Plataforma · Aprendizados
Aprendizados de cada experimento
Os Aprendizados leem cada teste encerrado no seu site, encontram o que eles mostram juntos e sugerem o que testar em seguida. Todo número é calculado por código, e a IA faz a análise dela a partir deles.
Conhecimento que se acumula
O que os seus testes já sabem
O código calcula cada número. A IA analisa esses números para descobrir o que seus testes têm em comum.
Um cartão para cada teste encerrado, padrões agregados entre eles, um mapa do que nunca foi tentado e um chat que responde a partir da sua própria evidência.
- Um cartão de aprendizado para cada teste encerrado: o que mudou, o que ensinou e se a hipótese se sustentou
- Padrões entre testes, cada um com um nível de evidência honesto
- Estatística ajustada para os muitos padrões checados de uma vez, para que uma sequência de sorte não seja apresentada como regra
- Oportunidades que abrem em um clique como um rascunho de experimento pré-preenchido
- Respostas tiradas dos seus próprios testes, nunca de boas práticas genéricas
Cartões de aprendizado
Um cartão por teste, escrito quando ele termina
Quando um teste é concluído, o Pertento lê as mudanças que cada variante de fato fez e escreve um cartão curto sobre isso. A retrospectiva do próprio time fica ao lado, sempre identificada como a visão do time, para que uma leitura do resultado nunca seja confundida com o resultado.
- Cada variante descrita em palavras simples, lida a partir das mudanças feitas no teste
- O resultado, e o que o teste ensinou em uma frase
- Se a hipótese se sustentou: confirmada, contrariada, ou o teste não diz nada nem para um lado nem para o outro
- Um motivo possível e um próximo teste sugerido
Padrões
O que vários testes mostram juntos
Um teste sozinho prova muito pouco. O Pertento agrega os testes que têm algo em comum, como o mesmo tipo de mudança na mesma página, reporta o que eles mostram juntos e diz até que ponto vale a pena confiar nisso.
- Cinco níveis de evidência: consistente em três ou mais testes, sinal inicial, efeito pequeno, evidência ainda insuficiente, ou misto
- Quando dois padrões são na verdade os mesmos testes vistos duas vezes, ele avisa em vez de contar prova extra
- Testes com um problema conhecido, como uma falha de rastreamento, ficam de fora a menos que você os inclua
- Filtre por aparelho para ver o que funciona no celular, isoladamente
Evidência
O que foi testado onde, e o que nunca foi
A visão Evidência cruza cada tipo de página com cada tipo de mudança. Cada célula traz o ganho agregado e o número de testes por trás dele, e uma célula vazia é um terreno que ninguém testou ainda.
- Tipos de página contra tipos de mudança: layout, texto, navegação, confiança, formulários e mais
- Uma célula apoiada em um só teste é marcada como tal, para que um resultado isolado nunca seja lido como tendência
- Toda combinação que ninguém tentou, listada como lacuna
- Cada teste rotulado por tipo de mudança, página, elemento e mecanismo esperado
Oportunidades
Do resultado ao próximo teste em um clique
A evidência levanta perguntas, e Oportunidades transforma cada uma em um próximo teste concreto. Rascunhar experimento, depois de uma confirmação, cria um novo rascunho que já traz o raciocínio, para que ninguém precise reconstruí-lo de memória.
- Agrupadas por propósito: explicar uma surpresa, replicar, resolver um quadro misto, isolar ou preencher uma lacuna
- O rascunho abre com a hipótese e o mecanismo esperado já escritos
- Segmentação de páginas tirada dos testes por trás dela
- Links para a evidência, e a estimativa atual como a referência a superar
Perguntar sobre os seus aprendizados
Faça uma pergunta à sua própria evidência
Um chat integrado à página Aprendizados responde em linguagem simples a partir dos testes deste site e de mais nada. Cada afirmação cita os testes em que se apoia, e cada referência abre os detalhes daquele teste.
- Pergunte “O que atrapalha o cadastro?” ou “O que devemos testar em seguida?”
- Ele consulta os resultados medidos de um teste quando uma pergunta precisa de números reais
- A conversa é compartilhada com o time e salva
- Perguntar sobre este experimento, em toda página de experimento, agora também sabe o que os testes anteriores mostraram
Checagem das bases
Os aprendizados só são tão bons quanto os testes por trás deles
A checagem das bases mostra quão bem os testes anteriores foram documentados: uma hipótese clara, um mecanismo esperado, uma retrospectiva. Documentação melhor significa aprendizados mais precisos, e a checagem empurra o time para hábitos de teste melhores.
