Plattform · Statistik, die Sie vertreten können

Frequentistisch und bayesianisch, nebeneinander

Uplift, Konfidenzintervalle, Wahrscheinlichkeit, dass diese Variante die beste ist, und erwarteter Verlust: in einer Ansicht, in Echtzeit aktualisiert.

Ein Ergebnis lesen

Was die Zahlen sagen, und was nicht

Früh hinsehen, ohne zu mogeln, der Alarm, der auslöst, bevor Sie handeln, und Umsatz je Variante in der Kontowährung.

  • Sequenzielles Testen, das einen Gewinner legitim früh ausrufen kann, mit Mehrfachvergleichskorrektur
  • Alarme bei Stichprobenverhältnis, die nicht vertrauenswürdige Ergebnisse markieren, bevor Sie danach handeln
  • Umsatz und durchschnittlicher Bestellwert je Variante, mehrwährungsfähig
  • Eine Untergrenze des auflösbaren Effekts, sodass ein unbeantwortbarer Test das sagt, statt endlos weiterzulaufen
  • Erklärungen in klarer Sprache zu jeder Statistik: kein Doktortitel nötig
EchtzeitMehrere WährungenPower-Analyse
Der Statistik-Bildschirm eines Experiments: ein Uplift von 12,4 % bei einem p-Wert von 0,0184, die Conversion-Rate im Zeitverlauf für die Kontrolle und zwei Varianten, und eine Signifikanztabelle, deren Urteil in klarer Sprache lautet, dass das Ergebnis sicher ausgeliefert werden kann.

Sequenzielles Testen

Früh hinsehen, ohne zu mogeln

Ein Test mit festem Horizont ist nur gültig, wenn Sie einmal hinsehen, am Ende. Sequenzielles Testen lässt Sie jeden Tag nachsehen und in dem Moment stoppen, in dem die Evidenz die Grenze überschreitet.

  • Gültige Inferenz bei jedem Blick, nicht nur beim letzten
  • Mehrfachvergleichskorrektur, wenn mehrere Varianten gleichzeitig laufen
  • Eine Empfehlung in Worten, nicht nur eine Zahl
  • Holm-Bonferroni, Benjamini-Hochberg oder Šidák, oder keine, in jedem Fall benannt
Ein Diagramm zum sequenziellen Testen: die Evidenz steigt Tag für Tag zwischen einer unteren und einer oberen gestrichelten Grenze und überschreitet die obere am neunzehnten Tag, mit Holm-Bonferroni-Korrektur über einundzwanzig Blicke.

Vertrauen

Der Alarm, der auslöst, bevor Sie handeln

Ein fehlerhaftes Stichprobenverhältnis bedeutet, dass die Aufteilung nicht so erfolgt ist, wie Sie sie konfiguriert haben, und das Ergebnis nicht gelesen werden kann. Pertento prüft fortlaufend und blockiert die Automatisierung, wenn der Alarm auslöst.

  • Fortlaufende Prüfung des Stichprobenverhältnisses je Variante
  • Die Automatisierung verweigert das Handeln bei markierten Daten
  • Der Grund in klaren Worten genannt
  • Drei Prüfungen: ein fehlerhaftes Stichprobenverhältnis, ein Tag ohne Traffic oder eine Wechselwirkung mit einem anderen laufenden Test
Der Vertrauens-Bildschirm: bei einem Experiment passt der Traffic-Split zur Konfiguration, ein zweites ist wegen eines fehlerhaften Stichprobenverhältnisses von 54/46 gegen eine konfigurierte Gleichverteilung markiert.

Geld

Umsatz je Variante, in der Kontowährung

Die Conversion-Rate ist ein Hilfswert. Pertento meldet Umsatz und durchschnittlichen Bestellwert je Variante, damit ein Sieg, der billigere Produkte verkauft, nicht wie ein Sieg aussieht.

  • Umsatz und durchschnittlicher Bestellwert je Variante, in einer gewählten Währung
  • Conversions werden über alle Währungen hinweg gezählt, denn eine Conversion bleibt eine Conversion
  • Umsatz wird als zweites Ziel für die Umsetzungsliste gelesen, sodass ein reiner Umsatzgewinn trotzdem ausgeliefert wird
  • Signifikanz und Intervalle sowohl beim Umsatz als auch bei Conversions
Die Umsatzansicht eines Experiments: ein positiver Umsatzeffekt und durchschnittlicher Bestellwert, mit Umsatz und Bestellzahlen je Variante aufgeschlüsselt.

Die Kennzahlen

Was die Ergebnistabelle Ihnen wirklich sagt

Sechs Zahlen leisten den größten Teil der Arbeit auf diesem Bildschirm, und zwei davon werden am häufigsten falsch gelesen. Die Konsole erklärt jede einzelne an Ort und Stelle; dafür sind sie da.

