Platforma · Statistika, kterou obhájíte
Statistika experimentů, kterou obhájíte
Nárůst, intervaly spolehlivosti, pravděpodobnost, že je varianta nejlepší, a očekávaná ztráta, v jednom pohledu, aktualizovaném v reálném čase.
Čtení výsledku
Co čísla říkají, a co ne
Každé číslo na stránce s výsledky se vysvětlí samo, obyčejnými slovy pod ním.
Dívání se brzy bez podvádění, alarm, který se spustí dřív, než začnete jednat, a výnos podle varianty v měně účtu.
- Sekvenční testování, které smí vítěze vyhlásit brzy oprávněně, s korekcí na vícenásobné porovnání
- Alarmy neshody v podílu vzorku, které označí nedůvěryhodné výsledky dřív, než podle nich začnete jednat
- Výnos a průměrná hodnota objednávky podle varianty, s podporou více měn
- Dolní hranice rozlišitelného účinku, takže nezodpověditelný test to řekne, místo aby běžel donekonečna
- Vysvětlivky obyčejnou češtinou u každé statistiky: doktorát není potřeba
Sekvenční testování
Dívejte se brzy, bez podvádění
Test s pevným horizontem je platný, jen když se podíváte jednou, na konci. Sekvenční testování vám dovolí kontrolovat každý den a zastavit ve chvíli, kdy důkazy překročí hranici.
- Platný závěr při každém pohledu, ne jen při posledním
- Korekce na vícenásobné porovnání, když běží víc variant najednou
- Doporučení slovy, ne jen číslem
- Holm-Bonferroni, Benjamini-Hochberg nebo Šidák, nebo žádná, řečeno tak či tak
Důvěra
Alarm, který se spustí dřív, než začnete jednat
Neshoda v podílu vzorku znamená, že se rozdělení nestalo tak, jak jste ho nastavili, a výsledek se nedá číst. Pertento to kontroluje průběžně a blokuje automatizaci, když se to spustí.
- Průběžné kontroly neshody v podílu vzorku podle varianty
- Automatizace odmítne jednat na označených datech
- Důvod vyjádřený obyčejnými slovy
- Tři brány: neshoda v podílu vzorku, den bez provozu, nebo interakce s jiným běžícím testem
Peníze
Výnos podle varianty, v měně účtu
Konverzní poměr je jen zástupná hodnota. Pertento reportuje výnos a průměrnou hodnotu objednávky podle varianty, aby výhra, která prodává levnější produkty, nevypadala jako výhra.
- Výnos a průměrná hodnota objednávky podle varianty, v jedné zvolené měně
- Konverze počítané napříč všemi měnami, protože konverze je konverze
- Výnos čtený jako druhý cíl pro implementační frontu, takže výhra jen ve výnosu se přesto vydá
- Významnost a intervaly na výnosu stejně jako na konverzích
Čísla
Co vám tabulka výsledků skutečně říká
Šest čísel dělá na této obrazovce většinu práce a dvě z nich jsou ta, která lidé nejčastěji čtou špatně. Konzole každé vysvětlí přímo na místě; k tomuhle jsou.
Pod povrchem
Nad čím se čísla vlastně počítají
Výsledek je jen tak dobrý jako to, z čeho byl spočítán: která událost se počítá jako cíl, v jaké měně jsou peníze a jestli stejná matematika stojí za alarmem i za obrazovkou.
Otázky
Než čísla začnete brát vážně
Můžeme s těmito čísly jít za finančním ředitelem?
Právě k tomu je druhá polovina této stránky. Výsledek přichází s velikostí rozdílu, s intervalem okolo něj a s tím, jak pravděpodobně je dílem náhody, spočítáno dvěma nezávislými způsoby a zobrazeno vedle sebe. Výnos se měří po variantách, a ne odvozuje z konverzního poměru, takže varianta, která konvertuje častěji a prodává levněji, se nečte jako výhra. A platforma svou nejistotu vyslovuje, místo aby ji skrývala, což je ta část, která obstojí při zkoumání: výsledek, který ještě není průkazný, to řekne slovy, místo aby byl předložen jako průkazný.
