo de programador.
API do lado do servidor
Corra testes para além do navegador: preços, pesquisa e encaminhamento, sem piscar.
- Shopify
- BigCommerce
- Shopware
- Centra
- Geins
- Saleor
- WordPress
- Optimizely CMS
- Storyblok
- Next.js
- Vue
- Astro
- Matomo
- Amplitude
- RudderStack
- Slack
- WooCommerce
- Salesforce
- Wix
- Litium
- commercetools
- Medusa
- Drupal
- Contentful
- Webflow
- Nuxt
- Angular
- Remix
- Piwik PRO
- Mixpanel
- Tag Manager
- Webhooks
- Adobe Commerce
- PrestaShop
- Squarespace
- Norce
- Shopify Hydrogen
- Vendure
- Umbraco
- Sanity
- Framer
- React
- SvelteKit
- GA4
- Adobe Analytics
- Segment
- Klaviyo
Não está na lista? Se gera HTML, o Pertento consegue testá-lo: leia como cada uma se liga ↗