Zwei Intervalle, nicht eines

Ein Wilson-Intervall für die eigene Rate jeder Variante, das auch bei kleinen Stichproben zwischen null und hundert Prozent bleibt, und ein Intervall für den Unterschied zur Kontrolle. Das zweite ist das, was eine Diskussion entscheidet: Liegt es vollständig über null, ist die Variante wirklich vorn.

Wahrscheinlichkeit, dass eine Variante die beste ist

Der bayesianische Teil gibt für jede Variante die Chance an, die beste der getesteten zu sein. Anders als ein p-Wert beantwortet er die Frage, die Sie tatsächlich gestellt haben, und deshalb ist es meist die Zahl, die zuerst gelesen wird.

Erwarteter Verlust

Was Sie aufgeben, wenn Sie diese Variante ausliefern und sie sich doch nicht als die beste erweist. Ein kleiner erwarteter Verlust heißt, dass die Entscheidung selbst im Irrtum günstig ist, und das gibt oft den Ausschlag und nicht die Signifikanz.

Die Untergrenze des auflösbaren Effekts

Die kleinste Veränderung, die dieser Traffic zuverlässig erkennen kann. Ein Unterschied darunter wird beim aktuellen Traffic durch Warten nicht signifikant, wie lange Sie ihn auch laufen lassen. Das ist der Fehlerfall, der wie "kein Ergebnis" aussieht und in Wahrheit "nie genug Traffic, um es zu erkennen" heißt.

Verbleibende Tage, ehrlich gerechnet

Hochgerechnet aus dem Traffic in dem Zeitraum, in dem der Test tatsächlich live war, und bemessen am gemessenen Unterschied statt an einem festen Ziel. Liegt das Ziel weiter als ein Jahr entfernt, sagt die Konsole das, statt eine vierstellige Tageszahl auszugeben.

Erklärungen in klarer Sprache

Jede Kennzahl trägt ihre eigene Definition, geschrieben um zu sagen, was sie Ihnen mitteilt, und nicht um den Begriff zu definieren. Wo eine Zahl leicht falsch gelesen wird, sagt die Erklärung das offen.

Darunter

Worüber die Zahlen berechnet werden

Ein Ergebnis ist nur so gut wie das, woraus es berechnet wurde: welches Event als Ziel zählt, in welcher Währung das Geld angegeben ist, und ob dieselbe Mathematik den Alarm und den Bildschirm erzeugt hat.

Drei benannte Korrekturen

Holm-Bonferroni, Benjamini-Hochberg und Šidák, oder keine. Eine Korrektur ändert nur das Urteil über die Signifikanz, nie den p-Wert, das Intervall oder den z-Wert, und bei einer einzelnen Variante laufen alle vier auf dieselbe Schwelle hinaus. Die Konsole sagt das, statt Sie jede einzeln ausprobieren zu lassen.

Primäre und sekundäre Ziele

Eine Website legt fest, welche ihrer Events als Ziel dienen dürfen; jedes Experiment wählt daraus sein primäres Ziel und führt die übrigen als unterstützende Kennzahlen. Ein später zurückgestuftes Event berichtet weiter für Experimente, die es bereits gewählt haben, sodass sich ein abgeschlossenes Ergebnis nie rückwirkend ändert.

Zeitreihen je Variante

Tägliche Sessions, Conversions und Umsatz je Variante, als Rohwerte statt als vorberechnete Raten. Jede andere Kennzahl auf der Seite ist eine kumulierte Zahl, und keine davon kann zeigen, ob ein Ergebnis sich einpendelt oder noch schwankt.

Auswertung von Kombinationen

Laufen mehrere Experimente gleichzeitig, fragt der Kombinationsbericht, ob zwei Änderungen zusammenwirken und ob sich die Bestellwerte zwischen den Kombinationen unterscheiden. Er wird allein aus Conversions berechnet, was für diese Frage genau reicht und für "welche Kombination konvertiert am besten" nicht.

Mehrere Währungen, ehrlich behandelt

Conversions werden über alle Währungen hinweg gezählt, denn eine Conversion bleibt eine Conversion, in welcher Währung auch bezahlt wurde. Umsatz nicht: SEK zu EUR zu addieren ergibt eine sinnlose Summe, also braucht Umsatz eine gewählte Währung, und die Konsole verlangt diese Wahl.

Eine einzige Umsetzung der Mathematik

Der Alarm, der Ihnen eine E-Mail schickt, und der Bildschirm, auf dem Sie landen, führen dieselbe Prüfung des Stichprobenverhältnisses aus, und die Stopp-Engine liest ihr Urteil durch denselben Code, den das Dashboard darstellt. Ein Alarm, der dem Bildschirm widerspricht, auf den er verweist, ist schlimmer als kein Alarm.

Fragen

Bevor Sie den Zahlen vertrauen

Können wir diese Zahlen einer Finanzleitung vorlegen?