Potřebujeme na jejich čtení datového vědce?
Ne, a návrh předpokládá, že žádného nemáte. Každé číslo s sebou nese vlastní vysvětlení na místě, napsané tak, aby řeklo, co vám to číslo říká, a ne aby definovalo pojem, a několik z nich existuje právě proto, aby předešlo špatnému čtení: sloupec s rozdílem naplno říká, že sám o sobě nevypovídá nic o tom, jestli je ta mezera skutečná. Vedle čísel je doporučení obyčejnými slovy. Co ale neudělá, je zjednodušovat zamlčováním, takže kdo p-hodnotu a interval chce, najde obojí.
Jak poznáme, že je vítěz skutečný a ne štěstí?
Tři obrany, a vyplatí se je srovnat s tím, co používáte dnes. Testování několika variant zároveň zvyšuje šanci, že jedna bude vypadat jako vítěz náhodou, takže se hranice na kompenzaci zpřísní a konzole tu hranici, kterou uplatňuje, vysloví, místo aby vás nechala ji dopočítat. Každodenní nahlížení do výsledku nadhodnocuje míru falešně pozitivních zjištění, takže test, který je platné číst průběžně, je oddělený od toho, který platné číst není, a platforma experiment dřív nezastaví, dokud se oba neshodnou. A ještě před tím vším kontroluje, že se provoz skutečně rozdělil tak, jak jste ho nastavili, protože pokud ne, neplatí nic, co je z toho spočítané.
Náš provoz není obrovský. Bude to u nás fungovat?
Někdy ano a někdy skutečně ne, a právě tady je platforma nejužitečnější, dokud jste tím ještě nestrávili tři měsíce. Každý experiment hlásí nejmenší rozdíl, který provoz, jejž máte, umí spolehlivě zjistit. Pokud účinek, za kterým jdete, leží pod touto hranicí, nevyřeší ho žádná trpělivost, a konzole to řekne, místo aby test nechala donekonečna ležet na "není významné". Vědět, které z vašich stránek na otázku odpovědět umí a které ne, má na skromném webu větší cenu než na velkém.
Musíme si dopředu vybrat frekventistický, nebo bayesovský přístup?
Ne. Oba se počítají u každého experimentu a zobrazují se spolu, takže je to spíš otázka toho, co čtete radši, než nastavení, které lze pokazit. Frekventistická polovina uvádí, jak nepravděpodobný by výsledek byl, kdyby změna nedělala nic. Bayesovská polovina uvádí pravděpodobnost, že je každá varianta nejlepší, a kolik by vás stálo vybrat špatně. Týmy obvykle zjistí, že podle druhé se snáz jedná a první se snáz hájí, což je přesně důvod, proč ani jedna nebyla vypuštěna.
Umí nám Pertento AI vysvětlit výsledek?
Ano. Pertento AI vysvětlí výsledek experimentu obyčejnými slovy: co se změnilo, jak silné jsou důkazy a co čísla zatím neprokazují. Vysvětlení stojí vedle čísel a nenahrazuje je, takže kdo chce p-hodnotu a interval, má pořád obojí. Pertento AI vám také může pomoci nastavit další experiment.
