Monitoring
Barreiras de confiança sobre dados avariados
Três condições em que a automatização se recusa a agir, porque a leitura sobre a qual agiria não pode ser acreditada.
A automatização vale tanto quanto o número que lê. Três condições significam que o número não pode ser lido, e cada uma delas bloqueia qualquer acção que se basearia nele.
Uma divisão desajustada da amostra significa que o tráfego não se repartiu como configurado, pelo que os dois grupos não são comparáveis e nenhum contraste entre eles se sustenta. Sem tráfego durante um dia inteiro significa que não se está a medir absolutamente nada. E uma constatação de interferência significa que outro teste no ar está a corromper esta leitura, que é a única que mais nada apanharia.
Essa terceira barreira está separada da primeira em vez de incluída nela, porque as duas não se sobrepõem da forma que parecem dever sobrepor-se. Uma interacção de redireccionamento chega mesmo a aparecer como uma divisão desajustada, mas dois testes a editar o mesmo elemento produzem uma divisão perfeita e uma combinação de página que ninguém reviu, o que é invisível à verificação de repartição da amostra e continua a não ser uma leitura que valha a pena accionar.
As barreiras de confiança só protegem o percurso da significância. A paragem baseada em tempo é incondicional, porque terminar um teste é sempre seguro e deixar um avariado a correr para lá do fim planeado transforma um problema em dois. Quando uma barreira bloqueia, o motivo é declarado em palavras simples e não como um código de estado.