- Hipótese, descrição, mecanismo e retrospectiva, checados em cada teste
- Uma lacuna marcada como ausente, ou como fraca quando as caixas foram marcadas e nada foi escrito
- Corrigir abre o teste onde está a lacuna
- Escrever aprendizados para testes anteriores é uma etapa separada que mostra o custo antes
Feito para não exagerar
Aprendizados em que você pode confiar
Este é um produto que diz “evidência ainda insuficiente” em vez de inflar um resultado. Estas são as regras que o mantêm honesto.
Na prática
Como ele se encaixa no seu programa
Os Aprendizados são ativados por site, leem só os testes daquele site e são pagos com os créditos de IA da conta.
Perguntas
Antes de ativar
Qual a diferença entre isto e perguntar a um chatbot sobre os nossos resultados?
São duas. Os números não são da IA: ganhos, intervalos e níveis de evidência são calculados por código e ajustados para o número de padrões checados de uma vez, e a IA faz a análise dela a partir desses números em vez de produzir os próprios. E as respostas vêm só dos próprios testes deste site, com cada afirmação citando os testes em que se apoia, para que você possa abrir cada um e conferir. Um assistente de uso geral consegue soar confiante sobre qualquer coisa. Este foi feito para dizer “evidência ainda insuficiente” quando essa é a resposta honesta.
Ele vai nos dizer qual variante vai vencer?
Não, e foi feito para não fazer isso. Ele resume a evidência que os seus testes encerrados produziram e sugere o que testar em seguida. Ele não prevê vencedores nem garante um resultado, e quando a evidência é fraca ele diz isso com todas as letras.
Rodamos só um punhado de testes. Vale a pena ativar?
Funciona com poucos, e é honesto sobre o quão pouco poucos testes conseguem provar: a maioria dos padrões vai aparecer como sinal inicial ou como evidência ainda insuficiente, que é a leitura correta. O valor cresce a cada teste que termina. A checagem das bases e as Oportunidades são úteis desde o início, porque mostram o que documentar melhor e o que testar em seguida.
Ele aprende com os testes de outras empresas?
Não. Os Aprendizados são estritamente por site: leem os testes daquele site e mais nada, e não comparam você com outros sites nem com um benchmark do setor. Para uma agência, os aprendizados de cada cliente ficam separados.
Quanto custa?
Ele usa os créditos de IA da conta: escrever cartões de aprendizado, Perguntar sobre os seus aprendizados e o chat do experimento consomem esses créditos. Ele vem desligado, e depois de ativado cobre os testes que terminarem dali em diante. Escrever aprendizados para testes anteriores é uma etapa separada que mostra o custo antes de você confirmar. Contas que não são cobradas no cartão têm uma franquia mensal de IA no lugar.
Em que idioma os aprendizados são escritos?
Em inglês. Cartões de aprendizado, padrões e oportunidades são escritos em inglês, qualquer que seja o idioma em que o seu time lê esta página.