Všechno, co je v balení
Celý výčet funkcí
Experimenty
- AI editor
- Vizuální editor bez kódu
- Vizuální multivariantní testy
- Testy s přesměrováním URL
- Testy na straně serveru
- Serverové SDK
- Ochrana proti probliknutí
- Souběžné testy bez dělení provozu
- Nasazení vítěze jedním klikem
- Cílení podle URL na sedm podmínek
- Pipeline experimentů ve fázích
- Plán délky běhu
- Spouštěč z rozšíření Chrome
- Knihovna komponent
- Dynamický obsah
- Datové feedy
- Vlastní CSS a JavaScript
- Nahradit, vložit, připojit, před a za
- Cílení na zařízení
- Cílení podle cookie
- Cílení podle aktivace
- Váhy provozu podle varianty
- Automatické vyvažování vah
- Snímky obrazovky variant
- Duplikace experimentu
- Zkušební běhy před spuštěním
- Stálé přiřazení varianty
- Předání k implementaci
- Sledování hypotéz
- PXL skóre priorizace
- Vyhledávání, filtr a výsledky v Library
- Časová osa Library
Statistika
- Frekventistické výsledky
- Bayesovské výsledky
- Sekvenční testování
- Alarmy neshody v podílu vzorku
- Zeptejte se na tento experiment
- Výnos podle varianty
- Analýza síly
- Minimální zjistitelný efekt
- Interval nárůstu a spolehlivosti
- Korekce na vícenásobné porovnání
- Pravděpodobnost, že je varianta nejlepší
- Očekávaná ztráta
- Holm-Bonferroni, Benjamini-Hochberg a Šidák
- Primární a sekundární cíle
- Průměrná hodnota objednávky podle varianty
- Více měn
- Projekce zbývajících dnů
- Reporting kombinací
- Časové řady po variantách
- Srozumitelná vysvětlení
Monitoring
- Monitor zdraví
- Fronta pozornosti napříč účty
- Report programu
- Rozbor experimentu
- Naplánovaný start a konec
- Zastavení při významnosti
- Upozornění na Slacku
- Detekce kolizí
- Brány důvěryhodnosti u rozbitých dat
- Role a oprávnění
- Minimální doba běhu
- Detekce interakce
- Alarmy po termínu a bez dat
- E-mailová upozornění
- Upozornění v konzoli
- Nastavení podle typu události
- Log aktivity
- Seznam klientů
- Uložená rozvržení konzole
- Měření GA4 a Matomo
Hlas zákazníka
- NPS na webu
- CSAT
- CES
- Vlastní dotazníky
- AI analýza sentimentu
- Dotazníky uvnitř experimentů
- Výsledky podle varianty
- Exit intent triggery
- Průvodce tvorbou dotazníku
- Otázky se skórem, volbou a textem
- Vlastní texty a popisky stupnice
- Cílení podle stránky a zařízení
- Podíl návštěvníků
- Trigger na zobrazení a zpoždění
- Scroll triggery
- Event triggery
- Čtyři pozice widgetu
- Omezení frekvence
- Výsledky po otázkách
- Odpovědi v čase
- Odpovědi svázané s variantou
- Ověřené odpovědi
- Témata ve volném textu
- Export odpovědí
- Načte se jen tam, kde běží dotazník
Poznatky
Pertento je platforma pro optimalizaci konverzního poměru pro weby a e-shopy, postavená jak pro interní týmy, tak pro CRO agentury, které vedou programy experimentování napříč seznamem klientů.
Integrace
Funguje se stackem, který už provozujete
Vložte jeden úryvek kódu do libovolného webu nebo testujte plně na straně serveru. Bez přestavby architektury.
Úryvek na jeden řádek
Vložte do head jediný skript a jste naživo: zavaděč o 0,9 KB, žádný build, žádné závislosti.
Google Tag Manager
Nasazujte a spravujte experimenty přímo přes GTM. Čas vývojářů není potřeba.
API na straně serveru
Spouštějte testy i mimo prohlížeč: ceny, vyhledávání a směrování, bez probliknutí.
- Shopify
- BigCommerce
- Shopware
- Centra
- Geins
- Saleor
- WordPress
- Optimizely CMS
- Storyblok
- Next.js
- Vue
- Astro
- Matomo
- Amplitude
- RudderStack
- Slack
- WooCommerce
- Salesforce
- Wix
- Litium
- commercetools
- Medusa
- Drupal
- Contentful
- Webflow
- Nuxt
- Angular
- Remix
- Piwik PRO
- Mixpanel
- Tag Manager
- Webhooks
- Adobe Commerce
- PrestaShop
- Squarespace
- Norce
- Shopify Hydrogen
- Vendure
- Umbraco
- Sanity
- Framer
- React
- SvelteKit
- GA4
- Adobe Analytics
- Segment
- Klaviyo
Není na seznamu? Pokud to vykresluje HTML, Pertento to umí otestovat: přečtěte si, jak se každá z nich připojuje ↗