Dafür ist die zweite Hälfte dieser Seite da. Ein Ergebnis kommt mit der Größe des Unterschieds, dem Intervall darum und der Wahrscheinlichkeit, dass es Zufall ist, auf zwei unabhängigen Wegen berechnet und nebeneinander gezeigt. Umsatz wird je Variante gemessen und nicht aus der Conversion-Rate abgeleitet, sodass eine Variante, die häufiger konvertiert und billiger verkauft, nicht als Gewinn erscheint. Und die Plattform benennt ihre eigene Unsicherheit, statt sie zu verbergen, und das ist der Teil, der einer Prüfung standhält: Ein Ergebnis, das noch nicht eindeutig ist, sagt das in Worten, statt als eindeutiges dargestellt zu werden.

Brauchen wir einen Data Scientist, um das zu lesen?

Nein, und der Aufbau setzt voraus, dass Sie keinen haben. Jede Kennzahl trägt ihre Erklärung an Ort und Stelle, geschrieben um zu sagen, was die Zahl Ihnen mitteilt, und nicht um den Begriff zu definieren, und mehrere davon gibt es genau dafür, ein Missverständnis abzuwenden: Die Spalte mit dem Unterschied sagt ausdrücklich, dass sie für sich genommen nichts darüber aussagt, ob der Abstand echt ist. Neben den Kennzahlen steht eine Empfehlung in klaren Worten. Was die Konsole nicht tut, ist vereinfachen durch Verbergen, wer also den p-Wert und das Intervall sehen will, findet beides.

Woher wissen wir, dass ein Gewinner echt ist und kein Zufall?

Drei Absicherungen, und der Vergleich mit dem, was Sie heute nutzen, lohnt sich. Mehrere Varianten gleichzeitig zu testen erhöht die Chance, dass eine zufällig wie ein Gewinner aussieht, also wird die Schwelle zum Ausgleich verschärft, und die Konsole nennt die angewandte Schwelle, statt sie Sie ausrechnen zu lassen. Ein Ergebnis täglich anzusehen erhöht die Rate falsch positiver Befunde, deshalb ist der Test, den man laufend lesen darf, getrennt von dem, bei dem das nicht gilt, und die Plattform stoppt ein Experiment nur dann früh, wenn beide übereinstimmen. Und vor all dem prüft sie, ob der Traffic wirklich so aufgeteilt wurde, wie Sie es konfiguriert haben, denn wenn nicht, hält nichts stand, was daraus berechnet wurde.

Unser Traffic ist nicht riesig. Funktioniert das für uns?

Manchmal ja und manchmal wirklich nicht, und genau hier ist die Plattform am nützlichsten, bevor Sie drei Monate mit dem Herausfinden verbracht haben. Jedes Experiment berichtet den kleinsten Unterschied, den der vorhandene Traffic zuverlässig erkennen kann. Liegt der Effekt, den Sie suchen, unter dieser Grenze, löst ihn keine Geduld auf, und die Konsole sagt das, statt einen Test unbegrenzt auf "nicht signifikant" stehen zu lassen. Zu wissen, welche Ihrer Seiten eine Frage beantworten können und welche nicht, ist auf einer überschaubaren Website mehr wert als auf einer großen.

Müssen wir uns vorab für frequentistisch oder bayesianisch entscheiden?

Nein. Beides wird für jedes Experiment berechnet und zusammen gezeigt, das ist also eine Frage der Lesart und keine Konfigurationsentscheidung, die man falsch treffen kann. Der frequentistische Teil berichtet, wie unwahrscheinlich das Ergebnis wäre, wenn die Änderung nichts bewirkt hätte. Der bayesianische Teil berichtet die Wahrscheinlichkeit, dass jede Variante die beste ist, und was eine falsche Wahl Sie kosten würde. Teams finden das Zweite meist leichter umsetzbar und das Erste leichter verteidigbar, und genau deshalb wurde keines von beiden weggelassen.

Alles im Paket

Der vollständige Funktionsumfang

Pertento ist eine Plattform für Conversion-Optimierung für Websites und Onlineshops, gebaut für interne Teams wie für CRO-Agenturen, die Experimentierprogramme über einen ganzen Kundenstamm führen.

Integrationen

Funktioniert mit dem Stack, den Sie schon betreiben

Ein Snippet fällt in jede Website, oder gehen Sie vollständig serverseitig. Nichts neu zu bauen.

Snippet in einer Zeile

Fügen Sie ein einzelnes Tag von 0,9 KB in Ihren Head ein, und Sie sind live. Kein Build-Schritt, keine Abhängigkeiten.

Google Tag Manager

Experimente direkt über GTM ausrollen und verwalten. Keine Entwicklungszeit nötig.

Serverseitige API

Testen Sie über den Browser hinaus: Preise, Suche und Routing, ohne Flackern.

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