Tudo o que vem na caixa
A lista completa de funcionalidades
Experimentação
- Editor com IA
- Editor visual sem código
- Testes visuais multivariantes
- Testes de redirecionamento de URL
- Testes no servidor
- SDK de servidor
- Renderização anti-flicker
- Testes simultâneos sem dividir tráfego
- Implantação do vencedor em um clique
- Segmentação de URL em sete condições
- Pipelines de experimentos em estágios
- Plano de duração do teste
- Abertura pela extensão do Chrome
- Biblioteca de componentes
- Conteúdo dinâmico
- Feeds de dados
- CSS e JS próprios
- Substituir, inserir, anexar, antes e depois
- Segmentação por aparelho
- Segmentação por cookie
- Segmentação por ativação
- Pesos de tráfego por variante
- Rebalanceamento automático de pesos
- Capturas de tela das variantes
- Duplicar um experimento
- Ensaios antes do lançamento
- Atribuição fixa de variante
- Fila de implementação
- Acompanhamento de hipóteses
- Pontuação de priorização PXL
- Busca, filtro e resultados da Library
- Linha do tempo da Library
Estatísticas
- Resultados frequentistas
- Resultados bayesianos
- Teste sequencial
- Alarmes de discrepância na proporção da amostra
- Perguntar sobre este experimento
- Receita por variante
- Análise de poder
- Efeito mínimo detectável
- Ganho e intervalos de confiança
- Correção para comparações múltiplas
- Probabilidade de ser a melhor variante
- Perda esperada
- Holm-Bonferroni, Benjamini-Hochberg e Šidák
- Metas primárias e secundárias
- Ticket médio por variante
- Várias moedas
- Projeção de dias restantes
- Relatório de combinações
- Séries temporais por variante
- Explicações em português claro
Monitoramento
- Monitor de saúde
- Fila de atenção entre contas
- Relatório do programa
- Retrospectiva do experimento
- Início e fim agendados
- Parada na significância
- Alertas no Slack
- Detecção de colisão
- Verificações de confiabilidade para dados incorretos
- Papéis e permissões
- Salvaguardas de duração mínima
- Detecção de interferência
- Alarmes de atraso e sem dados
- Alertas por e-mail
- Alertas no aplicativo
- Preferências por evento
- Registro de atividade
- Visão da carteira de clientes
- Layouts do console salvos
- Rastreamento GA4 e Matomo
Voz do cliente
- NPS no próprio site
- CSAT
- CES
- Pesquisas personalizadas
- Análise de sentimento por IA
- Pesquisas dentro de testes
- Resultados por variante
- Triggers de exit intent
- Construtor guiado de pesquisas
- Perguntas de nota, escolha e texto
- Textos personalizados e rótulos de escala
- Segmentação por página e aparelho
- Parcela de visitantes
- Triggers de visualização e atraso
- Triggers de rolagem
- Triggers de evento
- Quatro posições de widget
- Limite de frequência
- Resultados por pergunta
- Respostas ao longo do tempo
- Respostas ligadas à variante
- Respostas validadas
- Temas de texto livre
- Exportação de respostas
- Carregado só onde uma pesquisa roda
Aprendizados
- Cartões de aprendizado
- Padrões entre testes
- Perguntar sobre os seus aprendizados
- Oportunidades
- Criar rascunho de experimento
- Grade de evidência
- Cinco níveis de evidência
- Ajustado para comparações múltiplas
- Padrões dos mesmos testes unificados
- Testes com problema deixados de fora
- Resultados por dispositivo
- Verificação dos dados de base
- Marcar como conhecido ou sem utilidade
Descobertas
- Analista
- Funis
- Diagnóstico do funil
- Pontos críticos de atrito e erros
- Saúde das páginas
- Jornadas
- Cliques de raiva e cliques mortos
- Salvaguarda de comportamento
- Visão geral do site
- Comparação de segmentos
- Web vitals aproximados
- Atenção e elementos vistos
- Diagnóstico por variante
- Alertas de queda no funil
- Templates de página
O Pertento é uma plataforma de otimização da taxa de conversão para sites e lojas online, feita tanto para times internos quanto para agências de CRO que rodam programas de experimentação em uma carteira de clientes.
Integrações
Funciona com o stack que você já roda
Adicione um snippet a qualquer site ou trabalhe inteiramente no servidor, sem alterar a arquitetura.
Snippet de uma linha
Cole uma única tag no seu head e você está no ar: um loader de 0,9 KB, sem etapa de build, sem dependências.
Google Tag Manager
Implante e gerencie experimentos direto pelo GTM. Sem precisar de tempo de desenvolvedor.
API no servidor
Rode testes além do navegador: preços, busca e roteamento, sem piscar.
- Shopify
- BigCommerce
- Shopware
- Centra
- Geins
- Saleor
- WordPress
- Optimizely CMS
- Storyblok
- Next.js
- Vue
- Astro
- Matomo
- Amplitude
- RudderStack
- Slack
- WooCommerce
- Salesforce
- Wix
- Litium
- commercetools
- Medusa
- Drupal
- Contentful
- Webflow
- Nuxt
- Angular
- Remix
- Piwik PRO
- Mixpanel
- Tag Manager
- Webhooks
- Adobe Commerce
- PrestaShop
- Squarespace
- Norce
- Shopify Hydrogen
- Vendure
- Umbraco
- Sanity
- Framer
- React
- SvelteKit
- GA4
- Adobe Analytics
- Segment
- Klaviyo
Não está na lista? Se renderiza HTML, o Pertento consegue testar: leia como cada uma se conecta ↗